Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS

Abstract

Resumo -O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer" (MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagens fração da estação chuvosa.Termos para indexação: sensoriamento remoto, modelo linear de mistura espectral, análise temporal. Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS imagesAbstract -The objective of the present work was to evaluate the potential of the spectral linear mixture model (SLMM), applied to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) images, to discriminate natural and anthropic classes of vegetation in the portion of Mato Grosso state covered by Cerrado vegetation. The monitoring of the Cerrado biome is becoming very important due to its strong human disturbance, especially in the last four decades. In this context, the MODIS sensor appears as an option due to its high temporal resolution. However, considering its moderate spatial resolution, the decomposition of its spectral response is indicated. The SLMM appears to be a viable technique, since it permits estimating the percentage of components within the pixel. The data used in the temporal class profiles corresponded to the following fraction images derived from SLMM: vegetation, soil, and shade. Discrimination of natural and anthropogenic classes was determined through the Mahalanobis distance, presented by dendrograms. The fraction images allow time series analyses for spatial and temporal characterization of the classes. Soil and shade fraction images, in the dry season, present better results in the discrimination of selected classes. For the discrimination of classes with similar floristic composition, fraction images from the rainy season are indicated.

Análise espaço-temporal da evapotranspiração e do sequestro de carbono na bacia do Rio Pajeú-PE utilizando a computação em nuvem

“…A fração evaporativa apresenta regularidade e constância em dias de céu claro e tem relevante influência, pois representa a contribuição do elemento água na fotossíntese e pode ser determinada com base no balanço de energia segundo o SEBAL, conforme (Bastiaanssen et al, 1998;Silva et al, 2010;Silva et al, 2012):…”

Dinâmica No Uso E Cobertura Da Terra Na Região Do Matopiba Entre 2000 E 2016

“…Neste sentido, o monitoramento sistemático e operacional destas áreas faz-se necessário a fim de garantir a preservação dos ecossistemas e, consequentemente, a manutenção dos ciclos biogeoquímicos e dos sistemas climáticos fundamentais para região. O uso de dados temporais combinados as técnicas de interpretação e processamento de imagens tem substituído os métodos tradicionais para o monitoramento da vegetação natural, pois permite identificar os processos de conversão destas áreas em agricultura, estimar taxas de desmatamento e a dinâmica do uso e cobertura da terra ao longo do tempo (SILVA et al, 2010).…”

Aplicação do indíce de transformação antrópica na análise multitemporal da bacia do córrego do Bezerro Vermelho em Tangará da Serra-MT

“…No bioma Pantanal, conforme Silva et al (2010), houve aumento na perda de área natural de 15% até o ano 2008. A dinâmica do desmatamento ocorre pela expansão de propriedades que buscam aumentar a sua área destinada à pecuária extensiva aliada à extração de madeira ilegal, a qual é seguida pelo cultivo da soja (BERMANN, 2008).…”