Análise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat

Abstract

Resumo -A definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras de café-formação e café-produção. As imagens da banda 4 dos dois sensores apresentaram melhor diferenciação espectral entre café e os demais alvos da cena. A reflectância do café-produção apresentou grande variabilidade entre lavouras, que pode ser atribuída à idade, espaçamento de plantas, cultivar, indicando a necessidade de trabalho em campo para a correta identificação das lavouras de café nas imagens Landsat.Termos para indexação: Coffea arabica, sensoriamento remoto, geoprocessamento, previsão de safra. Spectral and temporal behavior analysis of coffee crop in Landsat imagesAbstract -The definition of the spectral response of coffee crop is one of the steps to identify coffee fields in remote sensing images in order to map and estimate planted area. The objective of this work was to analyze the potential of the images acquired by the Landsat series satellites, for coffee crop mapping and forecast. A temporal analysis of the spectral behavior of coffee crop fields under development and under active production was performed through cloud free images acquired in the years of 1999 and 2001. The spectral behavior of pasture and forest was also analyzed due to their relevance in the study area. The results showed that images acquired during the dry season were more efficient to map coffee crop at early development and under production. Band 4 (near infrared) of both sensors (TM and ETM + ) presented best performance for spectral differentiation between coffee crop and other scene targets. The analysis of the reflectance values for active producing coffee crop showed a high spectral variability which may be attributed to age, plants spacing, cultivar, indicating a need for field work for the identification of coffee crop in Landsat scenes.Index terms: Coffea arabica, remote sensing, geoprocessing, crop forecast.(1) Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Av. dos Astronautas, 1758, CEP 12227-010 São José dos Campos, SP. E-mail: mauricio@ltid.inpe.br; bernardo@ltid.inpe.br (2) Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento do Paraná, Av. Minas Gerais, 1.351, CEP 86300-000 Cornélio Procópio, PR. E-mail: adami@pr.gov.br IntroduçãoA cultura do café destaca-se historicamente no desenvolvimento do País. As características do cultivo, ainda hoje, são a...

Using fraction images derived from modis data for coffee crop mapping

“…Considering the results of the error matrix, the best classification was performed for the dry season. This is consistent with results described by MOREIRA et al (2004) that, despite the crop perennial characteristic, the best time for coffee crop mapping in multispectral images from satellite sensors is during the driest months.…”

Estimativa de parâmetros biofísicos de plantios de café a partir de imagens orbitais de alta resolução espacial

“…No caso específico da cafeicultura, trabalhos como os de BERTOLDO et al (2003), ALVES & LACERDA (2003), MOREIRA et al (2003) e RAMIREZ et al (2006 ilustram o potencial da aplicação do sensoriamento remoto no planejamento e desenvolvimento do setor. Apesar da importância destes e de outros trabalhos realizados, principalmente no Brasil, ainda são necessárias mais pesquisas que permitam fazer com que o sensoriamento remoto seja utilizado de maneira mais efetiva no levantamento, mapeamento e monitoramento de áreas cafeeiras, servindo de apoio aos métodos operacionais empregados atualmente.…”

Classificação do Uso da Terra e Cobertura Vegetal Utilizando Técnicas de Mineração de Dados

“…No caso do café, vários estudos já realizados mostram a dificuldade em separar cultivos de café de outros usos em decorrência de sua alta diversidade espectral (MOREIRA et al, 2004;DO PRADO et al, 2016). Dependendo do estágio fenológico do cultivo, idade, manejo e condições topográficas, o comportamento espectral do café pode ser semelhante à mata (café produção), ao pasto verde ou cana-de-açúcar (café formação ou café produção em terrenos declivosos) ou pastagem (café velho ou podado).…”