Efeito de anos e determinação do coeficiente de repetibilidade de características de frutos de goiabeira-serrana

Abstract

(2)Resumo -A variância ambiental costuma ser bastante significativa em características de produção e de frutos, a maioria de herança quantitativa. Este estudo teve por objetivo avaliar o efeito de anos e determinar o número de anos necessários para avaliação precisa do peso do fruto, peso de casca, comprimento, diâmetro, relação comprimento/diâmetro, rendimento de polpa e sólidos solúveis totais dos frutos de goiabeira-serrana (Acca sellowiana), em três anos de avaliação. Com exceção de sólidos solúveis totais, o efeito de anos representou grande parte da variância total. A partir do coeficiente de repetibilidade, determinou-se que seriam necessários no mínimo de quatro a seis anos de avaliação para seleção das plantas, com precisão de 80%.Termos para indexação: Acca sellowiana, herdabilidade, fator ambiental, variação genética. Effects of years and determination of repeatability of some characteristics of feijoa fruitsAbstract -The environmental variance is quite significant in production and fruits traits, most of quantitative inheritance nature. This study evaluated the effect of years and the determination of the minimum number of necessary years for evaluation one needs for fruit weight, peel weight, length, diameter, relationship length/diameter, pulp revenue and soluble solids contents of fruits of feijoa (Acca sellowiana). Except for soluble solids contents, the effect of years represented great part of the total variance. Based on the repeatability coefficient, it was determined that it would be necessary at least four to six years of evaluation for selection of plants, with accuracy of 80%.Index terms: Acca sellowiana, heritability, environmental factor, genetic variation.que estas ocupam maior área e apresentam longo período de juvenilidade. O sucesso e os custos desses programas estão quase diretamente relacionados ao espaço que as progênies ocupam e o tempo que ocupam nesse espaço.A maioria das características de frutos é quantitativa, e seu desempenho flutua em decorrência dos fatores ambientais. Por isso, é importante obter informações sobre sua expressão fenotípica (Yamada et al., 1993). A avaliação dessas características em vários anos e locais pode ser necessária para propiciar uma estimativa confiável dos valores genéticos de cada indivíduo (Falconer, 1981;Fehr, 1987). Dados de apenas um ano são geralmente insuficientes quando existe interação genótipo x ambiente. Por isso, é comum testar essa interação para decidir se os dados devem ser coletados em mais anos, em mais de um local, ou com maior número de repetições.A escolha do delineamento experimental também afeta a otimização. Quando se ignoram os custos, os IntroduçãoNo melhoramento de plantas, quanto maior o nú-mero de progênies testadas, maior será a chance de captar associações alélicas desejáveis. Contudo, o número de progênies avaliadas em espécies perenes é bem menor do que em espécies anuais, uma vez

Number of cuts for estimating forage productivity in P. maximum

“…8 1 2 10 95 17 3 5 22 99 91 16 27 145 TDM 80 1 1 1 1 85 2 1 1 2 90 3 1 2 2 95 7 3 5 5 99 87 15 24 26 According to Abeywardena (1972), ACP method allows estimate r more efficiently in situations when the genotypes have cyclical behavior in relation to the trait studied, for be based on the covariance matrix among genotypes obtained for each pair of measurements, explaining the results obtained in this study. This method was also considered suitable for other perennial crops, like coconut (SIQUEIRA, 1982), rubber tree (VASCONCELLOS et al, 1985), pine (CORNACCHIA et al, 1995), cupuaçu tree (COSTA et al, 1997), alfalfa (FERREIRA et al, 1999), cacao (DIAS & KAGEYAMA, 1998), acai palm (OLIVEIRA & FERNANDES, 2001), acerola (LOPES et al, 2001), guava (DEGENHARDT et al, 2002), Napier grass (SHIMOYA et al, 2002), araçá and pitanga (DANNER et al, 2010), peach (BRUNA et al, 2012), sweet orange (NEGREIROS et al, 2014) and banana .…”

“…The sizing of the number of measurements has been performed in several perennial crops, such as; acerola (LOPES et al, 2001), guava (DEGENHARDT et al, 2002), araçá and pitanga (DANNER et al, 2010), peach (BRUNA et al, 2012), sweet orange (NEGREIROS et al, 2014), banana and Urochloa brizantha (TORRES et al, 2015). In general, the authors of these studies observed that the multivariate methods are more accurate, compared to univariate method, however, they recommend that researches are made with other crops before the generalizing these results.…”

[No Title Available]

“…Lo mismo ocurre para ECAS y RCAS, variables de interés comercial. Es necesario tener en cuenta que PF, AF, DF y rendimiento de pulpa (PP/PFx100%) presentaron diferencias significativas entre años en un estudio realizado para tres años por Degenhardt et al (2002;, de modo que sería recomendable tener repeticiones en el tiempo de estas características.…”

“…La falta de uniformidad de un mismo genotipo ya había sido reportado por Degenhardt et al (2002;. Antes de descartar estos descriptores sería necesario realizar nuevos estudios, investigar si un aumento del tamaño de muestra por individuo o la caracterización de un mayor número de poblaciones de distintos orígenes, permitiría mejorar la estimación del poder discriminante de estas variables, también podría evaluarse si la posición de los frutos en el árbol incide sobre la diversidad.…”

Selection of Superior Genotypes in 37 Clones of Camu-Camu by Repetitivity Analysis

“…In this sense, Degenhardt et al (2002), with three years of evaluation, determined that a minimum of six harvests would be necessary for the selection of high yielding guava-serrana (Acca sellowiana) genotypes with 80% accuracy.…”