NetErosividade MG: erosividade da chuva em Minas Gerais

Moreira, Michel Castro; Pruski, Fernando Falco; Oliveira, Thiago Emanuel Cunha de; Pinto, Francisco de Assis de Carvalho; Silva, Demétrius David da

doi:10.1590/s0100-06832008000300042

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“…The power of rain to cause soil erosion is called rainfall erosivity (Cassol et al, 2008). Many studies quantifying rainfall erosivity have been published elsewhere, e.g., Moreira et al (2008), Bazzano et al (2007Bazzano et al ( , 2010 and Martins et al (2010). According to Bazzano et al (2010), knowledge on rain characteristics increases safety in the planning of soil conservation structures e.g., terraces, catchment areas, and of agricultural practices of soil conservation by maintaining the vegetation cover or by constructions (dams, drainage canals), and hydraulic flow structures for rainwater, justifying the determination of precipitation characteristics.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Heavy rainfall equations for Santa Catarina, Brazil

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Henn²,

Oliveira³

2011

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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Knowledge of intensity-duration-frequency (IDF) relationships of rainfall events is extremely important to determine the dimensions of surface drainage structures and soil erosion control. The purpose of this study was to obtain IDF equations of 13 rain gauge stations in the state of Santa Catarina in Brazil: Chapecó, Urussanga, Campos Novos, Florianópolis, Lages, Caçador, Itajaí, Itá, Ponte Serrada, Porto União, Videira, Laguna and São Joaquim. The daily rainfall data charts of each station were digitized and then the annual maximum rainfall series were determined for durations ranging from 5 to 1440 min. Based on these, with the Gumbel-Chow distribution, the maximum rainfall was estimated for durations ranging from 5 min to 24 h, considering return periods of 2, 5, 10, 20, 25, 50, and 100 years,. Data agreement with the Gumbel-Chow model was verified by the Kolmogorov-Smirnov test, at 5 % significance level. For each rain gauge station, two IDF equations of rainfall events were adjusted, one for durations from 5 to 120 min and the other from 120 to 1440 min. The results show a high variability in maximum intensity of rainfall events among the studied stations. Highest values of coefficients of variation in the annual maximum series of rainfall were observed for durations of over 600 min at the stations of the coastal region of Santa Catarina.Index terms: heavy rainfall, hydrology, drainage.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Heavy rainfall equations for Santa Catarina, Brazil

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Henn²,

Oliveira³

2011

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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“…Além disto, o alcance pode também estar relacionado com a distância entre estações meteorológicas, podendo interferir no comportamento desse e no próprio ajuste do modelo teórico de semivariograma, uma vez que a amostragem em menores distâncias não foi satisfatória, conforme discutido anteriormente. Ressalta-se que a disponibilidade de dados pluviográficos em menores escalas consiste no principal problema em estudos que envolvem o mapeamento de precipitação e erosividade, no Brasil Moreira et al, 2008). Na figura 3, apresentam-se os mapas de chuvas intensas, obtidos por cokrigagem, com a altitude como variável secundária, para o Estado de Minas Gerais, associados aos diferentes tempos de retorno.…”

Section: Resultsunclassified

Mapeamento de chuvas intensas no estado de Minas Gerais

Mello

Viola

2013

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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RESUMOEstudos associados a chuvas extremas são constituídos de eventos de interesse prático para a gestão dos recursos naturais, como manejo de bacias hidrográficas e conservação dos solos e da água. A distribuição espacial desses eventos possibilita inferir sobre áreas onde sua ocorrência é acentuada e desprovida de informações técnicas. Os objetivos deste trabalho foram promover, a partir de dados pontuais de 177 estações meteorológicas e com a utilização de técnicas geoestatísticas, o mapeamento de chuvas intensas para o Estado de Minas Gerais e identificar as áreas mais vulneráveis no tocante à ocorrência dessas chuvas nesse Estado. Foi constatado que as maiores intensidades ocorrem nas regiões leste e noroeste de Minas Gerais, o que pode ser explicado pela maior influência da Zona de Convergência do Atlântico Sul, além de ocorrência de chuvas convectivas. Foi possível, também, constatar e mapear intensidades intermediárias nas regiões sul e central e os menores valores para as regiões norte e nordeste de Minas Gerais. Para maiores durações, verificou-se, para a região sul, ocorrência de altas intensidades, o que está associado à entrada com maior frequência de frentes frias, produzindo chuvas de longa duração.Termos de indexação: erosão do solo, chuvas intensas, semivariograma cruzado, cokrigagem. SUMMARY: MAPPING OF HEAVY RAINFALLS IN THE STATE OF MINAS GERAISStudies of heavy rainfall are of practical interest for the conservation management of natural resources such as watersheds and soil and water. The spatial distribution of these (1) Recebido para publicação em 02 de fevereiro de 2012 e aprovado em 22 de novembro de 2012.

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“…A capacidade das RNA de aprender com exemplos reais e de reconhecer situações semelhantes àquelas utilizadas no seu aprendizado/ treinamento despertou o interesse de pesquisadores em várias áreas do conhecimento, como no processamento e na interpretação de imagens [7][8][9][10] , automação e controle [11][12][13] , séries temporais 14,15 , tratamento de efluentes 16 , auxílio a diagnóstico médico [17][18][19][20] , nutrição e alimentos [21][22][23][24][25][26] , entre muitos outros.…”

Section: N T R O D U ç ã Ounclassified

Utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário

2011

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OBJETIVO: Construir uma rede neural artificial para auxiliar os gestores de restaurantes universitários na previsão de refeições diárias. MÉTODOS: O estudo foi desenvolvido a partir do levantamento de oito variáveis que influenciam o número de refeições diárias servidas no restaurante universitário. Utiliza-se o algoritmo de treinamento Backpropagation. Os resultados por meio da rede são comparados com os da série estudada e com resultados da estimação por média aritmética simples. RESULTADOS: A rede proposta acompanha as inúmeras alterações que ocorrem no número de refeições diárias do restaurante universitário. Em 73% dos dias analisados, o método das redes neurais artificiais apresenta uma taxa de acerto maior do que o método da média aritmética simples. CONCLUSÃO: A rede neural artificial mostrou-se mais adequada para a previsão do número de refeições do que a metodologia de média simples ou quando a decisão do número de refeições é feita de forma subjetiva, sem critérios científicos.

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NetErosividade MG: erosividade da chuva em Minas Gerais

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Heavy rainfall equations for Santa Catarina, Brazil

Heavy rainfall equations for Santa Catarina, Brazil

Mapeamento de chuvas intensas no estado de Minas Gerais

Utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário

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