Parâmetros erosividade da chuva e da enxurrada correlacionados com as perdas de solo de um solo Bruno Não-Cálcico Vértico em Sumé (PB)

Albuquerque, Abel W. de; Neto, Francisco Lombardi; Catâneo, A.C.; Srinivasan, Vajapeyam S.

doi:10.1590/s0100-06831998000400020

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“…No Rio Grande do Sul, Morais et al (1988) concluíram que o Índice EI 30 é adequado para estimar o potencial erosivo das chuvas, baseados em correlações entre índices de erosividade da chuva e perdas de solo por erosão. Outros pesquisadores (Lombardi Neto, 1977;Albuquerque et al, 1998), também obtiveram, em diferentes regiões edafoclimáticas brasileiras, a mesma resposta.…”

Section: Introductionunclassified

Potencial erosivo e características das chuvas de Encruzilhada do Sul, RS

Eltz

Cassol

Pascotini

2011

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOO objetivo deste trabalho foi determinar a erosividade e algumas características das chuvas de Encruzilhada do Sul, com base no período de 1958 a 1988. Para cada chuva considerada erosiva e com base nos pluviogramas diários, foram digitados a hora e o volume acumulado, sendo os dados processados pelo programa computacional CHUVEROS, que calcula o índice EI 30 , os totais mensais e anuais, determinando também os padrões hidrológicos das chuvas. O coeficiente de chuvas, o período de retorno e a probabilidade de ocorrência, também foram calculados. O período de janeiro a março concentra 38% da erosividade anual, com pico maior em fevereiro (808,5 MJ mm ha -1 h -1 ), enquanto de julho a setembro concentra o período com menor potencial erosivo (14%). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 48, 26 e 26% do número de chuvas erosivas, perfazendo 51, 27 e 22% do volume médio anual e 55, 27 e 18% da erosividade média anual. Para Encruzilhada do Sul o valor do índice de erosividade anual é de 5534,3 MJ mm ha -1 h -1 (Fator "R" da USLE), com período de retorno de 2,3 anos e probabilidade de ocorrência de 40,6%. Verificou-se que o potencial erosivo das chuvas (EI 30 ) não apresenta correlação significativa com o coeficiente de chuvas.Palavras-chave: potencial erosivo da chuva, índice EI 30 , energia cinética, fator R Erosivity potential and characteristics of rainfalls at Encruzihada do Sul, RS ABSTRACT The objective of this work was to determine the rainfall erosivity and some characteristics of erosive rainfalls of Encruzilhada do Sul (RS, Brazil), based on the period of 1958 to 1988. For each erosive rainfall, based on daily rainfall charts, the hour and amounts were digited, and processed by the software Chuveros, which calculates the EI 30 index, the monthly and annual totals, besides to determine the hydrological pattern of each rainfall. The rainfall coefficient, the return period and its occurrence probability were also calculated. The January to March period concentrates 38% of annual erosivity, with highest peak in February (808.5 MJ mm ha -1 h -1 ), while July to September concentrates the smallest erosive potential (14%). In the average, the advanced, intermediary and delayed patterns present 48, 26 and 26% of the number of erosive rainfalls per year, respectively, correponding to 51, 27 and 22%, respectively, of the annual volume of erosive rainfalls and 55, 27 and 18% of the average annual erosivity. For Encruzilhada do Sul, the mean annual rainfall erosivity index is 5534.3 MJ mm ha -1 h -1 ("R" Factor of USLE), with a return period of 2.3 years, and occurrence probability of 40.6%. It has been verified that the rainfall erosive potential (EI 30 ) does not present significant correlation to the rainfall coefficient.

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Section: Introductionunclassified

Potencial erosivo e características das chuvas de Encruzilhada do Sul, RS

Eltz

Cassol

Pascotini

2011

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…O fator de erosividade, EI 30 , obtido pelo método proposto por Wischmeier & Smith (1958) (EI 30W&S ), é mundialmente reconhecido como o fator R da USLE, proposta por Wischmeier & Smith (1978), sendo seu uso recomendado em diversas regiões do planeta, incluindo as regiões do Brasil: Sul - Biscaia et al (1981), Morais (1986), Morais et al (1988), Jacobs et al (1994) Albuquerque et al (1994;1998). Assim, diante da uniformidade estatística dos valores dos coeficientes de correlação obtidos entre os fatores de erosividade e as perdas de solo, pode-se recomendar o índice EI 30 como o fator de erosividade para a região de Lages, SC.…”

Section: Resultsunclassified

“…Arnoldus (1977) (Beutler, 2000) e 0,87 (Marques et al, 1997). Contudo, entre os diferentes índices testados para representar o fator R no Brasil, o EI 30 tem se apresentado como bom indicador da capacidade potencial das chuvas de causar erosão (Biscaia et al, 1981;Morais et al, 1988;Lombardi Neto & Moldenhauer, 1992;Carvalho et al, 1997;Silva et al, 1997;Albuquerque et al, 1998;Beutler, 2000;Bertol et al, 2002Bertol et al, , 2007bBertol et al, , 2008Silva et al, 2009 (Cogo, 1988). Além disso, o conhecimento da erosividade é imprescindível para obtenção dos fatores K (erodibilidade do solo) e C (cobertura e manejo do solo) (Wischmeier & Smith, 1978).…”

Section: Introductionunclassified

Erosivity of rainfall in Lages, Santa Catarina, Brazil

Schick

Bertol

Cogo

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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“…Este índice representa o produto da energia cinética total da chuva (E, MJ ha -1 ) pela intensidade máxima da chuva com base em um período de 30 minutos contínuo de chuva (I 30 , mm h -1 ). Morais et al (1988), baseados em correlações entre índices de erosividade da chuva e perdas de solo por erosão, concluíram que o índice de erosividade EI 30 é adequado para estimar o potencial erosivo das chuvas para o Rio Grande do Sul; esta mesma conclusão foi obtida por outros pesquisadores em diferentes regiões edafoclimáticas brasileiras (Albuquerque et al, 1998;Marques et al, 1997;Lombardi Neto, 1977).…”

Section: Introductionunclassified

Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)

Mazurana

Cassol

Eltz

et al. 2009

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOEste trabalho tem, como objetivo principal, determinar a erosividade, padrões hidrológicos, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas de Santa Rosa, RS, com base no período de 1975 a 2003. Foram anotados, para cada chuva considerada erosiva, a hora e a quantidade acumulada e os dados processados pelo programa computacional Chuveros, o qual calcula o índice EI 30 e os totais mensais e anuais da precipitação, além de determinar os padrões hidrológicos das chuvas. O período de outubro a março concentrou 60% da erosividade anual. O maior pico no potencial erosivo ocorreu em fevereiro (1.345 MJ mm ha -1 h -1 ), enquanto julho e agosto foram os meses com menor potencial erosivo (525-550 MJ mm ha -1 h -1 ). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 52, 24 e 24% do número de chuvas erosivas do ano, mas perfazem 58, 23 e 19%, respectivamente, do volume médio anual e 62, 21 e 17% da erosividade média anual. Espera-se que o valor da erosividade média anual que representa o fator "R" da USLE, para Santa Rosa, RS (11.217 MJ mm ha -1 h -1 ano -1 ) ocorra pelo menos uma vez a cada 2,3 anos, com probabilidade de ocorrência de 43,3%.Palavras-chave: energia cinética, potencial erosivo da chuva, intensidade da chuva, Fator "R", USLE Erosivity, hydrological patterns and return period of erosive rainfalls at Santa Rosa, RS -Brazil ABSTRACTThe objective of this work was to determine the rainfall erosivity, hydrological patterns, return period and probability of occurrence of erosive rainfalls in Santa Rosa in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, based on the period from 1975 to 2003. For each erosive rainfall, the time was registered along with the accumulated amount and the data processed by the software CHUVEROS, which calculates the EI 30 index and the monthly and annual precipitation, as well as determining the hydrological pattern of each rainfall. The period from October to March concentrates 60% of annual erosivity. The highest peak in the erosive potential occurs in February (1,345 MJ mm ha -1 h -1 ), while July and August are the months of smaller erosive potential (525 -550 MJ mm ha -1 h -1 ). On average, the advanced, intermediary and delayed patterns have 52, 24 e 24% of the number of erosive rainfalls per year, while these patterns correspond to 58, 23 and 19%, respectively, of the annual volume of erosive rainfalls and 62, 21 and 17% of the average annual erosivity. The mean annual index of erosivity which represents the "R" factor of USLE for Santa Rosa, RS, was 11,217 MJ mm ha -1 h -1 year -1 , which is expected to occur once every 2.3 years, with a probability of 43.3%.

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Parâmetros erosividade da chuva e da enxurrada correlacionados com as perdas de solo de um solo Bruno Não-Cálcico Vértico em Sumé (PB)

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Potencial erosivo e características das chuvas de Encruzilhada do Sul, RS

Potencial erosivo e características das chuvas de Encruzilhada do Sul, RS

Erosivity of rainfall in Lages, Santa Catarina, Brazil

Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)

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