Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)

Abstract

RESUMOEste trabalho tem, como objetivo principal, determinar a erosividade, padrões hidrológicos, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas de Santa Rosa, RS, com base no período de 1975 a 2003. Foram anotados, para cada chuva considerada erosiva, a hora e a quantidade acumulada e os dados processados pelo programa computacional Chuveros, o qual calcula o índice EI 30 e os totais mensais e anuais da precipitação, além de determinar os padrões hidrológicos das chuvas. O período de outubro a março concentrou 60% da erosividade anual. O maior pico no potencial erosivo ocorreu em fevereiro (1.345 MJ mm ha -1 h -1 ), enquanto julho e agosto foram os meses com menor potencial erosivo (525-550 MJ mm ha -1 h -1 ). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 52, 24 e 24% do número de chuvas erosivas do ano, mas perfazem 58, 23 e 19%, respectivamente, do volume médio anual e 62, 21 e 17% da erosividade média anual. Espera-se que o valor da erosividade média anual que representa o fator "R" da USLE, para Santa Rosa, RS (11.217 MJ mm ha -1 h -1 ano -1 ) ocorra pelo menos uma vez a cada 2,3 anos, com probabilidade de ocorrência de 43,3%.Palavras-chave: energia cinética, potencial erosivo da chuva, intensidade da chuva, Fator "R", USLE Erosivity, hydrological patterns and return period of erosive rainfalls at Santa Rosa, RS -Brazil ABSTRACTThe objective of this work was to determine the rainfall erosivity, hydrological patterns, return period and probability of occurrence of erosive rainfalls in Santa Rosa in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, based on the period from 1975 to 2003. For each erosive rainfall, the time was registered along with the accumulated amount and the data processed by the software CHUVEROS, which calculates the EI 30 index and the monthly and annual precipitation, as well as determining the hydrological pattern of each rainfall. The period from October to March concentrates 60% of annual erosivity. The highest peak in the erosive potential occurs in February (1,345 MJ mm ha -1 h -1 ), while July and August are the months of smaller erosive potential (525 -550 MJ mm ha -1 h -1 ). On average, the advanced, intermediary and delayed patterns have 52, 24 e 24% of the number of erosive rainfalls per year, while these patterns correspond to 58, 23 and 19%, respectively, of the annual volume of erosive rainfalls and 62, 21 and 17% of the average annual erosivity. The mean annual index of erosivity which represents the "R" factor of USLE for Santa Rosa, RS, was 11,217 MJ mm ha -1 h -1 year -1 , which is expected to occur once every 2.3 years, with a probability of 43.3%.

Erosividade das chuvas associada a períodos de retorno e probabilidade de ocorrência no estado do Rio de Janeiro

“…Os valores de probabilidade de ocorrência do EI 30 para as diferentes localidades do Rio de Janeiro foram um pouco mais elevados que os encontrados na literatura, enquanto os de período de retorno apresentaram-se ligeiramente menores que os encontrados em outras regiões do país, como nos trabalhos realizados por Carvalho et al (1989), para Mococa, SP (Pr = 42 % e T = 2,4 anos); Moreti et al (2003a), em São Manuel, SP (Pr = 42,9 % e T = 2,3 anos); Mazurana et al (2009), para Santa Rosa, RS (Pr = 43,3 % e T = 2,3 anos); Hickmann et al (2008), para Uruguaiana, RS (Pr = 48 % e T = 2,0 anos); e Evangelista et al (2006), para Lavras, MG (Pr = 34 % e T = 2,9 anos). Martins et al (2010) encontraram para a região de tabuleiros costeiros do Espírito Santo Pr de 29,78 % e T de 3,4 anos.…”

Erosividade e padrões hidrológicos de precipitação no Agreste Central pernambucano

“…a partir deste erro (E) determina-se quando o ano é considerado normal (|y|  E); acima da média (y > E); muito acima da média (y > 2E); abaixo da média (y < -E) e muito abaixo da média (y < -2E O perfil avançado também foi o que apresentou maior percentual de chuvas erosivas para as localidades de Rio Grande, RS (Bazzano et al, 2010); Santa Rosa, RS (Mazurana et al, 2009); Seropédica, RJ (Carvalho et al, 2009) e São Borja, RS (Cassol et al, 2008). 000,00 000,00 000,00 000,00 000,00 000,00 000,00 000,00 000,00 000,00 00,00 000,00 0180,70 1975,1985,1986,1988,1989,2004 Com base na Tabela 2, verifica-se que a erosividade média anual para a região Agreste Central do estado de Pernambuco é de 2.779,79 MJ mm ha -1 h -1 valor que representa o fator "R" da equação universal de perda de solo, podendo ser utilizado para a região estudada.…”

Erosivity of rainfall in Lages, Santa Catarina, Brazil

“…O período de menor precipitação, de março a agosto, apresentou, na média mensal, precipitações em torno de 100 mm, indicando ausência de períodos de deficit hídrico. Em relação ao volume das chuvas erosivas, essas corresponderam a 83 % do total precipitado, enquanto as não erosivas representaram 17 % (Quadro 2), concordando com vários trabalhos dessa natureza (Eltz, 1977;Jesus Filho, 1987;Bertol, 1993Bertol, , 1994aSchwarz, 1997;Beutler, 2000;Bertol et al, 2002;Cassol et al, 2008;Mazurana et al, 2009). O elevado percentual do volume de chuvas erosivas em relação ao total indica a necessidade de preocupação com o uso de práticas conservacionistas na região.…”

“…A Equação Universal de Perda de Solo (USLE) (Wischmeier & Smith, 1978) é um modelo empírico de estimativa da perda de solo, amplamente estudada, conhecida e utilizada no mundo para predizer as perdas de solo por erosão (Hudson, 1995;Silva, 2004;Cassol et al, 2008;Barretto et al, 2009;Mazurana et al, 2009;Oliveira et al, 2012). A USLE estima a perda de solo anual (A) por meio da combinação dos seguintes fatores: erosividade da chuva e enxurrada associada à chuva (fator R); erodibilidade do solo (fator K); comprimento de rampa (fator L); declividade do terreno (fator S); cobertura e manejo do solo (fator C); e práticas conservacionistas de suporte (fator P), resultando na equação:…”