Avaliação dos prognósticos de precipitação simulada pelo modelo BRAMS na Amazônia Ocidental na estação chuvosa

Leivas, J. F.; Ribeiro, G. G.; Saraiva, Ivan; Santo, Julio Silva do Espirito; Souza, Monique Brasil de; Filho, João Rocha

doi:10.1590/s0044-59672011000300003

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“…The worst performance of BR-AMS occurred in April, when it overestimated precipitation in all Eastern Amazonia. One possible answer to BRAMS errors may be the fact that its output represents the mean value of the grid cell, while precipitation shows a high spatial variability [29]. ETA is also shown overestimation, especially in Maranhão, where the model overestimated the observed precipitation for both 24 h and 48 h forecasts.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Comparative Skill of Numerical Weather Forecasts in Eastern Amazonia

Moraes¹,

Ferreira²,

Filho³

et al. 2013

ACS

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The present study evaluates the performance of three numerical weather forecasting models: Global Forecast System (GFS), Brazilian Regional Atmospheric Modelling System (BRAMS) and ETA Regional Model (ETA), by means of the Mean Error (ME) and the Root Mean Square Error (RMSE), during the most rainy four months period (January to April 2012) on Eastern Amazonia. The models displayed errors of superestimation and underestimation with respect to the observed precipitation, mainly over center-north of Pará and all of Amapá, where the precipitation is higher. Among the analyzed models, GFS shows the best performance, except during January and March, when the model to underestimated precipitation, possibly due to the anomalously high values recorded.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Comparative Skill of Numerical Weather Forecasts in Eastern Amazonia

Moraes¹,

Ferreira²,

Filho³

et al. 2013

ACS

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“…Mesmo considerando-se as normas relativas à observação de dados meteorológicos (VAREJÃO-SILVA, 2006) sua confiabilidade deve ser avaliada quando se pretende realizar estudos científicos. São frequentes os relatos de problemas em estações meteorológicas, especialmente com pluviômetros, que podem tanto ser instalados em locais inadequados quanto apresentar erros nas coletas de dados, ou ainda, apresentar problemas técnicos diversos (LEIVAS et al, 2011). Além da irregularidade espacial e temporal dos dados diretamente observados, a caracterização climática de cada localidade e o estudo dos processos termodinâmicos que definem a precipitação é mais facilmente realizada a partir de dados padronizados (DEE et al, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

Precipitação Observada Na Amazônia Brasileira: Redes Convencionais E Dados Da Reanálise I Do Ncep/Ncar, Cru E GPCC

Limberger¹,

Silva²

2018

ABClima

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O avanço das tecnologias de informação relacionado à coleta de dados meteorológicos e ao seu compartilhamento através da internet tem permitido o acesso a uma quantidade significativa de dados relativamente confiáveis para a maior parte do globo, a partir de um computador conectado à internet. Séries temporais incompletas e espacialmente mal distribuídas constituem um dos fatores que levam à reconstrução de dados de precipitação. Dados precisos de precipitação interpolados para grades espaciais regulares constituem uma variável importante para a caracterização climática. A totalidade de variáveis atmosféricas usadas comumente para a explicação da variabilidade da precipitação, obtidas através dos conjuntos de reanálises geradas por modelos numéricos, em diversos centros mundiais, é fornecida em grades espacialmente regulares. O objetivo da presente pesquisa é avaliar, através da análise de estatísticas adequadas, a precisão dos dados de precipitação mensal para a bacia amazônica brasileira organizados pelos centros de pesquisa CRU, GPCC e os obtidos da Reanálise I do NCEP/NCAR em comparação com dados observados organizados pela ANA do Brasil, para o período de 1979 a 2010. Os dados interpolados para grades regulares usados neste estudo foram todos obtidos do ESRL/NOAA. Os valores do coeficiente de correlação linear calculados, para as diversas sub-regiões consideradas na bacia amazônica, entre a precipitação diretamente observada, da ANA, e aquela gerada pelos centros CRU, GPCC e NCEP/NCAR I são altos e significativos, o que demonstra que a utilização de dados reconstruídos e dispostos em grades regulares pode ser aplicada com alta confiabilidade, permitindo a expansão dos estudos em Climatologia Geográfica para as atuais necessidades de avanço dessa disciplina. Os resultados também mostram que a precipitação do conjunto da Reanálise I do NCEP/NCAR apresenta amplitude sazonal bastante inferior à observada nos demais conjuntos de dados usados. O conjunto de dados de grade que apresentou os maiores valores de correlação linear com a precipitação diretamente observada na bacia amazônica, da ANA, foi o GPCC.

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“…Além disso, há relatos de problemas com estações meteorológicas, tais como equipamentos instalados em locais inadequados, problemas de manutenção e calibragem de equipamentos, etc. (LEIVAS et al, 2011;VAREJÃO-SILVA, 2006). Outro aspecto positivo do uso de dados padronizados é a possibilidade de caracterização climática espacialmente regular, já que problemas de falhas e/ou densidade espacial irregular são resolvidos com procedimentos estatísticos adequados aplicados aos dados.…”

Section: Principais Fontes De Dados Meteorológicos Globaisunclassified

Estudos De Teleconexões Atmosféricas E Possibilidades De Avanços Na Climatologia Geográfica: Conceitos, Fontes De Dados E Técnicas (Atmospheric Teleconnections Research and Possibilities of Advances in Weather Conditions Geographic: Concepts, Sources and Techniques)

Limberger

2016

ABClima

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RESUMO: A utilização do conceito de teleconexões atmosféricas pela Climatologia Geográfica permite análise do globo como um todo complexo. Isso porque com o conceito de teleconexões compreende-se que alterações na interação oceano-atmosfera podem se deslocar por meio de ondas planetárias e atingir outros locais do globo (por exemplo, o fenômeno El Niño - Oscilação Sul). Para estudos utilizando-se do conceito de teleconexões atmosféricas são necessários dados globais de componentes atmosféricas, que podem ser obtidos a partir de download de conjuntos de dados disponibilizados por centros de pesquisas meteorológicas. Esses dados são interpolados em grades regulares, resultados de reanálises e/ou de modelos numéricos. Há também a disponibilização de softwares gratuitos adequados para o tratamento dos dados, com a possibilidade de utilização de pacotes estatísticos específicos. Dentre as principais vantagens da utilização de dados globais interpolados em grade espacialmente regular estão a possibilidade de espacialização dos dados em escala global, análise de padrões espaciais característicos, a longevidade e ausência de falhas nas séries temporais, o grande número de variáveis atmosféricas disponíveis (no caso dos conjuntos de reanálise) e a consistência temporal e espacial dos dados.

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Avaliação dos prognósticos de precipitação simulada pelo modelo BRAMS na Amazônia Ocidental na estação chuvosa

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Comparative Skill of Numerical Weather Forecasts in Eastern Amazonia

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Precipitação Observada Na Amazônia Brasileira: Redes Convencionais E Dados Da Reanálise I Do Ncep/Ncar, Cru E GPCC

Estudos De Teleconexões Atmosféricas E Possibilidades De Avanços Na Climatologia Geográfica: Conceitos, Fontes De Dados E Técnicas (Atmospheric Teleconnections Research and Possibilities of Advances in Weather Conditions Geographic: Concepts, Sources and Techniques)

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