O emprego da geoestatística na determinação do tamanho "ótimo" de amostras aleatórias com vistas à obtenção de estimativas dos volumes dos fustes de espécies florestais em Paragominas, estado do Pará

Junior, Paulo Cerqueira dos Santos; Santana, Antônio Cordeiro de; Barros, Paulo Luiz Contente de; Queiroz, Joaquim Carlos Barbosa; Vieira, Tiago de Oliveira

doi:10.1590/s0044-59672011000200005

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“…Trabalhos utilizando essa técnica em florestas foram elaborados por Höck et al (1993), Biondi et al (1994), Nanos et al (2001), Rufino et al (2006), Kanegae et al (2006), Brandelero et al (2007), Bognola et al (2008), Mello et al (2009), Leal et al (2011), Rosa et al (2011), Santos et al (2011), Gonçalves et al (2012, Carvalho et al (2012), Guedes et al (2012) e Pelissari et al (2014, entre outros.…”

Section: Introductionunclassified

Inventário Florestal Utilizando Técnicas de Silvicultura de Precisão em Povoamentos de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden

Santos¹,

Roveda

Zanon

et al. 2016

Floresta Ambient.

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RESUMOEste estudo teve por objetivo determinar o estoque de madeira por amostragem sistemática e pelas tecnologias de geoinformação a fim de elaborar mapas de produtividade florestal, como forma de pós-estratificação do inventário florestal. Foram alocadas 24 parcelas de 625 m 2 posicionadas a cada 70 m de distância. O mapa de produtividade foi gerado após seleção de um modelo para ajuste do semivariograma entre os volumes das parcelas. Estimou-se um volume total de 3.753,9 m 3 com o inventário florestal por amostragem sistemática, enquanto com o mapa de produtividade elaborado com técnicas de silvicultura de precisão determinou-se um volume total de 3.768,9 m 3 . A análise de variância comprovou que existe diferença significativa entre as médias dos estratos e a partir desta constatação as estimativas foram geradas por estrato, estimando-se então, um volume total de 3.772,9 m 3 . A técnica de silvicultura de precisão mostrou ser uma ferramenta eficiente na pós-estratificação de inventários florestais.Palavras-chave: variabilidade espacial, geoestatística, produtividade florestal. Forest Inventory Using Precision Forestry Techniques in Eucalyptus grandis Hill ex Maiden Stands ABSTRACTThis study aimed to determine the wood stock through systematic sampling and geoinformation technologies in order to elaborate maps of forest productivity as a forest post-stratification inventory. We positioned 24 plots of 625 m 2 each ina distance of 70 m from each other. The yield map was generated after selecting a model for semivariogram adjustment between volumes in the plots. A 3,753.9 m 3 total volume was estimated in the forest inventory through systematic sampling, while the yield map produced with precision forestry techniques showed a total volume of 3,768.9 m 3 . The analysis of variance showed that there is a significant difference between the means of the strata and based on this fact, the estimates were generated per stratum, then the total volume of 3,772.9 m 3 was estimated. The precision forestry technique proved to be an efficient tool in the post-stratification of forest inventories.

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Section: Introductionunclassified

Inventário Florestal Utilizando Técnicas de Silvicultura de Precisão em Povoamentos de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden

Santos¹,

Roveda

Zanon

et al. 2016

Floresta Ambient.

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“…Os dados médios de consumo mensal de açaí, considerando os períodos de safra e de entressafra, renda da família, preço dos produtos complementares, ou produtos que são ingeridos juntos nas refeições para satisfazer à necessidade do consumidor (peixe, farinha tradicional, farinha de tapioca e farinha d'água, camarão seco e charque) e de produtos substitutos, ou produtos que podem substituir o açaí quando o preço deste aumenta de forma significativa (frutas, suco de frutas, refrigerantes, bacaba -fruto que produz uma polpa com características próximas ao açaí), qualidade do produto (marca, embalagem, higiene, congelado, pasteurizado), nível de escolaridade, idade, sexo, tamanho da família e local de compra foram obtidos a partir da aplicação de um formulário a uma amostra probabilística do tipo aleatória simples de 385 consumidores, no período de setembro a dezembro de 2010, com nível de confiança de 95% (SANTANA; COSTA, 2008;SANTANA, 2007;SANTOS et al, 2011;SANTANA et al, 2012). Dessa amostra inicial, foram eliminados 23 elementos por causa de valores atípicos e/ou falta de informações sobre algumas das variáveis econômicas: preço, quantidade e renda.…”

Section: Methodsunclassified

Análise discriminante múltipla do mercado varejista de açaí em Belém do Pará

Santana

et al. 2014

Rev. Bras. Frutic.

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RESUMO -O açaí é um dos principais alimentos da população paraense e de maior consumo per capita em 2010. A venda de açaí em Belém é realizada por diversas unidades que operam no mercado varejista. O objetivo deste trabalho foi identificar os segmentos de mercado: quitandas, microempreendedores e supermercados, a partir da análise de um conjunto de variáveis que definem as decisões dos consumidores de açaí. Utilizou-se do método stepwise da análise discriminante múltipla para estimar as funções discriminantes. Os resultados mostram que o segmento identificado com maior precisão foi o de quitandas, com 100%, seguido do segmento de supermercado com 96,5% dos casos classificados corretamente, e o segmento de microempreendedores, com 90,9%, apresentou a menor precisão no enquadramento dos consumidores. O modelo estimado apresentou elevada significância no processo de estimação, uma vez que as funções, incluindo as variáveis quantidade de açaí, renda dos consumidores, preço do açaí, qualidade do açaí, preço do peixe e preço da farinha, classificaram corretamente 95,6% dos elementos originais. Termos para indexação: Consumo de açaí, análise multivariada, escore discriminante. MULTIPLE DISCRIMINANT ANALYSIS OF THE RETAIL AÇAÍ MARKET IN BELÉM DO PARÁABSTRACT -Açaí pulp is one of the main foods in the State of Pará and of higher per capita consumption in 2010. The sale of açaí in Belém is carried out by several units that operate in the retail market. The objective of this study was to identify market segments: greengrocers, micro entrepreneurs and supermarkets, from the analysis of a set of variables that define the decisions of açaí consumers. The stepwise multiple discriminant analysis was used to estimate the discriminant functions. Results show that the segment identified with greater precision was the greengrocery, with 100%, followed by supermarkets, with 96.5% of the cases accurately classified, and the segment of micro entrepreneurs, with 90.9%, had the lowest accuracy in the consumer classification. The estimated model showed a high significance in the estimation process, since the functions with the variables amount of açaí, consumer income, price of açaí, quality of açaí, price of fish and price of flour, correctly classified 95.6% of the original elements.

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“…Para tanto, aplicou-se a metodologia de Warren e Olsen (1964), revisitada por Van Wagner (1968), para determinar uma estimativa a priori do volume dos resíduos florestais. Como fundamento, esta metodologia foi utilizada para determinar uma amostra aleatória dos fragmentos existentes na área de estudo e, a partir dessa amostra, determinar uma estimativa dos volumes nos pontos não amostrados.…”

Section: Métodosunclassified

Estimação Volumétrica De Resíduos Lenhosos De Madeira Em Uma Floresta Tropical Através Da Krigagem Ordinária, Paragominas, Estado Do Pará

Junior¹,

Santana²,

Queiroz³

et al. 2014

Ciênc. Florest.

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RESUMOO objetivo deste trabalho foi testar a aplicação de modelos da geoestatística para estimar o volume de resíduos lenhosos de madeira em uma área de floresta manejada no município de Paragominas, estado do Pará. Os métodos de Warren e Olsen e da Krigagem Ordinária foram utilizados para estimar o volume dos resíduos florestais em pontos amostrados e não amostrados. Os resultados confirmam que a aplicação dos métodos foi adequada, uma vez que a estimativa para o volume dos resíduos, da área em estudo, apresentou uma pequena diferença 5,2%, em relação ao valor real obtido. Palavras-chave: Amazônia; manejo florestal; geoestatística. ABSTRACTThe objective of this paper was to test the application of geo-statistical models to estimate the volume of wood timber residues in a forest area managed in Paragominas, state of Pará. The Warren and Olsen's and Ordinary Kriging methods were used to estimate the volume of forest residues in sampled and not sampled points. The results confirm that the applied methods were appropriate, given that the estimates for the volume of wood timber residues, in the area of study, showed a small difference of 5.2%, when compared to the actual value obtained. Keywords: Amazon forest; forest management; geo-statistics. INTRODUÇÃONa exploração florestal de povoamentos e florestas naturais, o conhecimento das características dendrométricas como volume, altura e área basal, é de fundamental importância para o manejo adequado da área (MELLO, 2004). Em geral, tanto os empreendimentos ligados à exploração de florestas plantadas quanto os ligados às florestas nativas necessitam desse conhecimento, uma vez que, quanto maior for os investimentos envolvidos na implantação e/ou exploração de madeira em áreas de manejo, maior deve ser a preocupação com o planejamento para evitar prejuízos.

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O emprego da geoestatística na determinação do tamanho "ótimo" de amostras aleatórias com vistas à obtenção de estimativas dos volumes dos fustes de espécies florestais em Paragominas, estado do Pará

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Inventário Florestal Utilizando Técnicas de Silvicultura de Precisão em Povoamentos de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden

Inventário Florestal Utilizando Técnicas de Silvicultura de Precisão em Povoamentos de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden

Análise discriminante múltipla do mercado varejista de açaí em Belém do Pará

Estimação Volumétrica De Resíduos Lenhosos De Madeira Em Uma Floresta Tropical Através Da Krigagem Ordinária, Paragominas, Estado Do Pará

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