Utilização da análise de FOURIER no estudo de variáveis micrometeorológicas de uma floresta de transição do norte de Mato Grosso

Abstract

Este trabalho foi realizado utilizando dados coletados em uma Floresta de Transição, em uma área pertencente à Fazenda Maracaí no Noroeste de Sinop, MT, com dados micrometeorológicos obtidos com o sistema de correlação de vórtices turbulentos (Eddy Covarience) instalado numa torre de 40 metros. Teve como objetivo principal estudar as potencialidades da análise de Fourier aplicada a dados de fluxo de Calor Latente (LE), Calor Sensível (H) e Temperatura (T). Para os cálculos foram feitas médias de 3 em 3 horas para cada mês, ao longo do período de 1999 a 2005, para as variáveis estudadas. Os períodos dominantes encontrados foram de 24; 12; 4 e 3,4 horas. Os dois primeiros são atribuíveis ao movimento de rotação da Terra, ou seja, à periodicidade dia/noite. Quanto aos dois períodos menores, há indícios que estão relacionados com a dinâmica de abertura dos estômatos. Assim sendo, os resultados deste trabalho indicam que os fatores que influenciam predominantemente as variáveis microclimatológicas durante o dia (freqüências entre 10-5 a 10-4 Hz) são a radiação solar e a dinâmica de abertura dos estômatos, um resultado que destaca as potencialidades da aplicação do método de Fourier no estudo da dinâmica de microclimas em ecossistemas.

Análise de Fourier e Wavelets aplicada à temperatura do ar em diferentes tipologias de ocupação

“…sendo: P -período, dias Δt -quantidade de dias correspondente a cada série temporal analisada (com Δt aproximadamente 30, para séries de um mês) n -ordem do coeficiente correspondente ao pico (Pinheiro & Paulo, 2011) A Wavelet de Morlet foi utilizada para transformada de Wavelet, que pertence à família de Wavelets complexas não-ortogonais e é definida pela Eq. 11. em que: ψ -valor da Wavelet para um parâmetro não-adimensional t e w 0 -frequência (fornece o número de oscilações dentro da própria Wavelet), conforme Torrence & Compo (1998) e Silva et al (2010) adota-se w 0 = 6 para satisfazer a condição de admissibilidade, significando este valor que os erros devidos a médias não iguais a zero, são menores que os erros típicos de arredondamento e t refere-se ao período ou escala temporal de análise (adimensional) Torrence & Compo (1998), Guedes et al (2005), Landim et al (2011), Beecham & Chowdhury (2010, Yi & Shu (2012) e Blain & Lulu (2011) descrevem que a Wavelet de Morlet pode ser entendida como função periódica cuja amplitude é modulada por uma gaussiana sendo que o envelope Gaussiano é definido pela segunda exponencial do produto da Eq.…”

“…De acordo com Pinheiro & Paulo (2011), o erro tem influência na análise de pico de vez que, quanto menor o erro, mais influência tem o pico e mais significativa é a amplitude.…”