Percepção da depressão pela população da cidade de São Paulo

Abstract

OBJECTIVE:To assess how the population identifi es symptoms of depression as well as its causes. METHODS:A household survey with a probabilistic sample of 500 individuals, residing in the city of São Paulo and aged between 18 and 65 years, was conducted in 2002. A structured questionnaire including sociodemographic data and a vignette presentation describing a person with depression, according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-IV and the International Classifi cation of Diseases-10 was used during the in-person interviews carried out by trained, qualifi ed interviewers. Two questions about the vignette's symptom identifi cation were subsequently asked. The results were analyzed by means of logistic regression and variance analysis. RESULTS:Symptoms presented were identifi ed as "depression" by less than half of the sample. About 20% of respondents believed it was a mental illness. Low level of education was the only variable associated with identifi cation as mental illness (OR=2.001, 95% CI: 1.275; 3.141, p=0.003). The most relevant causes were "unemployment" and "isolation". Biological, spiritual and moral causes were considered to be less relevant. Factors that most infl uenced the responses about causes were level of education, gender, personal experience with mental problems and identifi cation as mental illness. CONCLUSIONS:The population of the city of São Paulo in general, especially those with a higher level of education, views depression in terms of a psychosocial model that somewhat differs from the biomedical model.

Prevalência de depressão e fatores associados em comunidade de baixa renda de Porto Alegre, Rio Grande do Sul

“…Entretanto, mesmo tendo sido utilizada em estudos internacionais com populações de ambos os sexos 12,13,17,22,23 , essa escala pode estar sujeita a possíveis vieses, levando a superestimativa da prevalência de depressão, em função de ter sido originalmente criada para rastreio de depressão pós-parto, e não para diagnóstico de depressão em população geral. Além disso, o fato de a população avaliada derivar de uma região de baixa condição socioeconômica também pode ter contribuído para a alta prevalência de depressão, uma vez que, independente do instrumento utilizado, a ocorrência de depressão tem forte associação com indicadores sociais e econômicos, como baixos níveis de renda e escolaridade 7,8,18,19,26,[29][30][31] . Encontrou-se associação entre maiores índices de depressão em pessoas do sexo feminino, refletindo um dado bastante conhecido na epidemiologia das doenças mentais, dado esse também confirmado em outras pesquisas 7,26 .…”

“…Além disso, o fato de a população avaliada derivar de uma região de baixa condição socioeconômica também pode ter contribuído para a alta prevalência de depressão, uma vez que, independente do instrumento utilizado, a ocorrência de depressão tem forte associação com indicadores sociais e econômicos, como baixos níveis de renda e escolaridade 7,8,18,19,26,[29][30][31] . Encontrou-se associação entre maiores índices de depressão em pessoas do sexo feminino, refletindo um dado bastante conhecido na epidemiologia das doenças mentais, dado esse também confirmado em outras pesquisas 7,26 . Possíveis explicações para essa diferença entre os sexos são questões socioculturais relacionadas com experiências adversas e atributos psicológi-cos associados com maior vulnerabilidade a eventos estressantes em mulheres 27 .…”

“…Foram definidas como depressão as situações em que os respondentes tiveram escore ≥ 13, sendo este ponto de corte o padrão ouro 20 . As variáveis independentes do estudo foram categorizadas do seguinte modo: sexo (masculino e feminino), idade em anos completos (20)(21)(22)(23)(24)(25)(26)(27)(28)(29)30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79 e ≥80) escolaridade em anos completos de estudo (0, 1-4, 5-8, 9-11, ≥12), situação conjugal atual -com companheiro(a), solteiro(a) e separado(a)/ viúvo(a) -e nível econômico sendo agrupado em quartis, a partir da aplicação do questionário padronizado da Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa 24 . Na estatística descritiva foram empregadas proporções e respectivos intervalos de 95% de confiança para variáveis categóricas, assim como médias, amplitudes de variação e desvios-padrão (DP) para variáveis numéricas.…”

“…A atuação do psicólogo no âmbito da atenção primária à saúde representa uma dessas possibilidades, e exemplo disso seria o Núcleo de Apoio à Saúde da Família (NASF) que valoriza a ação multidisciplinar de profissionais da área da saúde, que tem como intuito ampliar a abrangência e as ações de atenção básica, melhorando a qualidade e resolutividade da atenção à saúde 32 . Muitas dessas intervenções são destinadas a auxiliar o indivíduo a se sentir menos desamparado e desanimado, para assumir maior responsabilidade em sua recuperação ou para aderir aos procedimentos médicos 23,26 . Com isso, percebe-se desde o início do tratamento uma série de consequências psicossociais que perduram, alteram-se ou somam-se durante o quadro clínico do paciente.…”

Perfil de morbidade e gastos hospitalares com idosos no Paraná, Brasil, entre 2008 e 2012

“…As metodologias análise de componentes principais (ACP) e análise de agrupamentos (cluster analysis) identificam padrões ou relações de comportamento entre variáveis, cujo conjunto de fatores resultantes permite identificar grupos homogêneos de comportamento por regiões geográficas em relação às diferentes variáveis consideradas no estudo 27,28,29,30,31 . Dessa forma, por meio dessa metodologia, o presente trabalho analisou o comportamento das morbidades e gastos hospitalares com idosos em relação às condições socioeconômicas e demográficas do Paraná, no período de 2008 a 2012.…”