Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos

Abstract

OBJECTIVE: Methodological approaches have been developed to minimize effects of measurement error in dietary intake data. The objective of the study was to apply a strategy to correct intake data according to measurement error. METHODS:Intake data were obtained by applying the Food Frequency Questionnaire in 79 adolescents of São Paulo city, Brazil. Correction of dietary intake data was performed by linear regression, after energy adjustment by the residual method. The reference method used was 24-hour dietary recall and it was applied three times. RESULTS:Corrected values were similar to reference values. Correction factor λ was 0.89 to energy. For macronutrients, factors were 0.41, carbohydrate 0.22, and lipid and protein 0.20. CONCLUSIONS:Mean and standard deviation of corrected values show a correction for the measurement error. The performance of these methods, that are imperfect, is questioned when the assumptions are not proved which is common in intake studies of measures based on the reports of individuals.

Reprodutibilidade, validade relativa e calibração de um questionário de frequência alimentar para adultos da Região Metropolitana de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil

“…Neste estudo utilizou-se a regressão linear, com a ingestão de energia e nutrientes do IR24h corrigidos pela variabilidade intraindividual como variável dependente e aquela do QFA como variável independente. Foram obtidas a constante de regressão (α) e a inclinação da reta da regressão (λ), esta última sendo o fator de calibração, informação chave para a correção do erro da relação entre dieta e agravos à saúde 20,21 . Os valores de energia e nutrientes calibrados foram obtidos utilizando-se α e λ por meio da seguinte equação:…”

“…Esse método estatístico fornece os coeficientes necessários para corrigir os valores médios de ingestão de energia e nutrientes estimados pelo método teste (QFA), resultando em valores semelhantes aos obtidos pelo método de referência (IR24h) 21,26 . Fatores de calibração com valores próximos a 1 indicam um excelente desempenho do instrumento teste, revelando que aquela particular ingestão do nutriente pode ser medida pelo QFA de forma comparável ao método IR24h 21 , enquanto valores de calibração atenuados são, geralmente, menores do que 1 20 .…”

“…Fatores de calibração com valores próximos a 1 indicam um excelente desempenho do instrumento teste, revelando que aquela particular ingestão do nutriente pode ser medida pelo QFA de forma comparável ao método IR24h 21 , enquanto valores de calibração atenuados são, geralmente, menores do que 1 20 . Em nosso estudo, os nutrientes com os maiores fatores de calibração foram cálcio (0,48) potássio (0,47) e carboidratos (0,44), achados superiores aos de outros trabalhos 21,26 . Segundo Voci et al 32 , para se obter coeficientes λ maiores é necessário aumentar o tamanho da amostra ou aumentar o número de replicatas do método de referência.…”

“…Segundo Voci et al 32 , para se obter coeficientes λ maiores é necessário aumentar o tamanho da amostra ou aumentar o número de replicatas do método de referência. Os dados de ingestão de energia e nutrientes calibrados foram semelhantes aos dados de ingestão da média dos três IR24h, resultados consistentes com a literatura 20,21,26,32 . Observou-se ainda um encurtamento nas estimativas do desviopadrão dos valores calibrados 20,21,26,32 .…”

“…Os dados de ingestão de energia e nutrientes calibrados foram semelhantes aos dados de ingestão da média dos três IR24h, resultados consistentes com a literatura 20,21,26,32 . Observou-se ainda um encurtamento nas estimativas do desviopadrão dos valores calibrados 20,21,26,32 . Isso poderia ser explicado pela não adesão dos valores extremos dos dados de ingestão ao pressuposto da linearidade entre o método teste e o método de referência 20 .…”