Análise econômica de programa para rastreamento do diabetes mellitus no Brasil

Abstract

OBJETIVO: Diabetes mellitus é um problema de saúde pública com elevado ônus social e econômico, cujo diagnóstico é desconhecido em metade dos indivíduos portadores. Em 2001, o Ministério da Saúde realizou a Campanha Nacional para a Detecção do Diabetes Mellitus. Assim, o objetivo do estudo foi estimar o impacto econômico e o rendimento desse rastreamento populacional. MÉTODOS: Baseado no número de rastreados com resultados positivos (glicemia capilar em jejum >100 mg/dl ou fora do jejum >140 mg/dl), foram estimados os prováveis casos novos de diabetes mellitus e construído modelo de decisão analítico. Dados primários e secundários foram utilizados para estimar os custos (em Reais) e o rendimento (casos novos de diabetes mellitus detectados) do rastreamento com o pressuposto de pagador único. Análises de sensibilidade foram conduzidas para avaliar o efeito de alguns parâmetros nessas estimativas. RESULTADOS: Considerando-se a prevalência de diabetes mellitus não diagnosticado na população-alvo de 4,8%, o número provável de novos casos de diabetes mellitus diagnosticados foi de 518.579. Isso, pressupondo que um terço dos participantes com teste positivo procurou a confirmação (23 casos por 1.000 rastreados). O custo por novo caso de diabetes mellitus diagnosticado a partir desses pressupostos seria de R$89. Em análises de sensibilidade, os resultados foram sensíveis ao percentual dos testes confirmatórios. CONCLUSÕES: Apesar dos expressivos custos com a campanha de rastreamento no Brasil, o rendimento foi comparável a outras ações preventivas e, em termos absolutos, o custo por novo caso de diabetes mellitus detectado foi inferior ao relatado por outros países.

Hábitos e práticas alimentares de hipertensos e diabéticos: repensando o cuidado a partir da atenção primária

“…O Ministério da Saúde desenvolveu uma campanha por meio do Plano Nacional de Reorganização da Atenção à Hipertensão Arterial e ao Diabetes mellitus (PRAHD) objetivando, em sua primeira fase (realizada no período de março a abril de 2001), promover um rastreamento na comunidade com pessoas apresentando idade de 40 anos ou mais e com usuários do Sistema Único de Saúde (SUS), para a detecção daqueles indivíduos suspeitos de portarem DM e Hipertensão Arterial (HA) 6 . Ao analisarem os dados do rastreamento nacional (valores glicêmicos e itens relacionados à saúde, obtidos por meio de inquéritos), Georg et al 7 identificaram um número provável de novos casos de DM equivalente a 1. 350 De acordo com Stamber et al 18 , cerca de 75% dos casos novos de doenças ocorridos em países desenvolvidos nas décadas de 70 e 80, poderiam ser explicados pela ingestão de dieta inadequada e pela inatividade física.…”

Avaliação econômica do seguimento farmacoterapêutico em pacientes com diabetes melito tipo 2 em farmácias comunitárias

“…Em um estudo populacional com hipertensos de Pelotas (RS), o custo médio mensal do cuidado com a diabetes foi de R$ 80,64 (custo anual de R$ 967,68) (20). O custo do rastreamento no Brasil foi estimado em R$ 89,00 para cada novo caso de DM diagnosticado (21). Esse custo é semelhante ao observado no presente estudo para redução de 1% na HbA1 nos pacientes recebendo seguimento.…”

Do functional mobility tests predict the risk of falls in community-dwelling elderly?

“…In both clinical and community health, we must conform to available diagnostic and / or predictive methods acceptable to the individual. The degree of importance of the instrument used for decision-making in relation to therapeutic and / or diagnostic / predictive conduct, including the cost ratio of the instrument´s application, the risks to which the evaluator and the patient will be submitted and patient´s acceptability to such an instruments should also be considered when the indication and use of these instruments (6,7) . Numerous instrument model methods (scales, tests, questionnaires, among others) have been created among the efforts to minimize and detect the risk of falls in the elderly population so that health professionals can identify individuals with the potential for falls.…”