Tabelas de composição química de alimentos: análise comparativa com resultados laboratoriais

Abstract

OBJETIVO: Avaliar a concordância entre os valores de macronutrientes e energia de alimentos analisados em laboratório com os dados apresentados em tabelas e softwares de composição de alimentos em uso no Brasil. MÉTODOS: Foram analisados 11 alimentos totalizando 701 amostras. Foram selecionadas para comparação três tabelas e dois softwares de composição de alimentos. Foi aplicado o teste t de Student univariado, que consistiu na comparação entre a média dos valores obtidos em laboratório e o valor único e constante de cada tabela ou software, com significância no nível de 5%. RESULTADOS: Verificou-se que dependendo do alimento, do nutriente estudado e da tabela ou software escolhido para a comparação, ocorreram diferenças estatisticamente significantes entre os dados analisados em laboratório e os dados de tabelas e softwares. Para os alimentos estudados, foi observado: duas tabelas mostraram tendência à superestimação dos teores de proteína e HCT, enquanto uma outra superestima os teores de HCT; um dos softwares tendeu a superestimar os teores de lipídios e, consequentemente, o valor energético total, e em um outro software todos os nutrientes foram subestimados em relação aos valores obtidos em laboratório. CONCLUSÕES: Concluiu-se que é fundamental a elaboração de uma tabela brasileira de composição de alimentos, a partir de dados obtidos em laboratório, para garantir melhor exatidão das informações.

Agreement of dietary fiber and calorie intake values according to the choice of nutrient composition and household measure tables

“…The authors found statistically significant differences between most of the foods analysed [4]. However, there are few studies available in the literature assessing the impact of differences between the tables on the results of epidemiological studies.…”

“…In nutritional epidemiology, it is important to work with accurate food composition information since there is a reduction in the degree of misclassification and an improvement in risk estimation in studies adddressing the association between diet and disease [1,2]. However, the quantification of nutrient and energy intake is a complex task due to common inaccurate data collection and the choice of nutritional composition databases that can adequately represent food intake since the individuals' diet includes many substances, some are known and quantifiable and others are grossly characterized [3,4].…”

“…A previous study has showed that different values were found between the American [5]. The incorrect description of foods and source of nutritional data, the use of unsuitable analytical methods with inadequate sampling, and variations due to genetic factors, regional disparities, food preparation and processing, and seasonal variation are factors that can influence the nutrient amounts listed in food composition tables [4][5][6][7][8]. It is important to check whether the data on food composition tables are constantly updated, considering the changes in food composition over time, improved analytical methods for particular nutrients, or the inclusion of information for new dietary components [3].…”

Comparação do valor nutricional de dez cardápios segundo quatro programas computacionais

“…Entretanto, são escassos os estudos comparativos entre os programas de análise de consumo alimentar disponíveis no mercado nacional 12 . Assim, este estudo tem por objetivo comparar os valores de energia e os nutrientes de 10 cardápios, calculados com a utilização de 4 programas computacionais de análise de consumo alimentar utilizados no Brasil.…”

“…Outra limitação referese à ausência de um padrão de referência para comparação dos valores de nutrientes obtidos nos quatro programas, fato que impossibilita a inferência de hipóteses sobre superestimativas e subestimativas, limitando a interpretação dos resultados. Dados provenientes da análise química de nutrientes são considerados padrão-ouro para comparação de bases de dados de programas, uma vez que oferecem uma melhor aproximação da composição nutricional dos alimentos 7,12 . Os valores de energia e de macronutrientes de alimentos analisados no laboratório podem diferir significativamente dos valores fornecidos por tabelas de composição e programas, os quais, dependendo do programa utilizado na comparação, podem sub ou superestimar os dados em relação às análises químicas 12 .…”