Sistema de Informações Hospitalares como ajuste de risco em índices de desempenho

Abstract

OBJETIVO: Analisar o uso do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) no ajuste de risco das taxas de mortalidade hospitalar e avaliar a utilidade do índice de comorbidade de Charlson (ICC) no ajuste de risco de indicadores de desempenho. MÉTODOS: Foram selecionadas 40.299 internações ocorridas no Município do Rio de Janeiro entre dezembro de 1994 e dezembro de 1996. A medida de gravidade foi testada pelo ICC, que atribui pesos a 17 condições clínicas presentes nos diagnósticos secundários, a fim de obter a carga de morbidade do paciente (gravidade) independentemente do diagnóstico principal. Utilizou-se a regressão logística para avaliar o impacto do ICC na estimativa da chance de morrer no hospital. RESULTADOS: Nas internações selecionadas, observou-se que o ICC foi igual ou superior a um em apenas 5,7 % dos casos. Quando se aplicou o ICC combinado à idade, o percentual de casos com pontuação diferente de zero aumentou substancialmente. Os modelos testados apresentaram reduzida sensibilidade. CONCLUSÕES: Apesar de a presença de comorbidade ser importante na predição do risco de morrer, essa variável pouco discriminou a gravidade dos casos na base de dados do SIH/SUS, o que é explicado pela qualidade da informação diagnóstica nessa base de dados, na qual a idade é o preditor mais importante do risco de morrer, afora o diagnóstico principal. Apesar das limitações ainda existentes na qualidade da informação diagnóstica disponível no SIH/SUS, sugere-se o uso do ICC combinado como medida para ajuste do risco de morrer nas taxas calculadas a partir desses dados.

O Sistema de Informação Hospitalar e sua aplicação na saúde coletiva

“…Martins et al 55 , a fim de classificarem por gravidade as internações de um grupo de doenças, testaram o índice de co-morbidade de Charlson (ICC). Como a informação sobre diagnóstico secundário era deficiente, em apenas 18,6% das internações estudadas, a análise da co-morbidade ficou prejudicada, e os autores concluíram que a idade do paciente foi o preditor do risco de morrer mais importante.…”

“…Por mais que a confiabilidade das informações da AIH tenha sido pouco investigada e haja necessidade de ampliar as informações da AIH sobre as características do pacientes e do processo de assistência 55 , os resultados acima apontam que o ceticismo quanto à aplicação de dados administrativos na avaliação da assistência hospitalar não é totalmente justificado.…”

Human albumin use at hospitals in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro, Brazil

“…Age was weighted by a value of 1 per 10-year period from 50 years of age onwards 14 . The scores for the clinical conditions and their "translations" to the International Classification of Diseases, 10 th version (ICD-10) 19 are in Table 1.…”

“…In many countries, major administrative data bases have been used for evaluating health service performance 14 , because they permit access to large volumes of information, with short time lapses between the event and its recording and at no additional cost to the health system 15,16 . The Hospital Information System (SIH) of SUS is a nationwide hospital data base.…”

Avaliação das decisões médicas durante o processo do morrer

“…(12) In hospitals, patients who die in the wards are historically older than those who die in the ICU. (4,(13)(14)(15) .…”