Big Data and Disruptions in Business Models

Heck, Eric van

doi:10.1590/s0034-759020190608

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 3 publications

(2 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…CRM enables firms to identify consumers' specific characteristics, a crucial input to the creation of customized and effective marketing strategies (Campbell, 2003), positively affecting firms' performance (Wang & Feng, 2012). Besides that, gadgets and technologies connected to resource integration and data analysis have become an important asset to organizations, increasing the academic interest in understanding the antecedents, the potential and the implications of such reality (Heck, 2019), which highlights the potential use of CRM strategies when aligned with the organization's interests.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Intellectual Structure of Relationship Marketing Scientific Field: proposing new Avenues of Research from a Systematic Review

Enes¹,

Lima²,

Demo³

et al. 2021

CBR

View full text Add to dashboard Cite

We aim to analyze the evolution and the social and intellectual structure of relationship marketing/CRM scientific field and develop a research agenda. We performed a systematic review and bibliometric analysis of 290 articles published between 2015 and 2020. The social structure of the field shows the concentration of publication in developed countries and the predominance of the North-American approach and its focus on consumer centricity. Five research perspectives compose the intellectual structure of relationship marketing scientific field: business-to-business, customer loyalty, adoption and implementation strategies, theoretical developments and digital relationship marketing. We recommend scholars to address relational studies in emerging economies and the role of sociocultural elements in relationship marketing strategies; the impact of social media in consumers and firms relational dynamics; the multichannel context; and the rise of consumption journey as an opportunity to develop relationships in the multiple touchpoints between consumers and firms during the stages of consumption experience.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Intellectual Structure of Relationship Marketing Scientific Field: proposing new Avenues of Research from a Systematic Review

Enes¹,

Lima²,

Demo³

et al. 2021

CBR

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Конкурентні Переваги Цифрової Трансформації Підприємств

Горбаньова

2023

journal

View full text Add to dashboard Cite

У статті висвітлені підходи до ролі цифрової стратегії, наводиться низка підходів до її призначення, формування та структури. Показано взаємозв’язок між рівнем цифровізації підприємства, особливостями його цифрової стратегії та конкурентоспроможністю. Створено прогноз щодо розвитку компаній з різним рівнем адаптації до нових високотехнологічних умов ведення бізнесу. Надано визначення поняття «цифрова трансформація», прокоментовано її основні фактори успіху та конкурентні переваги. Сформовано рекомендацію отримання конкурентних переваг в умовах цифрового переділу ринків. Надано визначення поняття «цифрова екосистема» та вказано її структуру. На основі проведеного дослідження зроблено висновки про формування конкурентних переваг у цифровій економіці (упровадження цифрових бізнес-моделей та платформ).

show abstract

Transformando dados em informação: aplicação de business intelligence para a automação da análise de dados em saúde

Gaioti,

Silva,

Meira

et al. 2024

Braz. J. Prod. Eng.

View full text Add to dashboard Cite

Contexto: avanços científicos recentes indicam uma nova fronteira na epidemiologia: a análise de grandes conjuntos de dados (Big Data), onde ferramentas de Business Intelligence desempenham um papel fundamental. Objetivo: Implementar um Data Warehouse (DW) para análise de dados em saúde e testar sua utilização na análise de indicadores de saúde mental no Espírito Santo (ES). Métodos: O estudo foi dividido em quatro fases: 1) identificação de bases de dados e indicadores; 2) extração, transformação e carga de dados, 3) criação de um Data Warehouse e; 4) processamento analítico com visualização de dados. Resultados: A partir da criação do DW, identificou-se que foram gastos R$ 53,7 milhões em internações relacionadas à saúde mental no estado do Espírito Santo, com uma redução progressiva ao longo dos anos. Durante a pandemia de covid-19, houve um aumento superior a 100% nos óbitos relacionados a transtornos mentais, especialmente ligados ao uso de álcool e tabaco, mais comuns entre indivíduos pardos, do sexo masculino e entre 45 e 59 anos. Conclusão: A implementação de um DW para análise de dados em saúde permitiu identificar importantes indicadores de saúde mental no Espírito Santo e permitirá novas análises no contexto da saúde pública no ES e Brasil.

show abstract

Big Data and Disruptions in Business Models

Cited by 4 publications

References 3 publications

The Intellectual Structure of Relationship Marketing Scientific Field: proposing new Avenues of Research from a Systematic Review

The Intellectual Structure of Relationship Marketing Scientific Field: proposing new Avenues of Research from a Systematic Review

Конкурентні Переваги Цифрової Трансформації Підприємств

Transformando dados em informação: aplicação de business intelligence para a automação da análise de dados em saúde

Contact Info

Product

Resources

About