Um Modelo Fuzzy-Dea-Game Para Estratégias De Produção Sob Incerteza

Abstract

RESUMOEste trabalho desenvolve um novo modelo Fuzzy-DEA-Game (FDG) para apoiar o estabelecimento de estratégias de produção. Esse modelo combina a Análise Envoltória de Dados (DEA) com conceitos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy e do Jogo da Barganha de Nash. O modelo permite uma avaliação da eficiência produtiva e econômica dos produtos, o que pode resultar num portfólio de produtos mais rentáveis e de interesse do mercado consumidor. O modelo foi aplicado em uma empresa do segmento de energia. Os resultados obtidos com a aplicação do modelo FDG mostraram-se aderentes à realidade da empresa estudada e forneceram metas para a redução dos níveis de recursos (entradas) necessários para a fabricação dos produtos e para aumento dos níveis de resultados (saídas) oriundos da comercialização desses produtos. Como resultado adicional importante, o modelo FDG permitiu a identificação dos produtos do portfólio que são mais sensíveis à ocorrência de incerteza. PALAVRAS-CHAVE ABSTRACT This study develops a new Fuzzy-DEA-Game (FDG) model to support the establishment of production strategies. This model combines Data Envelopment Analysis (DEA) with concepts of Fuzzy Set Theory and Nash Bargaining Game. The model permits an evaluation of the productive and economic efficiency of products, which may result in a portfolio of more profitable products with greater consumer market interest. The model was applied at an energy company. The results obtained applying the FDG model adhered to the reality of the studied company and provided goals for reducing resource levels (inputs) needed for manufacturing products and for increasing result levels (output

Knowledge Framework and Evolution of Fuzzy Portfolio Research: A Bibliometric Analysis

“…In the current field of fuzzy portfolio research, most scholars explored the choice of portfolios in practice by constructing mathematical models. Silva et al [9] developed a new fuzzy-DEA-Game (FOG) model to support the establishment of production strategies by combing Data Envelopment Analysis (DEA) with the concept of Fuzzy Set eory and Nash Bargaining Game. Yue and Wang [10] proposed a new entropy function based on Minkowski and designed a new multiobjective evolutionary algorithm to overcome the low diversity of the obtained solution set.…”