Probabilidades mensais e anuais de ocorrência de temperaturas mínimas do ar adversas à agricultura na região de Campinas (SP), de 1891 a 2000

Abstract

O uso de modelos probabilísticos introduz precisão matemática, permitindo estudos mais consistentes de séries históricas de dados. Utilizou-se o modelo "distribuição de valores extremos" (Gumbel) para estimar a probabilidade de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas mensais (maio, junho, julho, agosto e setembro) e anuais para Campinas (SP), relativa à série histórica de 1891-2000 (110 anos). O objetivo deste trabalho foi estimar as probabilidades de ocorrência de temperaturas mínimas mensais e anuais adversas à agricultura em diferentes subperíodos (1891-1910, 1911-1940, 1941-1970 e 1971-2000) da série histórica. O modelo distribuição de valores extremos apresentou bom ajuste entre as freqüências estimadas e as observadas, independentemente dos meses e subperíodos analisados. Os valores de temperaturas mínimas absolutas médias aumentaram progressivamente de 1891 até 2000, enquanto os valores de probabilidade anual estimados apresentaram grande variabilidade entre os subperíodos históricos analisados. O subperíodo mais recente (1971/2000) apresentou probabilidade (24,2%) muito próxima de 1911/1940 (24,5%) e do período integral de 1891 a 2000 (24,4%). O subperíodo de 1891/1910 apresentou as maiores probabilidades (34,2%) e o de 1941/1970, as menores (18,4%).

Potencialidades e riscos climáticos para o cultivo da batata-doce (Ipomoea batatas (L.) Lam.) na Mesorregião Norte Central Do Paraná, Brasil

“…Áreas onde há frequência de temperaturas baixas se tornam inaptas. A geada pode até eliminar culturas de uma dada região e impedir a adaptação de outras, dependendo de sua frequência, intensidade e como as culturas se comportam ou superam o evento (Astolpho et al, 2004;Wrege et al, 2005;Caramori et al, 2008;Erpen et al, 2013a). Assim, temperaturas muito baixas retardam o desenvolvimento da batata-doce, trazendo prejuízos fisiológicos e morfológicos em grande escala, reduzindo a capacidade de produção deste tubérculo (Erpen et al, 2013a).…”

Valores anuais absolutos de séries diárias de temperatura máxima e mínima do ar no estado de São Paulo: tendências, periodicidades e probabilidades associadas

“…Na série de Ribeirão Preto a GEV e a Gumbel mostraram-se, de forma pouco marcante, superiores à normal. Dessa forma, considerando as indicações de Astolpho et al (2004) para à série de Tminabs de Campinas (1890 a 2000), de Sansigolo (2008) para a localidade de Piracicaba (1917 a 2006), as indicações das Figuras 6 e 7 e a relativa facilidade da estimação da função densidade de probabilidade associada à distribuição normal, em relação à GEV e a Gumbel, recomenda-se o uso da distribuição normal para o ajuste dos valores de Tminabs nas séries do Estado de São Paulo, embora a GEV possa também ser empregada.…”

Temperatura Mínima Esperada Para Piracicaba-Sp via Distribuições De Valores Extremos

“…A agricultura é uma importante atividade econômica no Estado de São Paulo, sendo que grande parte dos cultivos localiza-se na região tropical, entre 20º e 23º de latitude sul, com altitudes entre 500m e 1200m (ASTOLPHO et al, 2004). A associação entre essas condições geográficas, a ocorrência de baixas temperaturas e ventos são fatores que contribuem na ocorrência do fenômeno das geadas, que podem provocar perdas econômicas na agricultura do Estado (CAMARGO et al, 1993;ASTOLPHO et al, 2004;PRELA-PANTANO et al, 2009;MENDONÇA;ROMERO, 2012). O dimensionamento do risco de ocorrência de geadas mensal e anual são informações relevantes para o planejamento e a tomada de decisões de agricultores, extensionistas e órgãos governamentais, ao diminuir os impactos causados pelos níveis mínimos de temperatura (ASTOLPHO et al, 2005).…”

“…Segundo Catalunha et al (2002), o principal interesse consiste em prever, com base em funções densidade de probabilidade (fdp's) aplicadas aos dados observados, os valores que possam ocorrer em uma certa localidade. Nesse sentido, as distribuições Gumbel e Weibull têm sido muito utilizadas na análise de variáveis climáticas como, precipitação pluviométrica (LYRA et al, 2006;QUADROS et al, 2011;RODRIGUES et al, 2013;FREIRE et al, 2013;VIEIRA JOSÉ et al, 2014), velocidade máxima de vento (LISKA et al, 2013), umidade relativa do ar (ASSIS et al, 2013), temperatura máxima ou mínima (CAMARGO et al, 1993;ASTOLPHO et al, 2004), entre outras.…”