Risco climático de quebra de produtividade da cultura do feijoeiro em Santo Antônio de Goiás, GO

Abstract

A caracterização de riscos climáticos para algumas culturas tem sido feita com modelos de simulação e para a cultura do feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.) tem-se utilizado o CROPGRO-Dry Bean. Esse modelo calibrado e testado para a região de Santo Antônio de Goiás, GO, foi utilizado na análise de risco climático de quebra relativa de produtividade da cultura naquela região. Para as simulações utilizou-se a série de dados climatológicos (1978 a 1998), as características físicas, químicas e hídricas do solo local (Latossolo Vermelho perférrico), e o módulo "seasonal" do DSSAT 3.5. Foram feitas simulações para a região, a fim de se obter as produtividades potencial (Yp, sem restrição de água no solo) e real (Yr, com restrição dependente das chuvas) da cultivar Carioca. A quebra de rendimento, definida por Q(%) = [1 - (Yr/Yp)].100, foi calculada para cada uma das 36 épocas de semeadura simuladas ao longo do ano, nos 21 anos avaliados, sendo convertidas em freqüência relativa para análise dos resultados. Obteve-se Q > 50% na semeadura da "seca"; Q = 34%, em média, na semeadura das "águas"; e Q > 95%, na semeadura de "inverno". Esses resultados enfatizam a necessidade de irrigação suplementar nas semeaduras da "seca" e das "águas", e durante todo o ciclo, nas semeaduras de "inverno".

Simulation of bean crop growth, evapotranspiration and yield in Paraná State by the CROPGRO-Drybean model

“…These values met crop water requirements during growing cycle found by some authors conducting experiments in Brazil (DANTAS NETO et al, 2005;NÓBREGA et al, 2001;SILVEIRA;. Additionally, Doorenbos and Kassam (2000) concluded that maximum bean yield is achieved when 300 to 400 mm is available during the cycle, depending on the local edaphoclimatic conditions.…”

“…at 53 days after plant emergence, and by Bastos et al (2002). These values were lower than those found by Meirelles et al (2002). Measured LAI values presented in Tables 3 and 4 showed that LAI max values exhibited the same behavior, with 2.14 m at 55 days after sowing.…”

“…Water storage in the soil and its capacity to supply plant roots are predicted based on the processes of superficial runoff, water percolation and redistribution in the profile. The model is sensitive to the characteristics of each cultivar, sowing dates, crop spacing and irrigation management options (MEIRELLES et al, 2002).…”

“…According to Nóbrega et al (2001), water shortage at this phase would cause large reductions in yield. Finally, during grain filling, 77 mm of irrigation, together with well-distributed rainfall that occurred during the period, were sufficient to satisfy crop water requirements.…”

“…The DSSAT system uses a common soil-water balance module in models for several different crops: maize (Ceres-Maize), soybean (Cropgro-soybean), the common bean (Cropgro-drybean), wheat (CeresWheat), sorghum (Ceres-Sorghum), rice (CeresRice), barley (Ceres-Barley), sunflower (CeresSunflower) and others (JONES; RITCHIE, 1990). Meirelles et al (2003) and Faria and Bowen (2003) pointed out inaccuracies of the DSSAT soilwater balance module and suggested changes to improve model prediction. observed that CERES-Maize severely penalized yield during periods of water shortage.…”