1993
DOI: 10.1590/s0006-87051993000200010
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Efeito da falta de normalidade em testes de homogeneidade das variâncias

Abstract: Em experimentos de campo, é freqüente o aparecimento de tratamentos com variâncias heterogêneas, decorrente, muitas vezes, do tipo dos tratamentos que estão sendo estudados. Os dados desses ensaios são usualmente submetidos à análise da variância, cuja aplicação correta exige que as observações tenham uma variância comum. A falta de homogeneidade pode surgir, também, segundo alguns autores, quando, os erros experimentais têm distribuição assimétrica. A falta de normalidade dos erros tem sido considerada como u… Show more

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“…The data were submitted to the Lillieford and Bartlett test (Conagin et al, 1993) for continuous and discrete quantitative dependent variables to test for normality and homoscedasticity. When necessary the data were transformed.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…The data were submitted to the Lillieford and Bartlett test (Conagin et al, 1993) for continuous and discrete quantitative dependent variables to test for normality and homoscedasticity. When necessary the data were transformed.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…Segundo Conagin et al (1993) em todos os testes de variâncias constantes, à medida que aumentaram os valores de assimetria e curtose da distribuição aumentou a rejeição da hipótese de uniformidade de variâncias e, nessas condições, foram obtidos coeficientes superiores a 1,1 e 4,04 respectivamente. Na prática, valores inferiores a 1,1 tanto para assimetria como para curtose também levam a ausência de pelo menos um dos pressupostos exigidos para a realização da análise de variância, discordando parcialmente da simulação obtida por Conagin et al (1993).…”
Section: Estatísticasunclassified
“…Além dos diversos testes que podem ser utilizados para diagnosticar estas pressuposições existem ainda os métodos gráficos, onde o pesquisador pode vislumbrar o comportamento dos resíduos de uma maneira mais perceptível e concreta. A verificação destas pressuposições melhora a qualidade da análise dos experimentos, devendo ser aplicado antes de qualquer análise e teste de hipótese que envolva distribuição F (Conagin et al, 1993).…”
Section: Introductionunclassified