Pseudopalavras para terapia fonológica validadas por juizes especialistas

Abstract

RESUMO Objetivo Criar uma lista de pseudopalavras baseada em ambientes favorecedores e submeter esta ao julgamento de juízes especialistas, a fim de se obter uma lista validada de pseudopalavras que possam ser utilizadas em terapia. Método Buscou-se um estudo que analisou os ambientes favorecedores de todos os fonemas do Português Brasileiro e, a partir de seus dados, criou-se uma lista de pseudopalavras para cada fonema, em diferentes níveis de favorecimento. A amostra julgadora da lista foi composta por dez juízes que analisaram as pseudopalavras. Esta análise foi realizada em duas etapas distintas. Na primeira etapa, cinco juízes analisaram quais as melhores pseudopalavras. Na segunda etapa, os outros cinco juízes julgaram se as pseudopalavras eram essenciais para a terapia. A análise de concordância entre os juízes foi realizada por meio da Razão de Validade de Conteúdo. Resultados Os juízes da primeira etapa analisaram e reduziram consideravelmente o número de pseudopalavras, que passou de 4000 no total para 1547. E, com a análise estatística utilizada sobre os dados obtidos com os juízes da segunda etapa, a lista de pseudopalavras com validade de conteúdo foi reduzida a poucas opções. Os juízes apontaram a simplicidade na estrutura das pseudopalavras como um critério de seleção. Conclusão O julgamento dos juízes especialistas resultou em um pequeno número de pseudopalavras que apresentam validade de conteúdo e podem ser utilizadas na terapia fonológica.werty

Brief Montreal-Toulouse Language Assessment Battery: adaptation and content validity

“…The expert judges were asked to determine whether the stimuli were representative and consistent with the goals of the instrument (Mohajan, 2017;Zamanzadeh et al, 2015). The CVR was used to measure inter-rater agreement and determine the extent to which an item was considered essential for the test, as has been done in previous studies (Al-Thalaya et al, 2017;Keske-Soares, 2018). Previous instrument adaptation studies which used Gwet's firstorder agreement coefficient (AC1) found that values over 0.70, such as those obtained in the present study, are indicative of satisfactory agreement between raters (Bukenya et al, 2017;Erivan et al, 2019).…”