O bibliotecário no tratamento de dados oriundos da e-science: considerações iniciais

Abstract

The article contextualizes the emergence of the term escience and the technologies needed to support collaborative research of the XXI Century. It argues that data collected by technological instruments such as telescopes, satellites, specialized sensors constitute scientific information and therefore must be treated in order to facilitate their recovery, diffusion and preservation to assist in the development of future research. Discuss the role of the information professional in the treatment of data from e-science. It demonstrates that librarians from the United States and the United Kingdom are already aware of the need for this new type of treatment given. The objective of the study was to identify the basic skills necessary for the information professional who will organize the collection originated from e-science.

Organização do Conhecimento e suas contribuições em um contexto Big Data

“…Em uma perspectiva que abrange as tecnologias, Ferreira, Rockembach e Krebs (2017) compreendem o Big Data não somente como um volume maciço de dados heterogêneos, "[...] mas também são as novas tecnologias (algoritmos/software e hardware) usadas para coletar, armazenar e processar esses dados com alta velocidade" (Ferreira;Rockembach;Krebs, 2017, p. 2). Alinhados a esse viés tecnológico, Costa e Cunha (2014) entendem que o termo Big Data possui uma ampla acepção, envolvendo "[...] um grande volume de dados e o conjunto de soluções tecnológicas para tratar esses dados digitais", almejando compreender os valores informacionais presentes nessa grande massa de dados (Costa;Cunha, 2014, p. 192). Ao analisar os elementos originários do Big Data, destaca-se que esses estão relacionados ao "[...] vasto volume, variedade e complexidade de dados digitais disponíveis na web" (Shiri, 2014, p.16, tradução nossa), existindo uma diversidade de termos utilizados na literatura para se referir a esse contexto massivo de dados, como "[...] dados digitais, dados de pesquisa, dados vinculados, dados abertos, rede de dados e repositórios de dados" (Shiri, 2014, p.16, tradução nossa).…”

Gestão De Dados De Investigação No Domínio Da Oceanografia Biológica: Criação E Avaliação De Um Perfil De Aplicação Baseado Em Ontologia

“…Países como Estados Unidos da América, Austrália e parte do Reino Unido são exemplos mais frequentemente encontrados na literatura, pois estão mais avançados em relação a políticas públicas, estratégias e práticas, bem como infraestruturas para a gestão de dados de investigação, enquanto existem outros países onde a mera discussão do tema ainda é bastante incipiente. No Brasil, por exemplo, a temática ainda é pouco explorada, segundo informações de Cunha (2014), apresentadas no SNBU -Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias 13 . O autor não menciona nenhuma iniciativa concretizada, além de um possível envolvimento da EMBRAPA Informática Agropecuária 14 , instituição pública brasileira líder em pesquisa na área da agropecuária, e alguns poucos eventos realizados entre os anos de 2012 e 2014.…”

“…Começa a se firmar em cenário global um novo paradigma científico fortemente ligado à tecnologia da informação e orientado por e para os dados de investigação, o qual se convencionou chamar de "e-Science". O termo, segundo Costa e Cunha (2014) foi cunhado por John Taylor, "Director General of Research Councils, Office of Science and Technology" do "National e-Science Centre" no Reino Unido. Taylor o definiu como uma ciência em grande escala executada através de colaborações globais possibilitadas pela Internet, as quais irão requisitar acesso a grandes coleções de dados, recursos computacionais em grande escala e visualização de alto desempenho para os cientistas.…”

Descrição dos dados da pesquisa geoespacial: a experiência da Embrapa

“…Ao contrário do que ocorre com uma publicação científica tradicional, que possui uma estrutura formal para sua apresentação, onde é possível conhecer elementos essenciais para sua reprodutibilidade, uso, aplicação, etc., tais como autoria, título, objetivos, metodologia, o dado espacial de pesquisa, sem uma estrutura definida com metadados aptos a representá-lo, torna-se incapaz de ser comunicado e reusado 11 .…”