Resumo O objetivo deste trabalho é analisar o fenômeno Big Data (contexto tecnológico que lida com análises de fluxos intensos de dados para a consecução de informações que possam ser relevantes para diversos atores sociais) e seus impactos na Organização do Conhecimento (área que possibilita a descoberta informacional utilizando-se, para isso, da construção de ferramentas organizacionais de cunho lógico-semântico, como tesauros, taxonomias e sistemas de classificação, objetivando a disseminação e desenvolvimento do conhecimento na sociedade) por meio de uma proposta de categorização da produção científica. Com base nas categorias orientadas ao produto, aos processos e à cognição, e nas dimensões epistemológica, aplicada, política e social, da ISKO-Brasil, esta proposta representa uma possibilidade de compreensão do fenômeno de dados na Organização do Conhecimento. Usa o método exploratório para a revisão de literatura e de busca em bases de dados especializadas sobre os temas Big Data e Organização do Conhecimento. Os resultados demonstram a predominância de um perfil mais aplicado e orientado a processos relacionados à coleta, curadoria e utilização de dados. Conclui-se que é necessária a ampliação de pesquisas relacionadas às questões sociais, cognitivas, epistemológicas e metodológicas, bem como a elaboração de mais estudos voltados à ética nesse cenário intenso de dados. A pesquisa contribui para a compreensão e ampliação dos cenários de pesquisa sobre Big Data na Organização do Conhecimento.
A minha família, amigos e amor, por todo o suporte emocional, passeios, conversas e momentos felizes que certamente foram importantes para que eu conduzisse a realização desta Tese com a motivação necessária.Ao meu Orientador, Professor Marivalde, pela notável dedicação e empenho na condução deste trabalho acadêmico. Sou grato pela oportunidade de ter sido orientado por você e pelas conversas sempre produtivas e desafiadoras que permearam nossos encontros.A equipe de trabalho da Biblioteca Unifesp/Osasco por todo o incentivo e pelas conversas sempre motivadoras e bem-humoradas, vocês me ajudaram bem mais do que imaginam. Aos membros titulares e suplentes da banca, Professoras Paula, Cibele, Franciele, Vania e Suellen e Professores Fabio, Adilson e Carlos, pela prontidão, disponibilidade e interesse em contribuir com o aprimoramento desta Tese. A todos os servidores técnicos e docentes da Universidade de São Paulo pela dedicação que garante o pleno e destacado funcionamento da Instituição. Enfim, a todas as pessoas, que sob diferentes maneiras, acreditaram em mim e auxiliaram-me para o cumprimento de mais esta importante fase em minha vida. Palavras-chave: Big data. Ciência da Informação. Organização do Conhecimento. Sociedade algorítmica. Ética. Questões sociais. MESCHINI, Fabio Orsi. Epistemological contributions of the Knowledge Organization in a Big Data context: contributions to an algorithmic society. 2022. Tese (Doutorado em
Este estudio tiene por objetivo analizar y evaluar la bibliografía básica de los planes de enseñanza del curso de licenciatura en Biblioteconomía de la Universidad Estadual Paulista, Unesp - Campus de Marília. Así, se pretende diagnosticar si hay una naturaleza más humanística o más técnica del curso, contribuyendo en la búsqueda de la identidad y del auto conocimiento del curso. A través del análisis de citas se puede evaluar el desempeño y el impacto de diversos tipos de documentos (libros, revistas, actas de congreso, etc.). Esta investigación consiste en un estudio métrico que utilizó la técnica de análisis de la bibliografía indicada, a través del análisis de los siguientes puntos: tipología de los documentos, lenguas referenciadas, autores citados, vida media de la literatura, formato de los documentos, procedencia de los autores, universidades más citadas, autores más citados, y periódicos más citados. Los resultados parciales revelaron que los libros y capítulos de libro presentaron mayor porcentaje de frecuencia de citas, así como también el formato de documento impreso, aunque el formato electrónico estuviera también siendo contemplado en todas las asignaturas, pero con menor frecuencia. El análisis de procedencia de autoría, identificó la mayoría de autores como brasileños, como la lengua más citada el portugués y la vida media de la literatura inferior a 8 años.
. Produção científica de Birger Hjǿrland indexada na scopus: artigos e seus citantes. Rev. Guillermo de Ockham, 15(2), 95-105. doi: http://dx.doi.org/10.21500/22563202.3055 ResumoObjetivou-se analisar a produção científica de Birger Hjǿrland, indexada na base Scopus, e o seu impacto por meio dos artigos citantes, os citers, utilizando indicadores bibliométricos. O universo de pesquisa foi constituído pelos artigos do pesquisador Birger Hjǿrland, indexados na base de dados Scopus, em um total de 40 artigos e 998 citações. Como resultados, destacaram-se os principais periódicos selecionados pelo autor para a publicação de seus artigos são os que mais o citam. O idioma utilizado em 95 % de seus artigos é o inglês, sendo este o idioma de 90,9 % de seus citantes, e o principal país citante são os Estados Unidos. Pode-se também observar que dos 40 artigos produzidos por Birger Hjǿrland somente 12 (30 %) foram realizados em coautoria, o restante, 28 (70 %), em autoria única. Outro fato analisado refere-se à alta correlação entre as temáticas trabalhadas pelo autor e a temática preferencial dos seus periódicos citantes. Apresentam-se também as principais instituições citantes brasileiras e estrangeiras, bem como os autores citantes, com 5,6 % de autocitações do total das 998 citações recebidas. Conclui-se, pelos resultados obtidos, que o estudo dos citers, propicia a identificação de elementos importantes na dinâmica da produção científica. Palavras-chave:Produção científica, coautorias, citações, citantes, Birger Hjǿrland.Birger Hjørland scientific production indexed in Scopus: Articles and his citers AbstractThe objective of this study was to analyze Birger Hjorland's scientific production indexed in the Scopus database and his impact through citing articles, that is, his citers, using bibliometric indicators. The research universe consisted of articles by researcher Birger Hjorland indexed in the Scopus database, in a total of 40 articles and 998 citations. As a result, we highlight the main journals selected by Birger Hjorland for publishing his articles and those that cite him the most. The language used in 95% of his articles is English, representing 90,9 % of his citers and the main citing country is the United States. It can also be observed that of the 40 articles produced by Birger Hjorland, only 12 (30 %) were written in co-authorship, the remaining 28 (70 %) in single authorship. Another analyzed fact refers to the high correlation between the themes worked by Birger Hjorland and the preferential theme of his citing journals. We also present the main Brazilian and foreign citing institutions, as well as the citing authors, with 5,6 % self-citations
A coautoria é um indicador da atividade de colaboração científica, incrementa a produção científica e a visibilidade de um país. As questões de pesquisa que se colocam são: com quais países o Brasil estabelece mais intensamente suas coautorias em Estudos Métricos da Informação e quais são seus principais canais de comunicação? Objetiva-se avaliar a inserção da produção científica do Brasil em âmbito mundial e os principais canais de comunicação utilizados em Estudos Métricos da Informação, no período de 2011 a 2016. Especificamente: identificar os autores mais produtivos; os artigos que mais impactaram, produzidos pelo Brasil, em coautoria com os demais países do mundo; analisar os periódicos mais utilizados para a disseminação desta produção; e o idioma dos artigos. Como procedimento de pesquisa, coletaram-se os artigos indexados na base de dados Scopus, no período de 2011 a 2016, com os termos de busca nos subcampos Article, Title, Abstract e Keywords. Construíram-se tabelas relativas aos países coautores do Brasil, no tema, destacando-se os principais países coautores. Para o corte da tabela dos 29 países coautores do Brasil, considerou-se a lei de Price. Em um segundo momento, extraíram-se os periódicos que publicaram tais coautorias por meio do software Bibexcel. Gerou-se a rede de coautorias entre os países, por meio do software VOSviewer . Como resultados, destacaram-se os periódicos mais produtivos na temática, tais como PLoS ONE( E.U.A) e Scientometrics (Hungria), e os principais países coautores: E.U.A., Espanha, Portugal, Reino Unido, Argentina, Canadá e Alemanha, com maior impacto no Reino Unido e Argentina.
Considerando os impactos e as complexidades existentes no contexto big data e observados na Organização do Conhecimento, tornam-se necessárias reflexões que destaquem as possíveis contribuições dessa área para o desenvolvimento informacional da sociedade. Tendo isso em vista, a presente pesquisa busca compreender o fenômeno big data e seus impactos na Organização do Conhecimento por meio de uma proposta classificatória da produção científica. Para tanto, foram coletados artigos relacionados aos temas big data e Organização do Conhecimento nas bases de dados Scopus, Web of Science, Library and Information Science Abstracts e Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação. Os artigos foram classificados por meio da leitura dos títulos, resumos, palavras-chave e textos dos artigos. Os resultados demonstram a predominância de um perfil mais aplicado, tecnológico e orientado a processos relacionados à coleta, curadoria e utilização de dados. Concluiu-se ser necessária a ampliação do número de pesquisas relacionadas às questões sociais, cognitivas, epistemológicas e metodológicas, bem como a elaboração de mais estudos voltados à ética neste intenso contexto de dados. Isso contribui para compreender e ampliar os cenários de pesquisa sobre big data na Organização do Conhecimento.
Visando evidenciar a literatura utilizada na elaboração dos Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) de Biblioteconomia da Unesp/Marília, para identificar as tendências e características de pesquisa existentes, foi realizado um estudo das referências bibliográficas dos TCC’s dos anos de 2004 e 2005. Para tanto, foram aplicados procedimentos bibliométricos de análise de citações, tendo por variáveis: frequência de linha de pesquisa do Departamento de Ciência da Informação, tipo de material citado, periódicos mais citados, documentos eletrônicos citados, idioma, origem geográfica, vida média da literatura e autores citados, a um universo de 56 TCC’s. Os resultados colaboraram para o alcance dos objetivos e, com isso, foi possível contribuir para um maior conhecimento da literatura relevante para a comunidade de Biblioteconomia da Unesp/Marília, e uma demonstração das tendências e características de pesquisa dos TCC’s, bem como evidenciar informações e referências de pesquisas similares e apontamentos de necessidades de pesquisa em áreas pouco pesquisadas.
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