O potencial de propagação da COVID-19 e a tomada de decisão governamental: uma análise retrospectiva em Florianópolis, Brasil

Abstract

RESUMO: Objetivo: Analisar a relação entre o potencial de propagação do SARS-CoV-2 e as tomadas de decisão do governo municipal de Florianópolis, Brasil, quanto ao distanciamento social. Métodos: Foram analisados casos novos de COVID-19 com tratamento de nowcasting identificados em residentes de Florianópolis entre 1º de fevereiro e 14 de julho de 2020. Também foram examinados os decretos relacionados à COVID-19 publicados no Diário Oficial do Município entre 1º de fevereiro e 14 de julho de 2020. Com base nas ações dispostas nos decretos, analisou-se se elas promoviam o relaxamento, o aumento ou a manutenção das restrições vigentes, criando-se o Índice de Distanciamento Social. Para o período de 14 dias anteriores a cada decreto, calcularam-se os números de reprodução dependente do tempo (Rt). Construiu-se uma matriz entre a classificação de cada decreto e os valores de Rt, verificando-se a consonância ou a dissonância entre o potencial de disseminação do SARS-CoV-2 e as ações dos decretos. Resultados: Foram analisados 5.374 casos de COVID-19 e 26 decretos. Nove decretos aumentaram as medidas de distanciamento social, nove as mantiveram e oito as flexibilizaram. Das 26 ações, nove eram consonantes e 17 dissonantes com a tendência indicada pelos Rt. Dissonâncias foram observadas com todos os decretos que mantiveram as medidas de distanciamento e os que as flexibilizaram. No segundo bimestre da análise houve a mais rápida expansão do número de casos novos e a maior quantidade de dissonâncias dos decretos. Conclusão: Observou-se importante divergência entre as medidas de distanciamento social com indicadores epidemiológicos no momento da decisão política.

Processo de trabalho e produção do cuidado na Atenção Primária à Saúde durante a pandemia de COVID-19 em Florianópolis-SC: experiências vivenciadas por uma farmacêutica residente

“…Um estudo que analisou as tomadas de decisão do governo de Florianópolis indicou que, a partir de maio e junho, as medidas adotadas estavam, em sua maioria, dissonantes com a situação epidemiológica do município (GARCIA et al, 2020), configurando um indicativo do que pode ter colaborado para o grande aumento de casos após o primeiro fechamento. Essas características e fatores podem ter levado a uma sobreposição das chamadas ondas descritas anteriormente, onde as queixas agudas e crônicas reprimidas, vieram a aparecer no serviço juntamente com o momento de alta de casos no município e no território.…”

Weekly Bayesian Modelling Strategy to Predict Deaths by COVID-19: a Model and Case Study for the State of Santa Catarina, Brazil

“…This strategy counteracts an implicit confirmation bias of the model 20 and have been used by the original group in a subsequent work 31 . In terms of practical reasons to amend covariates, we mention that, in contrast to European countries that the original model targets, the State of Santa Catarina did not impose strict state-wide measures consistently during this period, with municipal governments being independently responsible for social distancing measures 6 and rendering changes in legislation hard to track. Our Bayesian models rely on the same distributions as the base model so whenever possible we will use the same symbols to mean the same distributions.…”

“…Little was known about this new strain of coronavirus that threatened to overwhelm health systems, had forced several countries to lockdown, and had already been rapidly spreading across Brazil 3 . With no drug treatments or vaccines in sight at that time and in the face of a lack of national measures to prevent the spread of the disease 4,5 , governors and mayors had to decide independently on the implementation of non-pharmacological measures (NPI) 6 . In the midst of this scenario and despite the harsh inherent challenges of epidemic modeling, mathematical models offered a timely approach to help understand the regional dynamics of contagion of the disease and to predict how this health crisis could unfold in the weeks and months that followed [7][8][9][10][11][12][13][14][15][16] .…”

Haciendo, planeando, “planhaciendo”: una experiencia de pragmatismo municipal en la pandemia del Covid-19 en cooperación con la universidad

“…Cabe a esta instancia de gestión conducir los servicios de salud -y de todos los otros sectores de la acción pública-que deben dar cuenta tanto de las demandas previas a la pandemia -como, por ejemplo, de las enfermedades crónicas no transmisibles-como de la atención a casos sintomáticos respiratorios y sospechosos de COVID-19, además de acciones de vigilancia en salud para contener la propagación de la enfermedad, entre otras. Tal conjunto de demandas exige decisiones secuenciales de acuerdo a los recursos disponibles y a la lectura posible de la realidad que se presenta ante el avance de la pandemia (5) .…”