Variabilidade Espacial Da Porosidade Drenável De Um Solo De Várzea, No Município De Piracicaba, Estado De São Paulo

Abstract

RESUMOEste trabalho foi desenvolvido com o objetivo de se estudar a variabilidade espacial da porosidade drenável de um solo de várzea (Gleissolo Eutrófico, textura argilosa) empregando-se técnicas estatísticas descritivas e geoestatísticas na análise dos dados. Para tanto, numa área de 10 x 90 m definiu-se uma malha com espaçamento regular de 5,00 m entre linhas e 3,33 m entre colunas, da qual foram extraídas 84 amostras de solo com estrutura indeformada (profundidade média de 0,30 m) para determinação da porosidade drenável, usando-se uma mesa de tensão. As análises estatísticas mostraram que os dados se ajustaram a uma distribuição normal e apresentaram média variabilidade (CV = 43,8%) além de uma fraca dependência espacial entre as observações (efeito pepita > 75%) com alcance médio de 23 m. Ao semivariograma experimental obtido foi ajustado um modelo esférico, cujos parâmetros foram empregados no processo de krigagem, o que permitiu a elaboração de um mapa de isovalores de porosidade drenável, cuja interpretação é de grande importância no planejamento do sistema de drenagem. Palavras-chave: drenagem subterrânea, porosidade drenável, variabilidade espacial SPATIAL VARIABILITY OF DRAINABLE POROSITY OF A HOLM SOIL IN PIRACICABA, SÃO PAULO STATE ABSTRACTThis research was developed with the purpose to study the spatial variability of the drainable porosity of a holm soil, using descriptive statistical techniques and geostatistics in the analysis of the data. Undisturbed soil samples were collected (average depth of 0.30 m) in a grid of 84 points, with regular spacing of 5.00 m between rows and 3.33 m between columns, within a field plot of 10 x 90 m, for determination of the drainable porosity using a tension table. The statistical analyses showed that the data were adjusted to a normal distribution and presented average variability (CV = 43.8%), as well as weak spatial dependence between the observations (nugget effect > 75%), with range medium of 23 m. To the obtained experimental semivariogram a spherical model was adjusted, whose parameters were used in the kriging process, which allowed the elaboration of a map of isovalues of drainable porosity, whose interpretation is important in the planning of the underground drainage system.

Variabilidade espacial da produtividade do meloeiro em áreas de cultivo fertirrigado

“…Para a confecção dos semivariogramas "omnidirecionais" foram eliminados, conforme Queiroz et al (1999), alguns valores discrepantes de PNAC, nos dois casos, e de PEXP no 'Orange Flesh'. Isto praticamente não influenciou as medidas de posição e de dispersão, apenas a amplitude total.…”

“…A principal finalidade da modelagem da estrutura da dependência espacial através do semivariograma, segundo Queiroz et al (1999), é possibilitar a estimativa por interpolação dos valores da variável para locais não amostrados e criar mapas de isovalores com maior precisão. As figuras com os isovalores do estande do 'Goldex' (Figura 2) As regiões com menores PEXP do 'Goldex', as quais contribuem para a diminuição no volume total de frutos tipo exportação e na rentabilidade da área, estão na lateral esquerda e nos cantos superiores e inferiores da área.…”

Métodos de ajuste e modelos de semivariograma aplicados ao estudo da variabilidade espacial de atributos físico-hídricos do solo

“…Esse valor difere do encontrado por Souza et al (2004), que relatam CV de 8,68 % para teor de água no solo, com elevado grau de dependência (90 %). Queiroz et al (1999) estudaram a variabilidade espacial da porosidade drenável (PD) em um solo de várzea, encontrando média variabilidade (CV = 43,8 %), além de fraca dependência espacial.…”

Variabilidade espacial da qualidade de frutos de melão em áreas fertirrigadas

“…Foi constatada dependência espacial de todas as características. A eliminação de valores discrepantes, segundo critérios citados por Queiroz et al (1999), de espessura de polpa e de firmeza de polpa do 'Goldex', e de PMCOM e SST no 'Orange Flesh', praticamente não influenciou as medidas estatísticas de posição e de dispersão, apenas a amplitude total. A modelagem da estrutura de dependência espacial através do semivariograma permite estimar valores da variável em locais não amostrados e gerar mapas de isovalores.…”