Modelos de Zolnier e Campbell-Norman para estimativa da temperatura do ar no Rio de Janeiro

Abstract

R E S U M OForam comparados os modelos de Zolnier e Campbell-Norman para estimativa da temperatura horária do ar de duas Estações Meteorológicas Automáticas (Ecologia Agrícola e São Cristóvão), ambas localizadas na Região Metropolitana do Rio de Janeiro. As observações horárias de temperatura compreenderam o período de 2008-2010, sendo avaliadas as estimativas nas escalas sazonal e anual. A comparação entre a temperatura do ar observada e os valores estimados por ambos os modelos foi baseada na análise de regressão linear simples (coeficiente de determinação -R 2 ) e no Erro Padrão de Estimativa (EPE). Independente da escala de tempo avaliada (sazonal ou anual), o modelo de Zolnier se destacou nas estimativas da variação diária da temperatura do ar com menor dispersão das estimativas (R 2 = 0,87-0,89) e menor EPE (1,44-1,84 °C) em relação ao modelo de Campbell-Norman (R 2 = 0,71-0,63 e EPE 2,23-2,75 °C). O coeficiente R 2 indicou melhor precisão das estimativas dos modelos para a Ecologia Agrícola, com valores superiores nas estações da primavera (0,91), verão (0,87) e outono (0,87) e valor igual (0,85) ao R² de São Cristóvão, no inverno. O modelo de Zolnier pode ser adotado para estimativa da temperatura do ar horária na Região Metropolitana do Rio de Janeiro.Zolnier and Campbell-Norman models for estimation of air temperature in Rio de Janeiro

Métodos baseados em temperatura do ar para estimativa de radiação solar incidente diária no Estado do Rio de Janeiro

“…Ambos os estudos, Lima et al (2006) e Da Silva et al (2016), sugeriram que fossem utilizados o coeficiente fixo de Hargreaves (1994), visto que há diminuição dos erros em relação ao coeficiente calibrado proposto por Allen (1995 e 2016). Desempenho do Método de Hargreaves e Samani com coeficientes propostos por Hargreaves (1994) e coeficiente calibrado Allen (1995) para estimativa de Rs As estações existentes na RMRJ (Tabela 1) são influenciadas pelo alto grau de urbanização, principalmente pela intensificação da Ilha de Calor Urbano (ICU), seguido da sua fisiografia, como por exemplo, a presença de maciços costeiros, lagoas e as baías de Sepetiba e Guanabara (Moraes et al, 2005;Zeri et al, 2011;Oliveira Júnior et al, 2015;Wanderley et al, 2019). Além disso, a RMRJ juntamente com as Regiões Baixadas Litorâneas, Norte e Noroeste apresentam tx médias maiores (Silva et al, 2014;Delgado et al, 2017) e, portanto influenciaram nas estimativas da R s devido à grande amplitude térmica encontrada nessas regiões.…”

“…Ao contrário, da estação ID4, com valores menores de EAM e RQME. A estação ID4 situa-se em região de elevado adensamento urbana, seguida do ambiente costeiro e próxima dos maciços da Pedra Branca e Tijuca (Silva et al, 2014;Oliveira Júnior et al, 2015). Certamente, a maritimidade e intensificação de ICU influenciaram no aumento da precisão ao estimar Rs em relação as demais estações costeiras.…”

Space-temporal evaluation of changes in temperature and soil use and cover in the metropolitan region of baixada santista

“…These changes lead to a trend of more energy absorption and hence increase the temperature. However, places with a greater predominance of vegetation, such as parks and conservation units (CU), register a decreased air temperature (OLIVEIRA-JÚNIOR et al, 2015;GOULART et al, 2015;CLEMENTE et al, 2017). Nevertheless, the growth of regions with a high degree of urbanization, such as MRBS, must be measured aiming to improve and update the planning and mitigation of the region.…”