Estimativa da área de folhas de cultivares antigas e modernas de soja por método não destrutivo

Richter, Gean Leonardo; Júnior, Alencar Zanon; Streck, Nereu Augusto; Guedes, Jerson Vanderlei Carús; Kräulich, Bruno; Rocha, Thiago Scmitz Marques da; Winck, José Eduardo Minussi; Ceolin, Jossana

doi:10.1590/1678-4499.0179

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“…The aim was to identify which independent variable is best correlated with LA and whether a general model can be used to determine canola LA or if it is necessary to use one model for each type of leaf. The slope was estimated by forcing the line to pass through the origin (null intercept), because it is more correct according to Richter et al (2014), since if there are no linear dimensions, there is no leaf area.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…Its application resulted in the highest RMSE among the tested models (34.7, 72.27 and 18.35 cm²), which may have occurred because the authors did not force the equation to pass through the origin (null intercept), because the model estimates a leaf area of 20.148 cm² even when the independent variable (length) is equal to zero. According to Richter et al (2014), it is important to force the linear regression to pass through the origin (null intercept), because if there are no linear dimensions, there must not be leaf area. Additionally, Chavarria et al (2011) also used leaf length (L) as independent variable.…”

Section: G Hmentioning

confidence: 99%

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Non-destructive models for leaf area determination in canola

Tartaglia

Righi

Rocha

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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A B S T R A C TThe leaf is a very important structure of the plants, since it allows gas exchanges and the transformation of light energy into chemical energy. This study aimed to generate and test mathematical models for leaf area estimation in canola based on leaf dimensions. Two experiments were conducted with canola in 2014, in which leaves were collected in different phenological stages with different sizes and shapes. Subsequently, leaf length, width and area were measured (with automatic meter) in 606 leaves, which included 371 ovate and 235 lanceolate leaves. The models were generated using length, width and length versus width as independent variables and leaf area as dependent variable. The models were validated using a group of leaves different from those used to generate the models. A total of 27 models were obtained and those with best statistics and higher simplicity were selected. The polynomial model LA = 0.88735 W 2 + 0.93503 W and the power model LA = 1.1282 W 1.9396 can be used for both types of leaves and have high accuracy in the estimation of canola leaf area.Modelos não destrutivos para determinação da área foliar em canola R E S U M O A folha é uma estrutura de grande importância para as plantas, visto que por meio dela ocorrem as trocas gasosas e a transformação da energia luminosa em energia química. O objetivo neste trabalho foi gerar e testar modelos matemáticos para a estimativa de área foliar de folhas de canola em função das dimensões foliares. Para isto foram realizados dois experimentos com canola no ano de 2014 e coletadas folhas em diferentes estágios fenológicos e de diferentes tamanhos e formas; posteriormente foram medidos o comprimento, a largura e a área foliar (com medidor automático) de 606 folhas dentre as quais 371 ovaladas e 235 lanceoladas. Os modelos foram gerados utilizando-se comprimento, largura e comprimento versus largura como variáveis independentes e a área foliar como variável dependente. Os modelos foram validados com um grupo distinto de folhas dos utilizados para a geração. Obteve-se o total de 27 modelos escolhendo-se aqueles que apresentaram as melhores estatísticas e maior simplicidade. Os modelos que podem ser utilizados para ambos os tipos de folhas e apresentam alta precisão de estimativa de área foliar em canola, são o modelo polinomial AF = 0,88735 L 2 + 0,93503 L e o modelo potencial AF = 1,1282 L 1,9396 . Key words:Brassica napus ovate leaves lanceolate leaves modeling Palavras-chave:Brassica napus folhas ovaladas folhas lanceoladas modelagem

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: G Hmentioning

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Non-destructive models for leaf area determination in canola

Tartaglia

Righi

Rocha

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…Data on soybean seed yield were reported on a 13% seed moisture basis. More details about the experiments can be found in Richter et al (2014) and Zanon et al (2015aZanon et al ( , 2015b. Daily weather data, including solar radiation, T min , T max , relative humidity, and precipitation were collected on-site or from nearby weather stations.…”

Section: Database Descriptionmentioning

confidence: 99%

Climate and Management Factors Influence Soybean Yield Potential in a Subtropical Environment

2016

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Th e interactive infl uence of climate and management factors on soybean [Glycine max (L.) Merr.] yield potential has not been investigated in subtropical production environments. Such information can help fi ne tune current soybean management practices to increase yield and resource-use effi ciency and to minimize risk. Th e objective of this study was to identify key biophysical and management factors governing variation in soybean yield potential in southern Brazil. To accomplish that objective, we used a large database on soybean yield and phenology collected from a combination of on-farm and research-station experiments conducted during four crop growing seasons (2011)(2012)(2013)(2014)(2015) in Rio Grande do Sul (southern Brazil). Th e database portrayed a wide range of weather conditions, soil types, water regimes, sowing dates, and cultivar maturity groups (MGs). Water supply and photothermal quotient explained most of yield variation across site-years. A boundary function was derived for the relationship between soybean yield and water supply, and an attainable water productivity of 9.1 kg grain ha -1 mm -1 . A seasonal water supply of ?800 mm appeared suffi cient to maximize seed yield, and most late-sown crops fell short of this value. Late-sown crops were also exposed to a lower photothermal quotient during reproductive stages, and this explained the yield penalty of 26 kg ha -1 d -1 of sowing delay aft er 4 November observed for non-water-limited crops. Sowing date, accompanied by proper selection of cultivar MG and determination of soil water status at sowing time, appear to be the most cost-eff ective management practices to ensure a high photothermal quotient and low risk of water defi cit during reproductive stages and, therefore, a high yield potential in the subtropical environment of southern Brazil.

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“…Em Júlio de Castilhos, Tupanciretã, Restinga Sêca e Água Santa fizeram-se apenas duas avaliações de área foliar, com o objetivo identificar o IAF próximo ao início do florescimento (R1) e do início do enchimento de grãos (R5). A área foliar foi calculada a partir das equações genético-específicas, estimadas para cada cultivar por Richter et al (2014). O IAF verde foi calculado somando-se as áreas individuais de folhas e dividindo-se pela área de solo ocupada por uma planta, em mesma unidade de área.…”

Section: Materials E Métodounclassified

“…Entre as principais mudanças no sistema produtivo na região Sul do Brasil, destaca-se o aumento da utilização de cultivares de soja com tipo de crescimento indeterminado e ciclo curto (grupo de maturação entre 4,5 e 7,5) (Richter et al, 2014). Este novo grupo de cultivares começou a ser semeado no Rio Grande do Sul (RS) a partir dos anos 2000 e representou mais de 90% da área semeada com soja no RS no ano agrícola 2013(EMATER, 2014, em contraste com as cultivares de tipo determinado e ciclo médio e tardio cultivadas desde os primeiros relatos da soja no RS até o final da década de 1990 (Barni & Matznauer, 2000).…”

Section: Introductionunclassified

Contribuição das ramificações e a evolução do índice de área foliar em cultivares modernas de soja

et al. 2015

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ResumoOs objetivos neste trabalho foram quantificar a contribuição das ramificações e a evolução do índice de área foliar em cultivares modernas de soja com diferentes grupos de maturação, tipos de crescimento, semeadas em diferentes épocas e regiões produtoras de soja no Rio Grande do Sul. Experimentos de campo foram conduzidos durante o ano agrícola 2013/2014 em Santa Maria, Júlio de Castilhos e em três lavouras comerciais de soja nos municípios de Restinga Sêca, Tupanciretã e Água Santa. Avaliaram-se (data de ocorrência) os estágios reprodutivos e a determinação do índice de área foliar total, máximo, da haste principal e das ramificações em treze cultivares de soja. O índice de área foliar das ramificações contribui com cerca de 31%, 12,3% e 11% do índice de área foliar total nas cultivares determinadas, e com 20,2%, 11,8% e 9% do índice de área foliar total nas cultivares indeterminadas nas semeaduras de setembro, novembro e fevereiro, respectivamente, em Santa Maria. A maioria das cultivares apresentou uma redução no índice de área foliar total, máximo, da haste principal e das ramificações com o atraso da época de semeadura, independentemente do grupo de maturação e tipo de crescimento.Palavras-chave: Glycine max, época de semeadura, tipo de crescimento. Branches contribution and leaf area index evolution in modern cultivars of soybean AbstractThe purposes of this study were to quantify the branches contribution and the leaf area index evolution in modern cultivars of soybean with different maturity groups, stem termination, sowing in different dates and producing regions of soybean in Rio Grande do Sul. Field experiments were conducted during the growing season 2013/2014 in Santa Maria, Júlio de Castilhos and in three soybean crops on the municipalities of Restinga Sêca, Tupanciretã and Água Santa. It were carried out analysis (occurrence date) of reproductive stages and determination total, maximum, of main stem and of branches of leaf area index in thirteen cultivars of soybean. The leaf area index on the branches contributes with about 31%, 12.3% and 11% of the total leaf area index on the determinate cultivars and with 20.2%, 11.8% and 9% of the total leaf area index on the indeterminate cultivars sowing in September, November and February, respectively, in Santa Maria. Most cultivars showed a reduction on total leaf area index, maximum, of main stem and of branches with the delay on planting date, independently of the maturity group and stem termination.

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Estimativa da área de folhas de cultivares antigas e modernas de soja por método não destrutivo

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Non-destructive models for leaf area determination in canola

Non-destructive models for leaf area determination in canola

Climate and Management Factors Influence Soybean Yield Potential in a Subtropical Environment

Contribuição das ramificações e a evolução do índice de área foliar em cultivares modernas de soja

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