Age estimation by teeth periodontosis and transparency: accuracy of Lamendin's method on a Brazilian sample

Abstract

Aim: To apply the Lamendin et al. (1992) technique on a Brazilian sample to assess its accuracy on this specific population. Methods: The authors present two measurements in single-rooted teeth: the peridontosis and transparency of the root. Then, these variables are inserted in an equation to estimate the individual's age. The sample comprised 49 teeth obtained from the collection of the Forensic Medicine Institute of Guarulhos, Brazil. Statistical analysis was performed with t and paired t tests, comparing chronological and estimated ages. Results: It was possible adjust the original formula for Brazilians by linear regression analysis: A = (P x 0.18) + (T x 0.47) + 31.77. Where, A = age; P = (periodontosis height x 100)/root height; and T = (transparency height x 100)/root height. Conclusions:The method is accurate only for young adults but it could be used with caution in individuals between 45 and 60 years of age to assist in estimating an age range. However, the technique loses its efficacy in older individuals.

Dental age estimation in a Brazilian adult population using Cameriere’s method

“…3,8 In forensic dentistry, techniques have been developed based on the correlation between age and dental structures. 9 Some of these techniques estimate age from extracted teeth, 10 but these are too invasive for living subjects.…”

Age‐at‐death estimation in adults using three forensic methodologies: A Lamendin’s technique approach for Latin American context and the extension of a forensic international dental database

“…Another aspect to be considered is the magnitude of the error in the estimates according to the chronological age, a fact that has been highlighted by numerous studies (25,27,28,(30)(31)(32)(33)(34), most of which report acceptable results with errors between 0 and 10 years (8). However, some forensic scientists continue to be too anxious about obtaining accurate results, even though biological rhythms rarely behave in such a way this kind of narrow estimates may be possible.…”

Patrones estructurales en dentición permanente humana como predictores de edad y sexo: análisis de una colección osteológica documentada

“…De forma general, la mayoría de los estudios que han evaluado el rendimiento de la propuesta de Lamendin y colaboradores (1992) han focalizado en las diferencias poblacionales, etarias y por sexo que pueden llegar a influenciar las estimaciones (Schmitt et al 2010). Si bien se ha encontrado que esta propuesta ofrece mejores resultados en individuos masculinos, esto se debería principalmente a sesgos de las muestras, más que a diferencias sexuales en el proceso de translucidez (Prince y Ubelaker 2002, Prince 2004, Ribeiro Lopes et al 2014, Sarajlic et al 2006, Schmitt et al 2010, Ubelaker y Parra 2008. En cuanto a las diferencias poblacionales, si bien la gran mayoría coincide en que la propuesta es aplicable a otro tipo de poblaciones, las fórmulas específicas desarrolladas para cada población mejoran los resultados obtenidos (González Colmenares 2007, Metska et al 2009, Prince y Ubelaker 2002, Ribeiro Lopes et al 2014, Ubelaker y Parra 2008.…”

“…Si bien se ha encontrado que esta propuesta ofrece mejores resultados en individuos masculinos, esto se debería principalmente a sesgos de las muestras, más que a diferencias sexuales en el proceso de translucidez (Prince y Ubelaker 2002, Prince 2004, Ribeiro Lopes et al 2014, Sarajlic et al 2006, Schmitt et al 2010, Ubelaker y Parra 2008. En cuanto a las diferencias poblacionales, si bien la gran mayoría coincide en que la propuesta es aplicable a otro tipo de poblaciones, las fórmulas específicas desarrolladas para cada población mejoran los resultados obtenidos (González Colmenares 2007, Metska et al 2009, Prince y Ubelaker 2002, Ribeiro Lopes et al 2014, Ubelaker y Parra 2008. Por último, en cuanto a los factores etarios que influyen en las estimaciones todos los estudios realizados reportan las mismas tendencias a sobreestimar la edad en individuos jóvenes y a subestimarla en individuos de edades avanzadas (González Colmenares 2007, Jousset et al 2006, Metska et al 2009, Prince y Ubelaker 2002, Prince 2004, Ribeiro Lopes et al 2014, Sarajlic et al 2006, Schitt et al 2010, Ubelaker y Parra 2008.…”

“…En cuanto a las diferencias poblacionales, si bien la gran mayoría coincide en que la propuesta es aplicable a otro tipo de poblaciones, las fórmulas específicas desarrolladas para cada población mejoran los resultados obtenidos (González Colmenares 2007, Metska et al 2009, Prince y Ubelaker 2002, Ribeiro Lopes et al 2014, Ubelaker y Parra 2008. Por último, en cuanto a los factores etarios que influyen en las estimaciones todos los estudios realizados reportan las mismas tendencias a sobreestimar la edad en individuos jóvenes y a subestimarla en individuos de edades avanzadas (González Colmenares 2007, Jousset et al 2006, Metska et al 2009, Prince y Ubelaker 2002, Prince 2004, Ribeiro Lopes et al 2014, Sarajlic et al 2006, Schitt et al 2010, Ubelaker y Parra 2008. No obstante, muy pocos han prestado atención a las diferencias en las estimaciones que se pueden suscitar por la utilización de un tipo de pieza en particular.…”