Which curve provides the best explanation of the growth in confirmed COVID-19 cases in Chile?

Introducción Los resultados del confinamiento obligatorio han sido perjudiciales en varios aspectos. No obstante, han surtido efecto en lograr el descenso de casos activos de COVID-19. Chile ha comenzado la desescalada y precisa conocer el mejor momento para poner fin a las restricciones. Objetivos Discutir las mejores condiciones y garantías para el fin del confinamiento obligatorio sobre la base de los casos nuevos, casos activos y positividad de exámenes de reacción en cadena de la polimerasa. Métodos Estudio basado en un modelo de tendencia con estimación de predicciones. Los datos de las variables de interés fueron sometidas a estudios de regresión lineal, con el objeto de determinar la curva que mejor explicaba los datos. Se estimó el coeficiente de determinación, la desviación estándar de y en x y el intervalo de confianza de la curva observada. Posteriormente, fue escogida la curva de tendencia en concordancia con las estimaciones de regresión. Resultados Se encontró que todas las variables dependientes tendían a disminuir con el tiempo de forma cuadrática, con excepción de la variable casos nuevos. En general, las estimaciones de coeficiente de determinación (R2) y error porcentual absoluto medio son satisfactorias, con excepción de la variable: número de exámenes de reacción en cadena de la polimerasa por día. Conclusiones Se deben tomar medidas graduales y cautelosas antes de poner fin al confinamiento obligatorio. En la actual desescalada, se deben aumentar los exámenes de reacción en cadena de la polimerasa diarios y mantener vigilancia en los indicadores de incidencia, prevalencia y positividad de dichos exámenes. La evidencia sugiere con cierto grado de confiabilidad que el confinamiento obligatorio podría levantarse de forma segura a contar del día 30 de agosto de 2020. Se deben hacer preparativos a largo plazo en contención de las futuras olas, es decir, una nueva alza de casos nuevos y activos luego del descenso.

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“…Sin embargo, estos modelos no incluyen las características específicas de la población afectada 9,10 .…”

Section: Discussionunclassified

Prediction of end of lockdown post-peak of cases in first wave of the COVID-19 pandemic in Chile

Martín-Roldán

Rojo-Lazo

Calzadilla-Núñez

et al. 2020

Medwave

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“…Holt-Winters es una técnica robusta para construir series de temporales con tendencia aditiva (16) . La forma recursiva de la ecuación de suavizado exponencial de Holt-Winters se expresa así:…”

Section: Dondeunclassified

El modelo Kermack-McKendrick en la propagación de cepas COVID-19: Perú 2020-2021

Lugo¹,

Rossel

2023

Enf Global

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Introduction: The SIR epidemic model is useful for measuring the rate of spread of COVID-19 strains (B.1.617.2/P.1/C.37/B.1.621), in terms of epidemiological threshold R0 over time.Objective: To evaluate a mathematical model of differential type, typical of the behavior of COVID-19 for the Peruvian collective.Methods: A differential mathematical model of the behavior of the pandemic was developed for the Peruvian collective, based on the experience in the control of Kermack–McKendrick infections. The number of susceptible S, infected and spreading infection I and recovered R was estimated, using official datasets from the World Health Organization, based on the history between March 7 and September 12, 2020 and; projected for 52 weeks until September 11, 2021. Results: The lowest rate of infections will occur from April 3, 2021. Evidencing a prognosis of lower transmissibility for May 29, 2021 with an infected rate (β=0.08) and threshold (R0=0.000), the accuracy of the model was also quantified at 97.795%, with 2.205% of average percentage error, with the temporary average value being R0 <1, so each person who contracts the disease will infect less than one person before dying or recovering, so the outbreak will disappear. Conclusion: The curve of infections in Peru will depend directly on mitigation measures to curb the spread of infection and predict sustained transmission through vaccination against covid-19 type strains; with the observance of people of preventive measures. Introducción: El modelo epidémico SIR es útil para medir la velocidad de propagación de las cepas COVID-19 (B.1.617.2/P.1/C.37/B.1.621), en términos de umbral epidemiológico R0 a lo largo del tiempo.Objetivo: Evaluar un modelo matemático de tipo diferencial, propio del comportamiento del COVID-19 para el colectivo peruano.Métodos: Se desarrolló un modelo matemático diferencial del comportamiento de la pandemia para el colectivo peruano, partiendo de la experiencia en el control de infecciones Kermack–McKendrick. Se estimó el número de susceptibles S, infectados y diseminando la infección I y recuperados R, con el uso de conjuntos de datos oficiales de la Organización Mundial de la Salud, partiendo del histórico entre el 07 de marzo y el 12 de septiembre de 2020 y; proyectado durante 52 semanas hasta el 11 de septiembre de 2021. Resultados: La menor tasa de infectados ocurrirá a partir del 3 de abril de 2021. Evidenciando un pronóstico de menor transmisibilidad para el 29 de mayo de 2021 con una tasa de infectados (β=0.08) y umbral (R0=0,000), además se cuantificó la exactitud del modelo en 97,795 %, con 2,205 % de error porcentual medio, siendo el valor promedio temporal R0 <1, así que cada persona que contrae la enfermedad infectará a menos de una persona antes de morir o recuperarse, por lo que el brote desaparecerá. Conclusión: La curva de contagios en el Perú dependerá directamente de las medidas de mitigación para frenar la propagación de la infección y predecir una transmisión sostenida a través de la vacunación contra las cepas tipo del COVID-19; con la observancia de las personas de las medidas preventivas. O modelo epidémico SIR é útil para medir a velocidade de propagação das estirpes COVID-19 (B.1.617.2/P.1/C.37/B.1.621), em termos de limiar epidemiológico R0 ao longo do tempo. Foi desenvolvido um modelo matemático diferencial de comportamento pandémico para a população peruana, baseado na experiência de controlo da infecção de Kermack-McKendrick. O número de S susceptíveis, infectados e disseminando a infecção I e R recuperados foi estimado utilizando conjuntos de dados oficiais da Organização Mundial de Saúde, começando no histórico entre 7 de Março e 12 de Setembro de 2020 e projectado para 52 semanas até 11 de Setembro de 2021. Explicando que a taxa de infecção mais baixa ocorrerá a partir de 3 de Abril de 2021. Evidenciando uma previsão de menor transmissibilidade para 29 de Maio de 2021 com uma taxa de infecção (β=0,08) e limiar (R0=0,000), além disso a precisão do modelo foi quantificada em 97,795 %, com 2,205 % de erro percentual médio, sendo o valor médio temporal R0 <1, pelo que cada pessoa que contraia a doença infectará menos de uma pessoa antes de morrer ou recuperar, pelo que o surto desaparecerá. Os resultados contemplaram o comportamento dinâmico das estirpes até Novembro de 2021, antes da chegada do omicron (B.1.1.529).

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“…The COVID-19 pandemic, as well as the CZS epidemic at the time, generates fear in society due to the lack of scientific knowledge, the absence of effective therapy that promotes a cure in a short period of time and uncertain prognosis (7) . In this context, the effective measures to delay the rapid transmission of the SARS-COV-2 virus, which causes COVID-19, were to reduce contact between people and maintain frequent hygiene actions, such as hand washing, in addition to disseminating information to the population about the relevance of these measures (8) .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Child-mothers with congenital Zika syndrome: daily rites for the prevention of COVID-19

Vale

Passos

Carvalho

et al. 2021

Rev. Gaúcha Enferm.

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Objective To comprehend the daily rites of child-mothers with congenital Zika virus syndrome for the prevention of COVID-19 during the pandemic. Method Study with a qualitative-exploratory approach, in the light on the comprehensive sociology of Michel Maffesoli, carried out in WhatsApp groups of associations of families of children with the syndrome. 44 mothers answered the online questionnaire between April and May 2020. Lexical and similarity analyzes were used through IRaMuTeQ. Results Mothers encourage exercises for child development and help the children’s school activities, watch television, sew, cook, support other mothers on social networks and find satisfaction in not meeting previously established schedules. To prevent COVID-19, mothers adopt physical distance, try to consume healthy foods and intensify hygiene measures. Final considerations Child-mothers experience, in physical distance being closer to their children and other mothers through the networks, and adopt preventive care to COVID-19, with care overload.

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Which curve provides the best explanation of the growth in confirmed COVID-19 cases in Chile?

Cited by 5 publications

References 13 publications

Prediction of end of lockdown post-peak of cases in first wave of the COVID-19 pandemic in Chile

Prediction of end of lockdown post-peak of cases in first wave of the COVID-19 pandemic in Chile

El modelo Kermack-McKendrick en la propagación de cepas COVID-19: Perú 2020-2021

Child-mothers with congenital Zika syndrome: daily rites for the prevention of COVID-19

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