Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil

Abstract

Resumo Análise espacial e temporal da interiorização da Covid-19 em Pernambuco, considerando-se os fatores socioeconômicos correlacionados. Estudo ecológico, março a junho de 2020. Geraram-se mapas a partir do coeficiente de incidência por município de residência para determinar a dinâmica espacial da Covid-19. Estudou-se a correlação entre indicadores socioeconômicos e o coeficiente nas regiões metropolitana do Recife (RMR) e interior. Suavizou-se este coeficiente e calculou-se o teste de Moran global. Os primeiros casos foram registrados em Recife e arredores. O caminho para a autoctonia se deu em municípios vizinhos e naqueles supridos por grandes rodovias. A maior incidência na RMR (640,22/100.000 hab) correlacionou-se à maior população e densidade demográfica e menor taxa de urbanização e IDH-M. No interior a incidência (361,29/100.000 hab) esteve correlacionada à maior população, densidade demográfica e taxa de urbanização, e menor área (p<0,05). As áreas de maior risco concentraram-se na RMR, mas o interior apresentou áreas de transição, indicando tendência à interiorização (p<0,05). Ter ciência do padrão de distribuição espacial da Covid-19, aliada aos fatores associados poderão contribuir para maior efetividade das ações de controle.

COVID19 in Latin America: informal settlements and the politics of urbicide

“…Generally, the highest cases are related to larger populations, with residents in densely populated places and with lower income levels being at greater risk of infection by Covid-19 (Quinino, 2021). Another study concluded that the highest incidence of Covid-19 occurs in territories with an urban majority and high population density (Cestari et al, 2021).…”

A spatial-temporal analysis at the early stages of the COVID-19 pandemic and its determinants: The case of Recife neighborhoods, Brazil

“…Considering the singular characteristic of the Northeastern states of Brazil, this study analyses the spatial patterns and driving factors of the spread of COVID-19 in the city of Recife, capital of Pernambuco state. So far, we found that previous studies about these topics in Recife were restricted to the association of the number of COVID-19 cases with the number of users of public transportation systems [ 29 ] and socio-economic factors [ 30 ]. Therefore, in this study, we adopted a three-stage methodology, in which we have investigated the spatial-temporal trend of the disease within the city and the impact on COVID-19 rates of local facilities that continued to function even during lockdown periods.…”