A influência da Estratégia Saúde da Família no uso de serviços de saúde por crianças no Brasil: análise com escore de propensão dos dados da Pesquisa Nacional de Saúde

Abstract

Resumo Este estudo verificou a influência da Estratégia Saúde da Família (ESF) no uso de serviços de saúde por crianças brasileiras menores de 5 anos de idade entrevistadas na Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2013. Utilizou-se o método de Escore de Propensão (EP) para corrigir a falta de comparabilidade entre os grupos de crianças em estudo. O EP foi estimado por meio de regressão logística e reflete a probabilidade condicional de receber o cadastro na ESF dado um conjunto de covariáveis que retratam aspectos socioeconômicos, demográficos, sanitários e de saúde das crianças e das famílias que estes compõem. Foram estimadas as prevalências de consultas médicas e de internações hospitalares e incorporaram-se os efeitos da amostragem complexa da PNS em todas as fases da análise. Verificou-se que as crianças residentes de domicílios com cobertura da ESF têm piores condições socioeconômicas, sanitárias e de saúde, porém elas tiveram estimativas de consultas médicas e de internações hospitalares próximas a de crianças sem esse vínculo assistencial. Os dados sugerem que ESF pode corrigir desigualdades individuais e contextuais que impactam a saúde dos brasileiros ao favorecer o uso de serviços de saúde por crianças mesmo quando possuem piores condições de vida e saúde.

Insegurança alimentar e nutricional de famílias usuárias da Estratégia Saúde da Família no interior da Paraíba

“…Um ponto importante a se destacar é que famílias residentes em áreas de abrangência da ESF podem ter maiores chances de IAN, uma vez que as condições de vida enfrentadas por essa população, que em sua maioria apresenta maior vulnerabilidade socioeconômica, prejudica o acesso aos alimentos 9 . Crianças como as do presente estudo, residentes de domicílios com cobertura da ESF, vivem em contextos de frágil infraestrutura sanitária, social e de lazer, assim como têm piores condições de saúde 24 , que podem influenciar negativamente sua SAN 7 . A área estudada compreendeu sete municípios nordestinos com Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) baixo e médio, com componentes mais precários para a renda e educação, e circunstâncias sanitárias desfavoráveis que podem influenciar nas condições inadequadas de vida e alimentação.…”

Quality of Primary Health Care models for brazilian children

“…Improvements in the quality of primary care for children can mitigate this situation in the health care system. The services provided through FHS can correct inequalities that impact the health of children even when they are affected by poor living and health conditions (Oliveira, Moreira & Luiz, 2019). This modality of primary care can aid in the reduction of socioeconomic inequalities for children and change the nature of health investment programs (Shimizu & Ramos, 2019).…”

Social inequality and pneumonia hospitalization in children under five years of age in Maranhão, Brazil

“…that children registered in the FHS have similar access to consultations with doctors and other health professionals as those who are not registered, who generally have health insurance and better living standards. 26 The FHS therefore has the capacity to reduce inequalities that adversely impact children's health, facilitating access to health services even among disadvantaged groups. 26 Study limitations include the study design and the fact that information was collected from the online database of the Unified Health System's Hospital Information System, meaning that the study only encompassed hospitalizations in public health services, excluding admissions to private services, which are not captured by DATASUS.…”

“…26 The FHS therefore has the capacity to reduce inequalities that adversely impact children's health, facilitating access to health services even among disadvantaged groups. 26 Study limitations include the study design and the fact that information was collected from the online database of the Unified Health System's Hospital Information System, meaning that the study only encompassed hospitalizations in public health services, excluding admissions to private services, which are not captured by DATASUS. Poor municipalities with less effective health systems are likely to have a lower capacity to register cases, leading to underreporting and classification errors.…”