Análise do crescimento econômico dos municípios de minas gerais via modelo MRW (1992) com capital humano, condições de saúde e fatores espaciais, 1991-2000

Abstract

Este artigo analisou o crescimento da renda per capita municipal de Minas Gerais, entre 1991-2000, utilizando o modelo MRW (1992 com controle para condições de saúde e robusto contra efeitos espaciais. Os resultados indicaram que a renda converge entre 1,03% e 1,70% ao ano. Contudo, os modelos sem controles espaciais tendem a supervalorizar esse resultado. Somente o modelo com transbordamentos e regimes espaciais eliminou efetivamente a autocorrelação espacial, revelando a existência de clubes de convergência e um impacto de maior magnitude do capital físico em relação ao capital humano e à saúde. Ademais, verificouse um forte "efeito vizinhança" e uma relação positiva entre o estoque de capital físico e o impacto do capital humano sobre a renda.

Crescimento e convergência condicional dos estados brasileiros: uma aplicação do modelo ampliado de Solow com dados em painel

“…A oferta espacial do capital humano e da infraestrutura regional constituem as principais causas do atraso relativo das regiões do Brasil, ou seja, o crescimento econômico é fortemente influenciado pela heterogeneidade regional e outros fatores fixos não observáveis (FIRME;FREGUGLIA, 2013). A influência da educação dos pais sobre a educação dos filhos determina a qualidade do capital humano regional.…”

O impacto do microempreendedor individual no crescimento econômico dos municípios do estado do Paraná

“…Fonte: Elaborado pelos autores (2021). Nota: "*" A variável foi omitida para evitar o problema de colinearidade perfeita A escolha das variáveis de dependente e de controle foi baseada nos modelos de crescimento econômico exógeno, como de Solow (1956) e de Mankiw, Romer e Weil (1992) e as proxies utilizadas foram construídas com base na literatura sobre a temática (BERNARDELLI, MICHELLON, 2018;CUNHA, 2018;FIRME;SIMÃO FILHO, 2014).…”

Local characteristics and the Covid-19 pandemic: an analysis focused on the municipalities from the Brazilian state of Minas Gerais

“…While municipalities like São João das Missões, Araponga, Bonito de Minas, Catuji, Ladainha, Monte Formoso, Setubinha and Frei Lagonegro are among the 5% least developed in Brazil, with an average 𝐻𝐷𝐼 = 0.539 (similar to countries like Pakistan, 0.538, Myanmar, 0.536, and Angola, 0.532), there are others among the 5% most developed, with an average 𝐻𝐷𝐼 = 0.778 (comparable to countries like Malaysia, 0.779, Bulgaria, 0.782, and Uruguay, 0.793) 8 . Generally speaking, Minas Gerais: i) is a relatively heterogeneous region in socioeconomic terms, which allows us to analyze the effects of COVID-19 in markedly different locations (Perobelli;Ferreira;Faria, 2007;Amaral;Lemos;Chein, 2007;Cardoso;Ribeiro, 2015); ii) has the highest concentration of municipalities among the country's 26 states (about 15.3% of the Brazilian total), favoring the asymptotic properties of the estimators; iii) has a rich municipal database, with a low incidence of missing values, an essential attribute for empirical analyses (Firme;Simão Filho, 2014, p. 683). Furthermore, the state is economically representative (with the 3rd largest GDP in Brazil; IBGE, 2021) and has been responsible for approximately 9.2% of the cases and 8.1% of Brazilian deaths (Ministério da Saúde -MS, 2021).…”