Pesquisa Translacional em vitamina A: do ensaio randomizado à intervenção e à avaliação do impacto

Abstract

RESUMO A Pesquisa Translacional é interdisciplinar e está apoiada em três pilares: pesquisa de bancada (básica), leito (aplicações clínicas) e comunidade (aplicações nos sistemas de saúde). O estudo, baseado nos cinco estágios da Pesquisa Translacional, resgatou o histórico da deficiência de vitamina A e da cegueira nutricional no Brasil (T0); o caminho da descoberta científica à escolha da intervenção – suplementação vitamínica (T1); a avaliação da eficácia da intervenção candidata por ensaio randomizado e controlado (T2); a avaliação da implementação e da cobertura na prática (T3); e a avaliação do impacto da intervenção (T4). Para verificar o impacto, aplicou-se a estatística superior de Wald, visando identificar quebras estruturais ao longo da série histórica da mortalidade geral de crianças entre 6 e 59 meses de idade. Para a região Nordeste, que apresentou a maior cobertura programática, o modelo sinalizou três quebras – agosto/1984, junho/1994 e maio/2006 –, nas quais foram estimadas reduções de 10%, 17% e 23%, respectivamente, na ocorrência mensal de óbitos infantis. O processo para a construção do conhecimento sobre a deficiência desta vitamina, a escolha da intervenção, a aplicação deste conhecimento no estabelecimento do Programa Nacional de Suplementação de Vitamina A e a avaliação do seu impacto configuram um exemplo de Pesquisa Translacional em saúde coletiva.

Big Data e Inteligência Artificial para pesquisa translacional na Covid-19: revisão rápida

“…Na extração de dados, foi utilizada uma tabela contendo as seguintes informações: autor e ano; objetivo; método; etapa da pesquisa translacional (T1 -Da descoberta à aplicação na saúde; T2 -Da aplicação clínica às diretrizes; T3 -Das diretrizes à difusão na prática médica, e; T4 -Da prática médica ao impacto na saúde) 12 , área (teste in silico; diagnóstico; epidemiologia inteligente; e predição clínica); principais resultados; recomendações/conclusões dos estudos incluídos que usaram técnicas de IA para o manejo e enfrentamento de Covid-19.…”