Explorando as Particularidades do Método Orientado a Objetos na Avaliação das Previsões de Precipitação

Abstract

Resumo Os modelos de previsão de tempo baseiam-se em métodos computacionais aplicados para prever os fenômenos meteorológicos a partir da integração numérica de equações que descrevem o movimento dos elementos químicos que compõem a atmosfera. Entre as variáveis previstas por esses modelos a precipitação é uma das mais importantes, e é a mais difícil de se obter bons resultados no posicionamento, intensidade e extensão dos eventos. Uma das fontes de incerteza na qualidade dessas previsões é o próprio método de avaliação empregado, pois os métodos convencionais não avaliam adequadamente os aspectos espaciais. O presente estudo tem como objetivo principal propor e validar uma metodologia de avaliação diagnóstica orientada a objeto, empregando o algoritmo Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE), dentro do Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (SCANTEC). Experimentos utilizando casos idealizados são apresentados, os quais permitem validar a implementação do método e demonstrar as suas vantagens com relação às métricas convencionais de avaliação. São também apresentados os resultados desse método na comparação das previsões reais de precipitação gerados por modelos utilizados rotineiramente no CPTEC, como prova de conceito, exemplificando o uso ao explorar as métricas disponíveis. Os resultados são discutidos e demostram o grande potencial da metodologia orientada a objeto para o aprimoramento e evolução dos produtos de previsão numérica de tempo.