Estudo sobre a influência de variáveis meteorológicas em internações hospitalares em Maceió-AL, durante o período 1998 a 2006

Abstract

Foram utilizados dados de insolação, pressão atmosférica, velocidade do vento, temperatura do ar, umidade relativa do ar e precipitação pluviométrica de valores médios mensais do período de 1998 a 2006, de Maceió, objetivando identificar a influência destas variáveis meteorológicas nas internações hospitalares por asma, leptospirose, insuficiência cardíaca, esquistossomose e bronquite aguda. Determinaram-se os coeficientes de internações mensais em hospitais públicos de Maceió, relacionando-os com as variáveis estudadas no período estudado. Calculou-se o coeficiente de correlação de Pearson (r) e coeficiente de determinação (r²) das variáveis meteorológicas, para saber, o máximo que estes explicam as internações estudadas. O resultado sugere que houve influência das variáveis meteorológicas nos casos de internações por asma, com r² (%) de 0% a 9%, bronquite o r² foi de 29% a 55%, para esquistossomose 15% a 45%, insuficiência cardíaca 0% a 11% e leptospirose 14% a 79% .

Impacto das mudanças climáticas e da qualidade do ar em hospitalizações por doenças respiratórias em municípios da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Brasil

“…Na verificação dos modelos de RLM, o principal critério para decidir a combinação mais adequada foram os coeficientes de correlação (r) e de determinação (r²), que indicam a relação entre os valores das variáveis em uma amostra 31 . Os valores de r e r² variam de 0 a 1, sendo que quanto mais próximo de 1, melhor é o ajuste 32 .…”

“…Ou seja, a correlação é maior na reconstrução da taxa com todas as variáveis explicativas, onde há dados de qualidade do ar, reforçando a relevância desse tipo de dados para internações por doenças respiratórias 13 . Todos os valores encontrados são classificados como correlação forte uma vez que estão na faixa entre 0,61 e 0,90 32 .…”

Analysis of the spatial distribution of scientific publications regarding vector-borne diseases related to climate variability in South America

“…However, temperature also seems to play a part, since it is likely to increase in a warmer climate ( IPCC, 2014 ). For most works, both precipitation and temperature influence positively increasing vectors abundance , causing outbreaks ( Simões Barbosa et al, 2001 ), accentuating hospital admissions ( Dos Santos and Da Rocha Toledo Filho, 2014 ) or influencing the distribution pattern of vectors ( Gardini Sanches Palasio, 2015 ).…”