Análise de Correspondência: bases teóricas na interpretação de dados categóricos em Ciências da Saúde

Abstract

Na área biomédica, a ocorrência de dados categóricos é comum, e métodos de análise específicos para este tipo de dado são usados para revelar padrões existentes. A Análise de Correspondência é uma dessas técnicas, utilizada na análise de tabelas de contingência de grande porte. A maioria dos trabalhos publicados em periódicos brasileiros foca apenas na sua interpretação gráfica, não abordando outras potencialidades da técnica. O objetivo do trabalho é mostrar a técnica não limitada à análise gráfica, mas também utilizar estatísticas que permitem sua análise quantitativa. Exemplo mostra que a análise gráfica é enriquecida com a utilização dessas estatísticas, e que a inclusão de uma categoria com baixa ocorrência pode ser considerada como categoria suplementar devido à sua baixa contribuição à inércia. Assim, diminui-se a subjetividade na análise, sendo possível revelar a relação entre as categorias com a análise de resíduos, aspecto este não facilmente observado graficamente. Comparação com a Análise de Componentes Principais mostrou a vantagem da técnica.

Parental Stress and Social Support of Caregivers of Children With Cerebral Palsy

“…The Total Parenting Stress data with significant results on the χ 2 test were subjected to correspondence analysis, a multivariate statistical technique, to investigate the relationship between the variables and to visualize the association between the frequencies of the variable categories (Infantosi, Costa, & Almeida, 2014). First, the beta (β) criterion test was performed to investigate the dependence between the categories of the variables; the variables were considered to be dependent when β > 3.…”

Literacia em saúde mental sobre abuso de álcool em adolescentes: Desenvolvimento de um instrumento de medida

“…Por outro lado, a análise fatorial seria uma opção com pouco sentido já que não fornece informação sobre a capacidade para reconhecer adequadamente uma perturbação mental a partir da leitura dos rótulos apresentados (Loureiro, 2015), e porque a análise das relações entre as categorias numa tabela de contingência é mais vantajosa na ACM do que na análise fatorial, sobretudo devido à diferença na informação contida nas dimensões correspondentes (Infantosi, Costa e Almeida, 2014). Considerando que o desenho de programas de intervenção deve partir da análise e avaliação dos dé ces neste domínio, a criação de scores a partir de loadings dos itens no fator poderá também não fazer sentido, implicando, por vezes, a perda de informação relevante (Loureiro, 2015).…”

Caracterização dos padrões de variação dos cuidados de saúde a partir dos gastos com internações por infarto agudo do miocárdio no Sistema Único de Saúde

“…correspondence analysis (MCA), which basically consists in representing the relative position of variables in a Euclidean space, although of great potential, still has not been widely employed 9 . The MCA has the advantage of not requiring the assumptions of the gaussianity and linearity of the data, and, by enabling the visualization of categories of variables, also suggests associations based on the distance between these categories (the closer they are, the more likely they are associated) 10,11 .…”