2016
DOI: 10.1590/0100-67622016000100012
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MODELAGEM DO CRESCIMENTO E DA PRODUÇÃO DE POVOAMENTOS DEEucalyptus EM NÍVEL DE DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA UTILIZANDO ÍNDICE DE LOCAL1

Abstract: RESUMO -A predição da produção de povoamentos florestais por classe diamétrica é de suma importância quando se tem por objetivo gerar multiprodutos da madeira. Assim, objetivou-se, neste trabalho, estimar a produção de um povoamento de clones do híbrido de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis por classe diamétrica, utilizando a variável índice de local (S). A classificação da capacidade produtiva de cada parcela foi feita por meio de curvas de índices de local, empregando-se os métodos da curva-guia e da … Show more

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“…The adjusted coefficient of determination and standard error estimated in percentages are the main statistical parameters used for choosing the best model [23][24][25]. The validation of the selected model, which is performed using some of the observed data, also constitutes an important step of the modeling process [26,27].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…The adjusted coefficient of determination and standard error estimated in percentages are the main statistical parameters used for choosing the best model [23][24][25]. The validation of the selected model, which is performed using some of the observed data, also constitutes an important step of the modeling process [26,27].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…The influence of the growth and yield model on the forest schedule is straightforward because this model generates future information on the expected harvest (Siipilehto and Rajala, 2019). Managers usually select the best model based on its statistical performance, without considering its effect on the management plan (Castro et al, 2016).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…A compreensão do crescimento de florestas é importante não apenas para a obtenção dos estoques comerciais (THAINES et al, 2010) mas também possui alta relevância para predições da produção futura com base em poucas medições (BOTIN & CARVALHO, 2015;CASTRO et al, 2016;SANQUETTA et al, 2016a). A predição do volume constitui numa das informações de maior importância para o diagnóstico do potencial de uma floresta.…”
Section: Introductionunclassified