Repeatability, correlation and path analysis of physical and chemical characteristics of peach fruits

Abstract

-This study aimed to determine the number of measurements necessary to evaluate physical and chemical characteristics of peach fruits, study the relationships between them and their direct and indirect effects on the content of ascorbic acid and total carotenoids. The characteristics skin and pulp color, fruit weight, suture, equatorial and polar diameters, firmness, soluble solids (SS), titratable acidity (TA), SS/TA ratio, ascorbic acid and total carotenoids were evaluated in 39 cultivars of peach and 3 cultivars of nectarine from the orchard of the Universidade Federal de Viçosa. The repeatability coefficient was estimated by ANOVA and CPCOR. Phenotypic correlation coefficients (rf) were estimated and, after the multicollinearity diagnostics, they were unfolded to direct and indirect effects of the explanatory variables on the response variable using path analysis. There was agreement on the magnitude of repeatability coefficients obtained by the two methods; however, they varied among the 14 characteristics. The highest correlations were found between FW, SD, ED and PD. Seven fruits are sufficient to evaluate the physical and chemical characteristics of peach with a correlation coefficient of 90%. The characteristics considered in the path diagrams (b* skin, h o skin, b* pulp, h o pulp, ED, PD, FIR, SS, SS/AT and TC) are not the main determinants of the ascorbic acid. The yellow hue of the pulp (h o pulp) has the potential to be used in indirect selection for total carotenoids. index terms: Prunus persica, repeatability, fruit quality.repetiBilidade, correlaçÕes e anÁlise de trilha de caracterÍsticas fÍsicas e quÍmicas de frutos de pesseGueiro resumo -Objetivou-se determinar o número necessário de medições para a avaliação de características físicas e químicas de frutos de pessegueiro e avaliar as relações entre estas, bem como seus efeitos diretos e indiretos sobre o teor de ácido ascórbico e de carotenoides totais. As características cor da casca e da polpa, peso do fruto, diâmetros sutural, equatorial e polar, firmeza da polpa, sólidos solúveis (SS), acidez titulável (AT), relação SS/AT, teor de ácido ascórbico e carotenoides totais foram avaliadas em 39 cultivares de pessegueiro e 3 cultivares de nectarineira pertencentes ao pomar da Universidade Federal de Viçosa. O coeficiente de repetibilidade foi estimado pelos métodos da ANOVA e CPCOR. Foram estimados os coeficientes de correlação fenotípica (rf) e, após o diagnóstico de multicolinearidade, foi feito seu desdobramento em efeitos diretos e indiretos das variáveis explicativas sobre a variável básica, por meio da análise de trilha. Observou-se concordância nas magnitudes dos coeficientes de repetibilidade obtidos pelos dois métodos. No entanto, estes variaram entre as 14 características. Os maiores valores de correlações observados foram entre PF, DS, ED e DP. Sete frutos são suficientes para a avaliação das características físicas e químicas de frutos de pessegueiro com coeficiente de determinação de 90%. As características consideradas nos ...

Genetic diversity among accessions of acerola based on the quality of fruits

“…Similar results were obtained by Matias et al (2014) who studied the correlations between the characteristics of peach fruits and reported that the highest correlations occurred between the physical variables. These correlations are important and may facilitate the analysis of acerola plant selection.…”

Repetibilidade e seleção indireta em progênies de açaizeiros provenientes de Anajás, Pará

“…Um aspecto observado nas estimativas de repetibilidade em plantas perenes pelo método da ANOVA e por métodos multivariados (análise estrutural e componentes principais), como em frutos de maracujá por Neves et al (2010) e Santos et al (2010), em cirigueleiras por Lira Júnior et al (2014) foi de que os valores obtidos pelo método da ANOVA alcançaram resultados sempre inferiores às obtidas pela análise multivariada. Contudo este comportamento não ocorreu nas análises da Tabela 4, pois a metodologia ANOVA apesar de apresentar valores menores mostrou-se próxima àquelas obtidas pelo método CPCOR, análogo ao notado na produção de cachos de híbridos entre caiaué e dendezeiro por Chia et al (2009), em frutos de macaúba por Manfio et al (2011) e em pêssegos por Matias et al (2014) onde os valores foram menores, contudo próximos, ou iguais aos obtidos por CPCOR. Já em bananeiras por Yokomizo e Azevedo Dias (2016) os valores foram maiores na metodologia ANOVA.…”

“…Os coeficientes de determinação genotípico para as características avaliadas foram considerados altos, com valores acima de 70% e, conforme Resende (2009), baseado neste limite, PMC, PTF, PMCV, PCF e PTC, foram consideradas confiáveis em todas as metodologias, apesar das estimativas terem sido menores que os citados por Santos et al (2010) em maracujazeiros, por Matias et al (2014) em pêssegos e em frutos de juçara por Marçal et al (2016), e dentro das amplitudes obtidas em maracujazeiro por Neves et al (2010), em frutos de macaúba por Manfio et al (2011), por Lira Júnior et al (2014 em cirigueleiras e Yokomizo e Azevedo Dias (2016) em bananeiras. Já em TMR e NTC nas diferentes metodologias, excetuando-se em CPCOV, não ofereceram respaldo quanto ao número de medições necessárias, tendo-se que efetuar avaliações adicionais.…”

“…Na característica PMCV o número de medições entre 6,47 a 9,29, e para PCF com valores entre 2,37 e 2,66, estão mais próximas de um processo factível, situando-se dentro dos limites obtidos em frutos de pêssego por Matias et al (2014) e comparativamente PCF foi semelhante ao quantitativo obtido nas avaliações de frutos de macaúba obtido por Manfio et al (2011).…”

“…Entretanto o açaizeiro apresenta como principais comportamentos biológicos, o ciclo reprodutivo longo, diferentes expressões das características ao longo de vários anos, heterogeneidade em precocidade, perfilhamento e longevidade, dentre outros que trazem algumas dificuldades em predizer os valores genéticos, gerando baixa repetibilidade de suas características, e refletindo em maior dispêndio de esforços e custos com a condução de experimentos por vários ciclos. Em vista disso, no processo de seleção de um genótipo superior espera-se que sua superioridade se mantenha e, esse bom desempenho poderá ser comprovado pelo coeficiente de repetibilidade (NEVES et al, 2010), buscando-se o valor máximo que a herdabilidade no sentido amplo pode atingir (LUSH, 2008;CRUZ et al, 2012). Onde a repetibilidade é definida como a correlação entre as médias das parcelas experimentais obtidas em sucessivas avaliações (médias sucessivas) de um único genótipo.…”