Variabilidade espacial das concentrações de nutrientes foliares da soja correlacionadas com atributos químicos de um Latossolo Vermelho distroférrico

Abstract

Variabilidade espacial das concentrações de nutrientes foliares da soja correlacionadas com atributos químicos de um Latossolo Vermelho distroférrico 1 O estudo dos atributos do solo e da planta, por meio da geoestatística e da consequente geração de mapas de manejo, resulta na utilização racional de fertilizantes e, assim, na redução de custos para o produtor. No ano agrícola de 2013/2014, no município de Selvíria, MS, objetivou-se, com este estudo, avaliar as dependências linear e espacial dos atributos Ca, Mg, H+Al, Al, SB e CTC de um Latossolo Vermelho distroférrico, com as concentrações foliares de Ca, Mg, S, Cu, Fe, Mn e Zn da soja (Glycine max L.) cultivada em plantio direto. Foi instalada uma rede amostral, para a coleta de dados do solo e das plantas, com 100 pontos amostrais distribuídos, aletoriamente, em uma área de 7.980 m 2 . Os resultados da análise geoestatística mostraram que para os atributos avaliados houve dependência espacial. Os menores alcances observados foram os das constantes variações da área pelo preparo de um sistema de produção. Tanto linear quanto espacialmente, a CTC do solo foi bom indicador das concentrações foliares de Ca e de S da soja sob plantio direto.Palavras-chave: cerrado; Glycine max (L.) Merrill; manejo do solo; nutrição de plantas. Rodolfo de Niro Spatial variability of soybean leaf nutrient concentrations related to chemical attributes of an OxisolThe study of soil and plant properties using geostatistics and the consequent generation of management maps result in the rational use of fertilizers and thus in the reduction of costs for producers. We aimed to evaluate the linear and spatial dependence of the attributes Ca, Mg, H+Al, Al, SB, and CTC of an Oxisol, with foliar concentrations of Ca, Mg, Cu, Fe, Mn, and Zn of soybean (Glycine max L.) grown in no-tillage in the agricultural year 2013/2014, in Selvíria, MS, Brazil. A sampling network was installed to collect soil and plant data, with 100 sampling points randomly distributed in an area of 7,980 m 2 . The results of geostatistical analysis showed that, for the evaluated attributes, there was spatial dependence. The lower reaches observed were the constant variations of the area by the preparation of a production system. Both linearly and spatially, soil CTC was a good indicator of foliar concentrations of Ca and S of soybean under no-tillage.

Spatial Variability in Leaf Analysis and Productivity of Fertirrigated Açaí

“…The values of N, K, S, B, P, Mg, Zn, Mn, and Fe showed high spatial dependence according to classes set by Dalchiavon & Carvalho (2012), indicating that leaf nutrient contents are not randomly distributed (Table 2). These results agree with those reported by Behera et al (2016), Lima et al (2016), and Gazola et al (2017), who also found spatial dependence of leaf nutrient contents in oil palm, papaya, and soybeans, respectively. From the spatial dependence, it was possible to obtain maps for individual definition of the spatial variability of the nutrients.…”

Métodos de posicionamento para a determinação da variabilidade espacial de atributos do solo

“…Segundo Cambardella et al (1994, as variáveis classificadas como forte dependência espacial podem ser mais influenciadas por propriedades intrínsecas do solo, ou seja, pelos fatores de formação do solo, enquanto a dependência espacial moderada possivelmente pode estar relacionada com a homogeneização do solo. Além disso, de acordo com Gazola et al (2017), pode-se inferir que devido à alta dependência espacial, o dimensionamento utilizado na malha amostral deste estudo pode ser considerado suficiente para avaliar a variabilidade espacial desses atributos.…”

Influencia de diferentes sistemas agroecológicos en los indicadores químicos de un suelo cultivado de frijol (Phaseolus vulgaris L.)

“…Según Gazola et al (2017) en estudios sobre la variabilidad espacial de las concentraciones de nutrientes foliares de la soya correlacionadas con atributos químicos de un suelo Latosol Rojo con siembra directa, el contenido de magnesio de la capa de 0.01 -0.20 m fue el indicador químico dependiente que presentó el mayor alcance (77.4 m).…”