Modelación espacial de la Sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis M. Morelet) en banano cv. Gran Enano

Abstract

47Modelación espacial de la Sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis M. Morelet) en ... Rev Mycosphaerella fijiensis M. Morelet, es uno de los agentes causales del "complejo Sigatoka", el cual, es la enfermedad más destructiva en los cultivos de banano y plátano. En el presente trabajo, se modeló espacialmente mediante técnicas geoestadísticas, la hoja más joven manchada (HMJM), como variable biológica indicadora del estado de severidad de la enfermedad en la plantación, con el objetivo de determinar su estructura y categoría de dependencia espacial. La HMJM se evaluó en las semanas 43, 45, 46 y 47 de 2005, sobre 71 plantas de banano cv. Gran Enano con emisión reciente de su inflorescencia, ubicadas en las intersecciones de una malla irregular, con una distancia mínima entre pares de plantas de 21 m y una distancia máxima de 1077 m, en una finca bananera situada en el municipio de Carepa (Antioquia), zona de vida bosque húmedo tropical (bh-T). La variable presentó un comportamiento anisotrópico para las semanas 45, 46 y 47; éste, se describió a partir de un modelo gaussiano en cada una de las semanas, con un rango de dependencia espacial decreciente de 673.25, 345.53 y 296.36 m, respectivamente, el cual diverge de los modelos reportados en otras investigaciones en patosistemas similares. Los modelos que se ajustaron para las semanas 45 y 47, evidenciaron fuerte dependencia espacial; el modelo de la semana 46, moderada dependencia espacial y el modelo de la semana 43, nula dependencia espacial. Modelação espacial da Sigatoka-negra (Mycosphaerella fijiensis M. Morelet) em banana cultivar Gran EnanoMycosphaerella fijiensis M. Moleret é um dos agentes causadores do "complexo Sigatoka", o qual é a doença mais destrutiva na cultura da banana e do plátano. No presente trabalho, foi modelada espacialmente, mediante técnicas geoestatísticas, a folha mais jovem manchada (FMJM) como a variável biológica indicadora da severidade da doença na cultura, com o objetivo de determinar a sua estrutura e categoria de dependência espacial. A FMJM foi avaliada nas semanas 43, 45, 46 e 47 de 2005, em 71 plantas de bananeira cultivar Gran Enano com emissão recente da inflorescência. Demarcou-se, no campo, uma malha irregular, com uma distância mínima entre pares de plantas de 21 m e uma distância máxima de 1077 m, numa fazenda localizada no Município de Carepa (Antioquia), região de floresta úmida tropical (fu-T). A variável apresentou um comportamento anisotrópico para as semanas 45, 46 e 47, que foi descrito a partir de um modelo Gaussiano em cada uma das semanas, com uma gama de dependência espacial decrescente de 673.25, 345.53 y 296.36 m, respectivamente, o que diverge dos modelos reportados em outras pesquisas, em patossistemas similares. Os modelos que se ajustaram para as semanas 45 e 47, mostraram forte dependência espacial; o modelo da semana 46, moderada dependência espacial e o modelo da semana 43, sem dependência espacial.Palavras-chave: Pseudocercospora fijiensis; Musa sp.; kriging; Matérn; Urabá.

Prediction of Banana Production Using Epidemiological Parameters of Black Sigatoka: An Application with Random Forest

“…4 to 6 and 25 to 58% of diseased leaves. The lower severity of the disease (January to May) in the South Pacific is related to the period of lower rainfall [55], where spots appear between leaves No. 7 to 9 and 7 to 25% diseased leaves [56].…”

Model for the Identification of Diseases in the Banana Plant Using a Convolutional Neural Network

“…One way to detect the severity of the disease in plants is through a geostatistical study, taking the youngest leaf of the infected plant as an indicator variable [12].…”