Quality of Life of Pregnant Women Living with HIV/AIDS

Abstract

Objective to evaluate the quality of life of HIV positive (HIVþ) pregnant women using the HIV/AIDS Target Quality of Life (HAT-QoL) instrument. Methods cross-sectional study, conducted between May 2014 and November 2015, with HIVþ pregnant women selected by convenience sampling. Sociodemographic and behavioral data were collected through interviews, and the HAT-QoL questionnaire was applied. Clinical and laboratorial data were collected from medical records. Results twenty-seven pregnant women participated in the study. Their mean age was 27 years (standard deviation -SD: 7.3). The majority (59%) had up to 8 years of education, 52% identified themselves as white, 56% were unemployed, and 59% had a household income higher than the minimum wage. The mean infection time by the virus was 68.4 months (5.7 years). The majority (74%) were contaminated with HIV through sexual intercourse, and 67% declared not having a HIVþ relative. Regarding the use of condoms, 41% reported using them sporadically, and the same number did not have proper knowledge about them. Only 23 patients (85%) reported having been prescribed antiretrovirals. Fourteen (64%) had a CD4 count higher than 500 cells/mm 3 , and 13 pregnant women (59%) had an undetectable viral load. The scores from the quality of life questionnaire dimensions that were more affected are: infection "disclosure concerns" (mean: 39.8; SD: 27

Health-related quality of life in pregnant women living with HIV: a comparison of EQ-5D and SF-12

“…In our study, the expected distributions of responses, as previous studies showed [ 10 , 11 ], were not observed for sociodemographic and HIV-related variables except for household income per year in the EQ-5D mobility and usual activities dimensions and education level in EQ-VAS scores. Expected relationships were also not observed for the SF-12 component scores except for PCS-12 scores in marital status.…”

“…Descriptive statistics show the demographic characteristics of the study sample. Because previous studies showed some associated factors that may influence the HRQoL of pregnant women living with HIV [ 10 , 11 ], we include relevant variables into demographic variables. One-way ANOVA and Chi-square tests or Fisher’s exact method are conducted to compare the differences in responses of the EQ-5D health state description system, mean EQ-VAS scores, mean PCS-12 and MCS-12 scores among the different demographic characteristics.…”

Qualidade de vida, adesão e indicadores clínicos em pessoas vivendo com HIV

“…Essa preocupação se repete em diferentes contextos do Brasil, não alcançando médias com melhores escores fora do contexto nacional. (6,14,15,(18)(19)(20)(21)(22)(23)(24)(25) A preocupação com o sigilo refere-se a não revelação de diagnóstico e está relacionada, principalmente, com o estigma e a discriminação. Essa preocupação está ligada tanto a adultos com idade avançada quanto a adultos jovens.…”

“…(13,15,20) O domínio PREFI promove baixa QV, sendo que fatores de vulnerabilidade social como desemprego, baixa renda e escolaridade, podem estar relacionados à queda da QV, interferindo no investimento dos cuidados de si. (6,14,15,(18)(19)(20)(21)(22)(23)(24)26) Em contrapartida, o domínio SAVI obteve alta pontuação (75,52), semelhante, apenas, ao escore de outros dois estudos. (15,22) Altos escores nesse domínio podem estar associados com o vínculo empregatício ou a aposentadoria (renda fixa), além disso, pode estar associado a maiores condições de desfrutar a vida, sentindo-se no controle dela, utilizando do trabalho, muitas vezes, como momento de socialização.…”

“…Os achados evidenciam que a QV deve estar em constante avaliação de modo que, apesar de não haver padronização dos escores verificados em todas as pesquisas citadas, tanto nacional quanto internacionalmente, os domínios com abrangência de preocupações financeiras e de quebra de sigilo foram observados em praticamente todos os estudos. (6,14,15,(18)(19)(20)(21)(22)(23)(24)(25)(26) Quanto à avaliação de adesão, observa-se certa variação nos resultados de adesão estrita, o que mostra a diversidade entre os serviços e amostras populacionais nos diferentes estados do País. (4)(5)(6)9,10,27) Isso leva-nos a refletir que, apesar da política de saúde para o tratamento ser a mesma para todo território nacional, a estrutura dos serviços de um modo amplo, bem como questões culturais das populações estudadas, pode intervir para que não haja um padrão de adesão ao tratamento.…”