تعتبر مشاكل الأبعاد العالية للبيانات الطبية أهم شيء في أي تحليل لمجموعة البيانات ، خاصة تلك التي تختص بالبيانات الطبية عالية الأبعاد ، حيث لا يمكنك تحديد الميزة التي تقع ضمن آلاف الميزات الموجودة في كل كروموسوم و يوجد في كل منها آلاف الجينات. الغرض الرئيسي من البحث يمكن تلخصيه بالنقاط الاتية :- التشخيص الصحيح المبكر لمرض الكانسر بنسبة عالية جدا تصل الى 99% . التقليل من التكاليف الباهضة التي يتحملها المريض اثناء الفحوصات العادية . مساعدة الطبيب باستخدام تكنولوجيا متقدمة جدا لا تقبل الملل او التعب وبالتالي يمكن اعتماد النتائج . السبب الرئيسي لاختيار مرض الكانسر كونه من الامراض التي لم يتم التوصل لعلاجه بشكل نهائي حتى اليوم . من جهة اخرى فأن الدراسة التي لم تتأثر بالمجتمع تعتبر ركيكة نوعا ما وان مثل هذه الدراسات تعتبر تقدم كبير في مجال الطب . بداية ً تم التعامل مع مجموعة البيانات التي تخص الكانسر المرفوعة من قبل باحثين سابقين من خلال اللغة البرمجية الشهيرة الماتلاب 2021 بخطوات متسلسلة كالاتي Preprocessing ….. initialization ….. setting parameter of PSO algorithm …. Population size … make the population .
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.