The comparison of double informative priors which are assumed for the reliability function of Pareto type I distribution. To estimate the reliability function of Pareto type I distribution by using Bayes estimation, will be used two different kind of information in the Bayes estimation; two different priors have been selected for the parameter of Pareto type I distribution . Assuming distribution of three double prior’s chi- gamma squared distribution, gamma - erlang distribution, and erlang- exponential distribution as double priors. The results of the derivaties of these estimators under the squared error loss function with two different double priors. Using the simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from pareto type I distribution for data generating, and for different samples sizes (small, medium, and large). It has been obtained from the simulation results the double prior distribution of gamma-erlang distribution with give a good estimation for reliability function when the true value for for all .Also the double prior distribution chi- gamma square distribution with give good estimation for reliability function when the true value for all t. And the same thing for with the values of the parameters and for all t except t=1.3. It has obtained a good estimation for reliability function (), when the double prior distribution is chi-gamma square distribution with at the true value for for all t.
في هذا البحث, نقارن بين تقريبات الانحدارالذاتي (معادلات Yule-Walker, طريقة أقل المربعات وطريقتي (Burg , لتحديد التقريب الامثل لسلاسل زمنية مولدة من عملية متوسط متحرك من الرتبة الاولى (MA(1)) غير انعكاسية, وعملية ضوضاء متكامل نسبيا(FN(d)) لعدة قيم لـ d (0 <d<0.5) لحجوم مختلفة من العينات,اعتماد على معاييرالمعلومات (اكيكي, ومعيار خطأ التنبوء النهائي, أحصاءة Mallow , Parzen, Bhansali) باستخدام المحاكاة. فضلاً عن بعض المعايير المتمدة على قيم المعلمات المقدرة مثل متوسط خطأ التقدير (MEE) ، متوسط المربع لخطأ التقدير (MESS) والمتوسط لخطأ التقدير المطلق (MAEE). استحصلت النتائج بإستعمال المحاكاة التي اعتمدت على برامج الـ Matlab.
In this study, the four tests employed for non-linear dependence which is Engle (1982), McLeod &Li (1983), Tsay (1986), and Hinich & Patterson (1995).To test the null hypothesis that the time series is a serially independent and identical distribution process .The linear structure is removed from the data which is represent the sales of State Company for Electrical Industries, through a pre-whitening model, AR (p) model .From The results for tests to the data is not so clear. العلوم جملةالعلوم جملة واإلدا االقتصادية واإلدا االقتصادية رية رية اجمللد اجمللد 81 81 العدد العدد 6 67 7 الصفحات الصفحات 912 912 --:0; :0;
في هذا البحث نتحرى عن سلوك لدالة الكثافة الطيفية المقدرة في السلاسل الزمنية المستقرة في حالة القيم المفقودة، المولدة من أنموذج الانحدار الذاتي من الرتبة الثانية (AR(2)) عندما يكون حد الخطأ لأنموذج AR(2) يتبع عدد من التوزيعات المستمرة. أذ استخدم مخطط الدورية الكلاسيكي ومخطط الدورية Lomb لدراسة سلوك دالة الكثافة الطيفية المقدرة باستخدام المحاكاة.
هذا البحث يقيم نتيجتين تصادفيه رتيبة متعلقة بطول التشغيل للوحة سيطرة المتوسط المتحرك الموزون اسيا (EWMA) من جانب واحد الاعلى، مستندة على اللوغاريتم لتباين العينة، لمراقبة الانحراف المعياري للعملية.تلك الخاصيتين تهتم بتسليط الضوء على اداء لوحة السيطرة، وامتداد تلك الخاصيتين للوحات سيطرة اخرى مثل الـ EWMA من الجانب الاعلى.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.