У статті розглянуто вимоги до розробки системи підтримки прийняття рішення з використанням бази знань в залежності від положення Стратегічного оборонного бюлетеня України, формалізованого процесу прийняття воєнного рішення на основі стандартів НАТО та особливостей архітектури C4ISR. З точки зору проектування програмного забезпечення враховано стандарт направлений на процеси і організацію життєвого циклу ІС та маніфест гнучкої розробки. Розглянуті вимоги являються частковим переліком, який необхідний для побудови діаграм структури та поведінки, які описують автоматизоване управління військами на основі визначених принципів управління, ознак класифікації та базових функцій систем в країнах – членах НАТО. Розроблена функціональна модель процесу управління військами з використанням положень С4ISR, яка враховує послідовність виконання процесу ППВР та дозволяє дослідити вплив кожної підсистеми на загальний результат. Враховуючи формуляри програмного комплексу “Віраж-Планшет”, визначено кількісні показники інформації про повітряні об’єкти та засоби повітряного нападу які використовуються особою яка приймає рішення. Оцінена кількісна міра інформації, яка використана для визначення точок прийняття рішення відносно повітряних об’єктів які супроводжуються.
The technology of compression coding of video data for information communication systems of the air segment is being studied. Distinctive features of the developed technology are the following: structural decomposition of the information space by structural feature; the use of a two-hierarchical scheme of statistical coding. A feature of the proposed technology is the use of a statistical approach in the process of forming the informational part of the codegram and the marker (identifier) of the code structure in the original code sequence. This makes it possible to create conditions for localizing the action of errors that occur in the process of video data delivery in the air segment info-communication systems. A model for evaluating the effectiveness of the proposed video data compression coding technology is created. A feature of the created model is the use of both quantitative and qualitative indicators of data distortions of the video information resource under the conditions of errors in the data transmission channels. A comparative analysis of the developed technology with lossless coding methods (Huffman method) and existing compression coding technologies built on the basis of the JPEG platform is carried out. The advantages of the proposed technology are the provision of localization of the action of errors due to the use of additional service information (identifiers) about the code structure, which is formed in the process of statistical coding of the data of the video information resource.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.