Епідеміологічна модель неімунних захворювань із звичайним та мультирезистентним збудниками туберкульозу розглянута на квадратній ґратці з використанням алгоритму коміркового автомату. Вивчено ранню стадію та стаціонарний стан захворювання у різних епідеміологічних режимах, досліджено поширеність мультирезистентного збудника, просторовий розподіл та кластеризацію індивідів інфікованих ним.Ключові слова: епідеміологічна модель, мультирезистентний збудник, алгоритм коміркового автомату.The epidemiology model for the non-immune disease with both ordinary and multi drug resistant carriers tuberculosis is considered via cellular automata algorithm on a square lattice. The early stage and stationary state of the disease are studied in various epidemiology regimes, as well as relative prevalence of multi drug resistant carrier, spatial patterns and clusterisation of infected individuals.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.