Для получения прогнозных оценок максимального речного стока предложена гибридная модель, основанная на совместном использовании метода эмпирической модовой декомпозиции (EMD) и модели авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA). Проведенные анализ и сравнение результатов моделирования максимальных расходов воды р. Днепр в створе г. Речицы позволяют сделать вывод о преимуществе использования гибридной модели EMD-ARIMA перед классической моделью ARIMA. Декомпозиционный подход к прогнозированию рядов максимальных расходов воды весеннего половодья позволяет учесть все его локальные особенности, внутреннюю структуру, а также аномальные выбросы.Ключевые слова: эмпирическая модовая декомпозиция, преобразование Гильберта-Хуанга, гибридная модель, EMD, ARIMA, прогнозные оценки речного стока.