Предложен кондукто-стохастический подход к оценке состава природных вод по основным ионам (Ca2+, Na+ / К+, Mg2+, HCO3–, SO42–, Cl–), основанный на измерении аналитических сигналов интегральных физических методов – кондуктометрии, рефрактометрии и денсиметрии. На основе статистического анализа массива эмпирической информации по 500 образцам природных вод получено 15 стохастических уравнений, диктуемых парными и групповыми межионными корреляциями, меняющимися с ростом удельной электропроводности. Оценку ионного состава проводили на основе решения методом взвешенных наименьших квадратов системы стохастических уравнений при заданной экспериментальной удельной электропроводности образца. В перспективе разрабатываемый метод может найти применение в рутинных полевых / портативных гидрохимических кондукто-рефракто-денсиметрических экспресс-анализаторах, погружных / глубинных зондах и в мониторинговых буях.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.