The baseline data from GLORIA-AF phase 2 demonstrate that in newly diagnosed nonvalvular atrial fibrillation patients, NOAC have been highly adopted into practice, becoming more frequently prescribed than VKA in Europe and North America. Worldwide, however, a large proportion of patients remain undertreated, particularly in Asia and North America. (Global Registry on Long-Term Oral Antithrombotic Treatment in Patients With Atrial Fibrillation [GLORIA-AF]; NCT01468701).
Цель. У больных острым инфарктом миокарда установить информативность разных параметров электрической нестабильности миокарда для своевре-менного прогнозирования течения госпитального этапа и степени риска неблагоприятного исхода в последующий год. Материал и методы. Обследовано 98 мужчин с острым Q-инфарктом мио-карда. Для оценки электрической нестабильности миокарда на госпитальном этапе проведено холтеровское мониторирование электрокардиограммы высокого разрешения в 1 сутки, 7 сутки и перед выпиской. Результаты. Установлено, что течение госпитального этапа можно прогнози-ровать на основании следующих показателей острого периода: наличие опас-ных желудочковых экстрасистол, пароксизмов желудочковых и наджелудочко-вых тахикардий, снижение циркадного индекса частоты сердечных сокраще-ний <1,06 (риск осложнений) и <0,98 (риск неблагоприятного исхода), удлинение корригированного интервала Qt >473 мс (риск осложненного течения) и >498 мс (риск неблагоприятного исхода), возникновение поздних потенциалов желудочков. Разработаны также вероятные предикторы развития ряда конкретных осложнений госпитального этапа, что важно для адекватного лечения каждого пациента. Доказано, что риск неблагоприятного исхода в катамнезе увеличивается при осложнении госпитального периода левожелу-дочковой недостаточностью, при наличии в остром периоде частых желудоч-ковых экстрасистол, частых пароксизмов желудочковых и наджелудочковых тахикардий и поздних потенциалов желудочков, при отсутствии значимого уменьшения опасных желудочковых экстрасистол на дальнейших мониторах, а также при отсутствии положительной динамики на госпитальном этапе (от первого монитора ко второму) значений следующих показателей электриче-ской нестабильности миокарда: повышения сниженного pNN50 и укорочения удлиненного корригированного интервала Qt и его дисперсии. Заключение. Прогнозирование осложненного течения острого инфаркта миокарда и неблагоприятного исхода в первый год может базироваться на комплексном анализе показателей электрической нестабильности и арит-мической активности миокарда по результатам трехкратного холтеровского мониторирования электрокардиограммы высокого разрешения на протяже-нии госпитального периода, причем наибольшую прогностическую информа-тивность имеют параметры острого периода и их динамика. Aim. to find out the significance of different signs of electric instability in acute myocardial infarction patients for on time prediction of in-patient course and adverse outcome by the next year. Material and methods. 98 men studied, with acute Q-infarction. For electrical instability assessment at hospital stage Holter monitoring was done of high resolition ECG on 1st, 7th day and at discharge. Results. It is found that in-hospital course can be forecasted by the following data from acute phase: presence of dangerous ventricluar extrasystoli, ventricular and atrial tachicardias paroxysms, decrease of circadian index of heart rate <1,06 (risk of complications) and <0,98 (risk of fatal outcome), prolonged Qtc >473 ms (complications risk) and >498 m...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.