У даній статті розглядається використання фізичного діагностування для визначення технічного стану та прогнозування залишкового ресурсу засобів вимірювальної техніки з достатньо високою достовірністю. Метою статті є розробка діагностичного модулю фізичного діагностування метрологічної надійності цифрових засобів вимірювальної техніки. Представлені результати розрахунків значень достовірностей при комплексному використанні методів фізичного діагностування. Розроблена структурна схема діагностичного модуля для застосування у метрологічних центрах при обслуговуванні перспективних цифрових засобів вимірювальної техніки. Запропоновано під час поточного ремонту, а також при проведенні повірки деяких засобів вимірювальної техніки, проводити фізичне діагностування, що дозволяє прогнозувати та корегувати міжповірочний інтервал в залежності від реального технічного стану.
In modern economic conditions, the renewal of the fleet of radio-electronic equipment is carried out relatively slowly. The subsequent operation of complex objects of high-cost radio-electronic equipment with a standard operating life of 25-30 years becomes possible with the availability of high-quality diagnostic, metrological and information support, the use of which will allow to determine the technical condition of objects with high reliability and to predict the residual life. Known methods for diagnosing typical replacement elements as components of electronic equipment blocks are based on comparing output reactions with reference ones, which makes it possible to determine their technical condition at the moment. This also causes the difficulty of performing the third function of technical diagnostics - forecasting the residual resource. These reasons lead to the development of diagnostic methods that will allow determining the technical condition of typical replacement elements, as well as making predictions with high reliability, which, in turn, dictated the need for forced testing of typical elements for reliability. The result of such tests was to obtain the dependencies of diagnostic parameters on the operating time, the comparison of which with those obtained during routine maintenance will allow solving the above problems. To improve the reliability of the diagnosis, it is proposed to combine diagnostic methods. The article presents an overview of the possibilities of diagnostic support, mathematical models of physical diagnostics and forecasting of the technical condition, identifies the directions for further research and substantiates the feasibility of developing new solutions to improve the reliability of radio-electronic equipment.
Подальша експлуатація складних вартісних об’єктів радіоелектронної техніки в сучасних економічних умовах держави зумовлює на основі інформаційних технологій розробку нових рішень, спрямованих на дотримання вимог щодо підтримання надійності. В статті проведений аналіз стану рівнів ієрархії об’єктів, розглянуті відповідні ним можливості діагностичного забезпечення та закони розподілу відмов, запропоноване використання інформаційних технологій для прогнозування технічного стану конструктивних елементів як складових об’єктів, так і об’єктів в цілому. Період проведення технічного обслуговування або планового ремонту буде розраховуватись в залежності від результатів, отриманих в ході проведення попереднього діагностування, а також залежати від ймовірності безвідмовної роботи елементів всіх рівнів ієрархії. Можливість корегування даного періоду відображає гнучкість нового підходу, що відрізняє його від існуючих. В результаті обробки діагностичної інформації користувач отримає дані щодо часу проведення технічного обслуговування або планового ремонту, ймовірності безвідмовної роботи елементів, прогнозування технічного стану об’єктів радіоелектронної техніки на різних їх рівнях.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.