In carrying out research on the technical condition of brick buildings, there is a need to study the strength of load-bearing walls. The paper presents the results of determining the strength of silicate brick by a non-destructive diagnostic method, using the ONIX-2.6 shock impulse control device of bricks. Calculation results are presented to determine the cause of cracking in brick walls. Verification calculations of building constructions were performed by the finite element method using the NormFEM application of the licensed version of the NormCAD software package.
Taking into account the concept of seamless integration, this paper presents the structural and functional scheme of information systems’ integration. The proposed scheme is specified for typical life cycle control systems of networks and electrical network equipment in information systems, with the dominant use of domestic software products. In the proposed scheme, the functional features and limitations of the module for controlling and correcting drawings, as well as the module for digitizing archive documentation, are clarified to form a unified system for digital prototyping of products in the context of a continuous lifecycle. We present the developed structure of the integrated information system for lifecycle support of networks and electrical network equipment. An integrated information system for lifecycle support implies the implementation of software in the form of a series of specialized platform-independent software intermodular interfaces, which allows for quick configuration of the system for the existing industry and enterprise specifics.
Проектирование искусственного интеллекта (ИИ) является необходимым процессом в разработке практически любой интерактивной системы моделирования. Если системы проектирования FSM или Behavior Tree не вызывают вопросов, то с Utility AI все сложнее. Предложено единое средство для проектирования как Behavior Tree, так и Utility-based AI. Предлагается вариант системы для проектирования как Behavior Tree AI, так и для Utility AI. Предложено несколько способов проектирования Utility AI (визуальное проектирование, текстовое описание, создание системы на языке программирования), представлены их преимущества и недостатки. Рассмотрен более предпочтительный вариант для разработчика - с визуальным проектированием - система Utility AI, состоящая из набора узлов: Data Source (DS), Scorer, Action. Отмечено, что за проектирование и работу ИИ отвечают две разные системы. Первая система проектирования является самой простой. Вторая, более важная и более сложная система, - это работающий в реальном времени контроллер. Рассмотрены упрощенные алгоритмы для контроллеров Behavior Tree и Utility AI. Использование контроллеров скажется положительным образом на повышении удобства и производительности дизайнера искусственного интеллекта Designing artificial intelligence (AI) is a necessary process in the development of practically any interactive modeling system. The FSM or Behavior Tree design systems do not cause questions but everything is more complicated with Utility AI. We propose a single means for designing both Behavior Tree and Utility-Based AI. The article proposes a version of the system for designing both Behavior Tree AI and Utility AI. We give several ways of designing Utility AI (visual design, text description, creating a system in programming language), we considered their advantages and disadvantages. We considered a more preferred option for the developer - with visual design - Utility AI system consisting of a set of nodes: DataSource (DS), Scorer, Action. It is noted that two different systems are responsible for the design and operation of AI. The first design system is the simplest. The second, more important and more complex system is a real-time controller. We considered simplified algorithms for Behavior Tree and Utility AI controllers. The use of controllers will affect a positive way to improve the convenience and performance of an artificial intelligence designer
В настоящий момент система онлайн-образования принимает новые масштабы. Потребность в платформе, в которой будет гармонично сочетаться современный функционал и простота пользования, всё больше и больше увеличивается. Использование новейших технических разработок позволяет создавать электронные платформы для организации качественного онлайн-обучения. Представлен обзор платформ, а именно: «Moodle», «iSpring Learn» и «Google Calssroom». Рассматриваемые сервисы имеют большую целевую аудиторию и высокий спрос в сфере онлайн-образования. С помощью них можно осуществлять как очное, так и заочное обучение, хранение информации курса, тестов и лекций, а также производить контроль за прохождением обучения и вести отчётность. Были рассмотрены преимущества и недостатки каждого сервиса. Сравнение платформ производится по ряду характеристик, а именно: удобство интерфейса, мобильность системы (развертывание системы без привлечения специалистов), наличие встроенного редактора курса, наличие видеоконференции, доступность основного функционала, наличие дополнительного функционала, поддержка различного рода файловых расширений, гибкость системы, наличие мобильных приложений, денежные затраты при использовании платформы. Эти аспекты выступают основными при выборе платформы, так как они являются ключевыми при использовании сервисов онлайн-обучения At the moment, the online education system is taking on new dimensions. The need for a platform that will harmoniously combine modern functionality and ease of use is increasing. Creating electronic platforms using the latest technical developments allows you to organize high-quality online education. This article provides an overview of the platforms, namely: "Moodle", "iSpring Learn" and "Google Calssroom". These services have a large target audience and high demand in the field of online education. They can be used for both full-time and part-time training, storing course information, tests, and lectures, as well as monitoring training progress and maintaining reports. We considered the advantages and disadvantages of each service. We compare the platforms by a number of characteristics, namely: usability, mobility of the system (deployment system without the involvement of specialists), the presence of the built-in editor of the course, the availability of video conferencing, the availability of core functionality, additional functionality, support of various kinds of file extensions, the flexibility of the system, the availability of mobile applications, costs when using the platform. These aspects are the main ones when choosing a platform, as they are key when using online learning services
Рассмотрен подход к оценке результатов разработки веб-ориентированных систем в рамках экспертных систем на основе применения лингвистического подхода. Рассмотрены особенности формирования интегральных показателей качества функционирования и эксплуатации веб-ориентированных систем. Показан способ формализации требований экспертов к веб-ориентированным системам. Оценка эксплуатационных характеристик строится на основе формирования лингвистических шкал, позволяющих оценить качественные показатели, не имеющиe количественной оценки. Приведены примеры лингвистических термов для оценки разнообразных показателей работы веб-ориентированных систем. Приведено соответствие между уточняющими показателями качества разработанной системы и лингвистическими термами. Рассмотрен подход к переходу от качественных показателей к количественным частотным характеристикам. Экспертная система обеспечивает учет неопределенности в оценке веб-проектов и базируется на формализации неточной и нечеткой информации. Предложенный подход к формированию экспертной системы оценки разработанной веб-ориентированной системы обеспечивает согласованную оценку разработанной системы с помощью группы интегральных показателей качества. Экспертная оценка позволит определить соответствие реализации проекта поставленным целям разработки, что, в свою очередь, даст возможность установить, насколько будет успешной финансовая составляющая деятельности компании, что является главным показателем эффективности The article considers an approach to evaluating the results of the development of web-oriented systems in the framework of expert systems based on the use of a linguistic approach. It discusses the features of the formation of integral indicators of the quality of functioning and operation of web-oriented systems. We show the method of formalizing the requirements of experts for web-based systems. The evaluation of operational characteristics is based on the formation of linguistic scales that allow one to evaluate qualitative indicators that do not have a quantitative assessment. We give examples of linguistic terms for evaluating various performance indicators of web-oriented systems and also we give the correspondence between the clarifying quality indicators of the developed system and the linguistic terms. We considered an approach to the transition from qualitative indicators to quantitative frequency characteristics. The expert system takes into account the uncertainty in the evaluation of web projects and is based on the formalization of inaccurate and fuzzy information. The proposed approach to the formation of an expert evaluation system of the developed web-based system provides a consistent assessment of the developed system with the help of a group of integral quality indicators. The expert assessment will determine the compliance of the project implementation with the set development goals, which, in turn, will make it possible to determine how successful the financial component of the company's activities will be, which is the main indicator of efficiency
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.