Проведено математическое и численное моделирование процесса газодинамического разгона поршня в направляющей трубе (баллистическая задача Лагранжа). Рассматриваются два подхода к приближенному аналитическому решению задачи: приближение однородной деформации, в рамках которого получено новое точное решение для траектории поршня в безразмерной форме, и решение в области простой волны, для которого получены новые оценки пределов применимости. Волновое движение газа исследуется путем численного решения безразмерных уравнений газовой динамики на подвижной сетке. Проведен анализ областей работоспособности приближенных аналитических решений по сравнению с численными. Приведен расчет модельного примера, на котором сравниваются результаты расчетов по различным моделям и проводится оценка диапазонов изменения безразмерных параметров с точки зрения практического применения. Безразмерное представление решений позволяет придать общность полученным результатам. Рассмотрен вопрос об энергетической эффективности процесса разгона поршня сжатым газом на основе анализа коэффициента полезного действия. Показано, что с увеличением длины трубы и отношения массы сжатого газа к массе метаемого поршня коэффициент полезного действия уменьшается.
Проанализирована проблема целостности современной системы научного знания, единства ее разных областей. Основное внимание уделено механизму и факторам обеспечения этого единства. Обоснована концепция, согласно которой главный вклад в обеспечение целостности системы научного знания вносят математика и технические науки. Ключевые слова: научное знание, области научного знания, целостность системы научного знания, математика, технические науки Математика и технические науки -основа целостности… Гуманитарный вестник # 10•2018 3 Mathematics and technical sciences -the basis of the integrity of modern…
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация Аннотация Ключевые слова «Интернет вещей»-это стремительно развивающаяся комплексная концепция, включающая в себя исследования в области информатики, сетевых технологий, микроэлектроники и сенсорной техники. Данная парадигма представляет собой основное направление развития сетевых технологий в будущем и позволит решить многие рутинные задачи человечества, начиная от измерения экологических показателей и заканчивая увеличением эффективности производства. Настоящая работа посвящена анализу ключевых научных задач, возникающих на пути реализации концепции «Интернета вещей». Перечислены основные критические задачи области, приведены их описания и возможные способы их решения, проанализированы существующие средства решения этих задач.
Актуальность статьи обусловлена необходимостью более широкого распространения альтернативных моторных топлив и решения обостряющихся экологических проблем. Проанализированы средства и методы снижения токсичных выбросов с отработавшими газами двигателей внутреннего сгорания. Указаны преимущества и проблемы применения в дизелях альтернативных топлив, получаемых из возобновляемого сырьярастительных масел. Использование альтернативных моторных топлив, производимых из растительного сырья, позволяет не только обеспечить замещение нефтяных моторных топлив, но и уменьшить выбросы в атмосферу вредных веществ с отработавшими газами дизелей. Показана целесообразность применения смесевых биотоплив-смесей нефтяного дизельного топлива и растительных масел. Проведено исследование, направленное на оптимизацию состава таких биотоплив. Рассмотрены смеси нефтяного дизельного топлива с льняным, горчичным и рыжиковым маслами. Предложена методика оптимизации этих смесей, базирующаяся на определении обобщенного критерия оптимальности, вычисляемого в виде суммы частных критериев, характеризующих концентрацию нормируемых токсичных компонентов в отработавших газах. Выполнены оптимизационные расчеты состава биотоплива для дизеля Д-245.12С. Показано, что с увеличением содержания указанных масел в смеси с нефтяным дизельным топливом параметры токсичности отработавших газов двигателя улучшаются, но даже небольшая добавка растительного масла в такое топливо значительно улучшает эти параметры. Минимальное значение обобщенного критерия оптимальности достигнуто при использовании смеси, содержащей 91 % нефтяного дизельного топлива и 9 % льняного масла. Ключевые слова: дизельный двигатель, нефтяное дизельное топливо, льняное масло, горчичное масло, рыжиковое масло, смесевое биотопливо This work is conducted in response to the need to advance the use of alternative motor fuels and solve increasing ecological problems. The tools and methods for reducing noxious #7 [700] 2018 ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. МАШИНОСТРОЕНИЕ 49 emissions in exhaust fumes of internal combustion engines are analysed. The advantages and drawbacks of using alternative fuels such as renewable vegetable oils in diesel engines are outlined. The use of alternative vegetable motor fuels does not only allow replacing petroleum motor fuels but also reduces noxious atmospheric emissions in diesel exhaust fumes. The advisability of using biofuel (that is mixtures of petroleum diesel fuel and vegetable oils) is substantiated. A study to optimize the composition of such biofuels is conducted. Mixtures of petroleum diesel fuel with linseed, mustard and camelina oils are examined, and a method for optimizing the mixtures is proposed. It is based on determining the generalized optimality criterion calculated as a sum of partial criteria that characterize the concentration of standardized noxious elements in the exhaust fumes. Optimization calculations of the biofuel composition for the D-245.12S diesel engine are performed. It is shown that with an increase in the content of the above-...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.